聯成觀點：2020不可不知AI關鍵字
全球AI熱，懂AI不只是工程師的事！當AI充斥各種場合，成為全球醫療、金融、製造、行銷、家電、零售6大產業關注焦點。從阿里巴巴創辦人馬雲到特斯拉創辦人馬斯克都在聊AI，馬斯克曾說「AI比核武還危險」！你還不懂AI？你不能不懂AI。小編整理提供幾個AI關鍵字懶人包，當下次大家在聊AI的時候，你也能略懂略懂！跟上時下知識，掌握最新趨勢。
#大數據
人工智慧、大數據、機器學習是三個AI息息相關的關鍵名詞。大數據可以說是AI系統裡面的燃料，透過機器學習的各種演算法，產出最佳解答，提供AI做出最好的決策，所以源頭的大數據資料就顯得非常重要。有學者提到，大數據可以看成是AI的食物，跟人類一樣，如果數據的正確性越高，那AI吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨，AI系統就會愈健康。
#大數據的5V
大數據（Big Data），這個詞最早由 IBM 提出，大數據「5V」特性分別是，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實）。大數據的基本定義是資料量要在100TB到PB之間，資料類型多樣包含結構（例如會員資料）、非結構（例如影片、圖片等），同時必須留意資料的正確性，有品質的好資料，才能產生好的決策結論。
#Python
全球AI浪潮下，使得Python成為目前學習需求增長最快的程式語言。許多國際大公司皆使用Python來開發，像是Google、Facebook、Yahoo、YouTube互聯網等。Python會備受歡迎的特點是程式碼非常簡潔乾淨，比起Java、C語言，Python使用的程式碼只要1/3到1/5。Python的另一項特點是，除了有完整的標準程式庫，還有大量的第三方開源資料，可以免費使用。
就算不是工程師，也可以透過Python快速有效率的蒐集資料、建立股市交易策略，利用即時資料與歷史回測，分析自己的投資策略。全球教育界已經將Python納入課綱，想在未來獲取更多先機，千萬不能輕忽Python的影響力。 (推薦閱讀：AI 時代下你要有的競爭力)
還記得開頭<AI執行流程>的那張圖嗎？其中一個重要的步驟是演算法的環節，所以更進一步小編要帶大家了解AI演算法運作的3大代表性模型：遺傳演算法、專家系統、類神經網路，以下將依序介紹這3大技術。
► 為您推薦：Python程式資料分析、Python視覺辨識與機器學習、Python爬蟲程式與資料視覺化開發
#遺傳演算法
遺傳演算法（genetic algorithm）又叫基因演算法，是從達爾文「適者生存，不適者淘汰」的《物競天擇》理論中所衍伸出來。採用隨機方法進行一系列的演算過程（選擇、交配和突變），被應用在求解最佳化（optimization）、資料搜尋（search）、人工智慧（Artificial Intelligence）及機器學習（machine learning）等領域上。
#專家系統
專家系統（Expert System）目前是人工智慧領域中受重視的一項程式系統，由知識庫加上推理機組合而成。知識庫用來存放專家提供的知識，事先準備好問題可能的對應方式，在執行求解的過程，就會通過知識庫中的知識，模擬專家的思維方式。
#類神經網路
類神經網路（Neural Network）是受到生物大腦的神經元運作方式啟發，被科學家建立出來的數學模型，也稱作是一個函數的集合。透過多層感知器疊合，每一層（layer）由許多多神經元（neuron）組成，神經元會受到多個其他神經元衝擊，上一層的output就是下一層的input，最終得出一個最佳解。也因為有很好的容錯能力，就算是龐大且雜訊多的資訊，也能夠準確預判結果。被大量應用在股市、期貨、債券的分析預測及研究。
下次當大家聊到AI的議題時，看過這些關鍵字介紹的你，就可以當個有點知識的人，談上幾句。或是對AI想有更深入的了解，現在也正是時候，想必懂得AI的人在未來就不用擔心會被淘汰，甚至有機會挑戰高薪的相關產業工作。
► 為您推薦：AI人工智慧工程師
