生成式 AI 應用普及,具備程式邏輯已是職場基本要求

對那些擔心工作被 AI 取代的人,我的建議是:去學習 AI 吧。現在正是新一波產業浪潮的起點。 — NVIDIA 執行長 黃仁勳

如果你符合以下任一狀況,這堂課就是為你量身打造

不用擔心沒基礎,我們專門解決這些卡關點

最多痛點
焦慮的轉職者

焦慮的轉職者

  • 遇薪資瓶頸:有意跨足 AI 工程領域,卻不知如何將產業經驗與AI 結合
  • 缺乏資訊工程背景,擔心網路自學方向錯誤
  • 缺完整藍圖,想從基礎直達 AI 開發實戰
缺少實戰經驗者

缺少實戰經驗者

  • 懂基礎語法,卻難以獨立建構符合企業需求的完整系統
  • 開發頻遇報錯卡關,缺專業講師引導建立獨立除錯思維
  • 習慣依賴代碼拼貼,未真正掌握深度學習底層演算法
居家辦公與數位遊牧族群

居家辦公與數位遊牧族群

  • 拒絕依賴現成套件,想掌握網頁框架與 AI 串接,獨立建構客製化系統
  • 期望深耕深度學習與影像辨識,為不同商業場景打造專屬 AI 解決方案
  • 期望承接高階開發案,但缺乏涵蓋後端到 AI 模型訓練的完整專案作品
實體與線上雙軌並進 AI輔助學習系統 三年免費重修機制
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以前自學最怕Bug解不了,雙軌模式讓我能線上預習,卡關時直接回教室請老師手把手教學。這種即時支援讓我不再瞎忙,從非本科跨入AI領域,學習效率比自己苦練高出太多了!

原本擔心學不完!還好有AI學習系統幫我精準抓出課程精華並做課後驗收。
搭配程式練習平台,讓下班後的複習完全不受限,是幫我紮實掌握爬蟲與生成式技術的最強神隊友!

三年重修機制讓我敢跨出轉職第一步,不再怕學完就忘!
我不只能回聯成電腦重複學習,還能挑選不同老師,吸收他們解決商業需求的系統設計思維。這種持續成長知識的機會,讓我更有底氣去卡位高薪職缺!

擔心所學無法對接職場?
網頁框架到 AI 模型,系統化完成企業級專題

實體與線上雙軌並進

線上課程彈性安排是優勢,倘若線上學習遇到困難,可在實體課程發問!大幅降低盲學焦慮。

AI輔助學習系統

AI輔助系統除了幫你梳理課程精華與課後評量,更提供線上程式練習平台。讓你在課堂之外也能隨時上機演練,24小時補助學習不間斷。

三年免費重修機制

提供三年的重修機制,不只是為了讓你把基礎打底,還能選擇不同專業的講師,觀摩不同老師在面對商業需求時,會採用什麼樣的系統設計思維。

結訓無空窗期!保證面試大廠職缺

帶著高識別度作品集,精準對接 AI 產業技術職缺

市場數據分析系統

市場數據分析系統

撰寫程式自動收集網路資料,並將龐雜的數據轉換為圖表化的商業分析儀表板。

企業動態網站管理系統

企業動態網站管理系統

從零開發具備資料庫的完整網站,並建立包含功能選單的專屬系統管理後台。

人臉偵測與車牌辨識系統

人臉偵測與車牌辨識系統

訓練 AI 模型辨識影像,開發能自動標示(框出)人臉與車牌的智慧視覺系統。

從演算法到系統落地,累積符合業界標準的 AI 實作成果

建構涵蓋爬蟲自動化、動態網站與深度學習的完整系統,展現核心開發能力

洞察AI時代的就業趨勢:從AI 使用者晉升為系統開發者

當 PC問世時,它並沒有奪走人們的工作,真正被時代淘汰的,是那些不願學習如何使用 PC 的人。— NVIDIA 執行長 黃仁勳
我們的任務,就是讓你的能力可以對接市場需求,搶占生成式 AI 市場的高薪職位

就業方向:技術變現市場高薪職缺
爬蟲開發工程師 均薪 $50,000 ~ $70,000
後端工程師 均薪 $55,000 ~ $75,000
機器學習工程師 均薪 $60,000 ~ $80,000
資料分析工程師 均薪 $60,000 ~ $85,000
AI軟體工程師 均薪 $65,000 ~ $90,000+
接案外包:自由接案,打造多元收入
資料自動化抓取 $10,000 ~ $30,000 / 件
軟體自動化工程 $30,000 ~ $50,000 / 件
AI知識庫與客服開發 $80,000 ~ $150,000 / 件
影像辨識模型開發 $100,000 ~ $200,000 / 件
全端軟體專案開發 $150,000 ~ $300,000+ / 件
資料來源:綜合參考人力銀行與外包網,平均薪資行情統計
必備硬實力:AI程式專業基底

Python資料分析×爬蟲×視覺化

| 運用Python串接資料分析、AI模型與應用服務,建立商業價值的智慧化專案
1

Python 程式資料分析

Python作為最受歡迎的程式語言,擁有簡潔的語法結構、龐大的函式庫支援,以及豐富的開源社群資源。

資料分析 OpenData Python基礎語法 Anaconda環境建置 Pandas資料處理 NumPy運算
學習成果

自動化記帳程式
數據分析報告

基礎程式概念:
認識Python基礎、Python開發環境、資料型態與變數、字串與字典型態、迴圈與結構控制
物件導向技巧:
類別定義與使用、方法與屬性、繼承類別、例外處理、實戰程式開發
資料處理分析:
認識資料分析、資料分析流程、認識資料型態、處理csv、excel、處理JSON、XML
實戰資料應用:
資料存取/圖表處理、描述統計/模型建立、回歸分析模組、SQL server連結、OpenData實作
2

Python爬蟲程式與資料視覺化開發

面對龐雜的資料串流,透過 Python 爬蟲程式結合視覺化工具,自動化擷取網路資訊,不僅能大幅縮短資料蒐集的時間,更能以清晰圖像呈現趨勢與重要指標。

網路爬蟲技術 BeautifulSoup4 動態網頁處理 資料視覺化 Seaborn統計圖表 Plotly互動圖表
學習成果

商業即時比價網頁

建構 Scraper:
了解 Scraper 程式原理、建置爬蟲開發環境、正規表達式、解析 HTML 與 JSON 資料格式、掌握 HTTP 請求方法:GET / POST
Beautiful Soup4 模組應用:
Beautiful Soup4 應用、Beautiful Soup4 套件、urllib 應用概念、logging 應用概念
網頁資料處理:
網頁資料擷取與解析、OpenRefine 應用、Filter / Facet 應用、資料篩選和分選、自然語言處理、動態網頁處理
爬蟲程式實戰:
驗證圖像處理技巧、財經網站資料爬取實作、PTT 網站文章爬取實務練習、Facebook 公開資料爬取
3

Python 視覺辨識與機器學習

本課程內容根據市場需求設計,引導學員深入學習 Python 技術,強化就業競爭力,直攻百萬年薪職缺!

Python 視覺辨識 機器學習
學習成果

人臉與車牌辨識系統

認識視覺辨識:
電腦視覺概述、OpenCV基礎概念、影像認識與操作、圖片處理與強化、影像特徵擷取
臉部辨識技術:
邊界偵測、人臉辨識概念、動態物體偵測、照片影像辨識
機器學習概論:
機器學習概述、Scikit-Learn基礎、Scikit-Learn安裝、Scikit-Learn應用
機器學習應用:
Wrapper方法、Filter嵌入類法、人工神經網絡、集群PCA分析、SVM向量機
4

Python AI 深度學習與強化學習實戰

課程將帶領學員打造比標準機器學習更強大、能不斷自主學習並模擬人類思考的人工智慧系統,配合 AWS DeepRacer 專題實作,讓學員親自訓練強化學習模型。

Python Python AI
學習成果

AI模型開發流程

神經網絡基礎:
開發環境概述、開發環境實例、神經網路函數、神經網路實例
神經網絡框架:
nn.Module模型、初始化策略、框架實戰應用、專案實作
強化學習概述:
環境介紹、價值函數介紹、最優價值函數、蒙地卡羅方法、時間差分學習、策略梯度法
強化學習實務:
深度Q學習網路、訓練環境概述、實戰模型訓練、AWS Deep Racer實作演練
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Python Django Web 開發實務

Django 是建構於 Python 的高階網路框架,對於網站開發的學習十分友善,此課程結合業界最廣泛使用的 Flask 和 Django 為基礎,由資深講師親自授課

Python Django Web
學習成果

企業級動態網站

Python物件導向程式設計:
認識物件與類別、封裝屬性與方法、多層與多重繼承、認識多型、抽樣方法
資料庫應用:
認識資料庫與安裝、新增與編輯資料表、進階語法操作、錯誤處理、表格連結用法
Flask框架應用:
安裝Flask框架、建構主程式、建立Flask首頁、建立route與模版、編寫與繼承模版
Django框架應用:
Django框架專案、建立資料庫、建立註冊模型、MTV與網址架構、版本控制與部署、專題製作
放大職場競爭力與價值

Vibe Coding×架構×解決方案

| 打破傳統開發流程、培養PM與架構師思維,邁向能主導專案的技術顧問
1

Python程式開發AI工作流

在這個「程式 × AI」全面融合的時代,開發者的角色不再只是寫代碼,而是與 AI 協作、規劃、生成與驗證的工程設計師。這堂課裡將帶你從0到1,掌握Cursor、Rules、MCP、SpecKit、Prompt Engineering 等核心技術,學會如何透過 AI 自動生成規格書、設計文件與程式碼,打造新一代的自動化開發流程(AI-driven Development Pipeline)。

AI工作流 VibeCoding AI程式
學習成果

專案需求規格書

Cursor環境與規範建置:
熟悉Cursor安裝與介面、Git與版本控制整合、設計與實作Cursor Rules、MCP基本概念與整合、建立與維護專案Docs
AI模型與提示詞技巧:
認識LLM與模型比較、模型選用原則與技巧、Prompt設計與錯誤修正、理解與應用Context、Prompt與Context互補應用
專案規格與文件生成:
AI輔助專案規劃與需求分析、BMad與SpecKit工具應用、自動生成規格與測試文件、產出PRD產品需求文件、基於PRD建立架構檔案
程式碼產出與除錯優化:
將Spec轉換為可執行程式碼、代碼生成流程與最佳實踐、透過Rules標準化開發流程、AI輔助錯誤偵測與修正、程式碼效能最佳化
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Python程式解決方案設計

結合後端、資料工程與AI應用,帶你掌握Python生態系與系統架構設計。從技術選型到開發部署,逐步建立完整的系統化思維,培養建構現代化資訊系統的實務能力。

Python 程式解決 方案設計
學習成果

資訊系統設計專題

資訊系統架構基礎:
現代資訊系統與架構全貌、系統分層設計與生命週期、API 開發概念與傳輸模式、單體架構與微服務解析
資料流與系統整合設計:
資料生命週期與處理模型、排程流線與有向無環圖、系統整合與事件驅動架構、系統穩定機制與管線建構
Python 生態系全景地圖:
後端開發與資料處理套件、AI 模型與生成式技術應用、任務排程與系統整合工具、技術選型與系統架構實作
系統整合總結與實務發表:
系統架構總覽與技術地圖、技術選型評估與風險控管、開發維運與資訊安全概論、專案實作發表與專業解析

AI人工智慧工程師課程優勢

從「會用 AI」到「開發 AI」,接軌業界真實缺口的 AI 開發實戰

直達生成式 AI,賦能商業開發

掌握 Python 核心與 OpenAI API 串接,將數據轉化為決策,具備獨立開發 AI 應用的實踐力

接軌業界標準,實作企業級系統

實戰 Flask 與 Django 框架,整合資料庫與 MTV 架構,突破純學語法卻寫不出系統的瓶頸

專家親自引導,內化 Debug 思維

系統化解析錯誤訊息與問題根源。建立工程師專屬解題邏輯,告別獨自摸索的焦慮感

學長姐成功轉職心路歷程,用故事見證成功就業

陳○翰
陳○翰
IBM / 應用程式顧問

原擔任Google外包測試工程師,為了追求開發的成就感,決定來學Python與Django。

Alvin老師的引導式教學,讓我不再死記硬背。現在成功轉職IBM應用程式顧問,薪水漲了快4萬,技術剛好完全對接現職需求!

洪○晴
洪○晴
穎○資訊有限公司 / Python工程師

不想再過輪班待命的日子,在分校老師介紹認識Python數據分析。

感謝老師們的關懷與求職撇步,特別是朝健老師的鼓勵讓我重拾信心。現在我能發揮邏輯專長,在數據分析領域中展開新生活,真的很值得!

鍾○諭
鍾○諭
美○機電工業 / AI軟體開發工程師

想跨領域挑戰AI,我選擇業界導師雲集的聯成。除了學習Python與機器學習,還積極參與競賽。

謝謝Watson與Thomas老師課後耐心解答,讓我在轉職路上走得更穩。現在已順利入職AI產業,薪資也提升了!

陳○源
陳○源
瑞○光智能 / AI工程師

原先在傳統產業任職,因為對管理職沒有興趣,決定挑戰喜愛的研發創新領域。

在聯成電腦進修資料分析到深度學習等AI專業,特別感謝郭木琳老師與Louis老師用耐心指導我複雜的技術。

戴○哲
戴○哲
精○軟體服務 / 高級系統工程師

原本完全不懂程式,在Richard老師指導下紮實打好Python基礎,後來學C#也比較容易上手。

謝謝Alvin老師更協助我完成專業的程式作品。也謝謝分校輔導老師每月的關心,讓我在轉職路上感受到滿滿的支持。

劉○
劉○
保○人壽保險 / AI工程師

大學沒學到熱門的機器學習,在聯成電腦補齊技術後,錄取了保○人壽保險的AI 工程師(MA 計畫),月薪直接來到7萬!

謝謝老師仔細的教學與輔導員的活力支持,讓我能有實力挑戰高薪職位,往管理職目標邁進。

吳○臣
吳○臣
微○科技 / 平台軟體研發工程師

原擔任研究助理,總覺得理論與實務有落差。在聯成電腦補強爬蟲、Django與Flask後,成功開發出職棒投票系統。

謝謝Jerry老師豐富的課程搭配錄影複習,讓我順利轉職軟體研發工程師!

AI人工智慧工程師實戰課程快速問答FAQ

非常適合。課程專為零基礎設計,由講師從 Python 最核心的語法教起,循序漸進帶你建立獨立除錯與系統開發的工程思維。
「現在每個人都是程式設計師,只要你懂得用日常語言向 AI 下達精準的指令。」— 黃仁勳。

是的。結訓後提供一對一履歷健檢與專屬職涯規劃,並透過全台定期的企業徵才會建立媒合橋樑,精準對接業界職缺。

市面多數只教 AI 工具操作。我們專注於「底層開發」,帶你深入網頁框架(Flask/Django)與深度學習演算法,培養真正的系統建構硬實力。

有的。填表諮詢將提供詳細課程簡章,協助你打造更專注的高質感學習環境。

課程共 7 大階段,完整學習約 6 個月。上班族建議每週排 3~5 堂,線上+實體雙軌彈性安排,三年內可免費重修不怕趕不上。

Python 爬蟲、機器學習、Flask/Django 網頁框架、深度學習、AI 工作流,結訓產出 3 件企業級作品:數據分析儀表板、動態網站管理系統、人臉與車牌辨識系統,可直接放進履歷。

多數課程只教工具操作,聯成從底層演算法到系統開發完整貫通,是國家登錄 AI 培訓機構,提供三年免費重修+結訓保證面試,確保學完有地方用。

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