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聯成觀點:2020不可不知AI關鍵字

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全球AI熱,懂AI不只是工程師的事!當AI充斥各種場合,成為全球醫療、金融、製造、行銷、家電、零售6大產業關注焦點。從阿里巴巴創辦人馬雲到特斯拉創辦人馬斯克都在聊AI,馬斯克曾說「AI比核武還危險」!你還不懂AI?你不能不懂AI。小編整理提供幾個AI關鍵字懶人包,當下次大家在聊AI的時候,你也能略懂略懂!跟上時下知識,掌握最新趨勢。

 

 

 

#大數據

 

人工智慧、大數據、機器學習是三個AI息息相關的關鍵名詞。大數據可以說是AI系統裡面的燃料,透過機器學習的各種演算法,產出最佳解答,提供AI做出最好的決策,所以源頭的大數據資料就顯得非常重要。有學者提到,大數據可以看成是AI的食物,跟人類一樣,如果數據的正確性越高,那AI吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨,AI系統就會愈健康。

 

 

#大數據的5V

 

大數據(Big Data),這個詞最早由 IBM 提出,大數據「5V」特性分別是,Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實)。大數據的基本定義是資料量要在100TB到PB之間,資料類型多樣包含結構(例如會員資料)、非結構(例如影片、圖片等),同時必須留意資料的正確性,有品質的好資料,才能產生好的決策結論。

 

 

#Python

 

全球AI浪潮下,使得Python成為目前學習需求增長最快的程式語言。許多國際大公司皆使用Python來開發,像是Google、Facebook、Yahoo、YouTube互聯網等。Python會備受歡迎的特點是程式碼非常簡潔乾淨,比起Java、C語言,Python使用的程式碼只要1/3到1/5。Python的另一項特點是,除了有完整的標準程式庫,還有大量的第三方開源資料,可以免費使用。

 

就算不是工程師,也可以透過Python快速有效率的蒐集資料、建立股市交易策略,利用即時資料與歷史回測,分析自己的投資策略。全球教育界已經將Python納入課綱,想在未來獲取更多先機,千萬不能輕忽Python的影響力。 (推薦閱讀:AI 時代下你要有的競爭力

 

 

 

還記得開頭<AI執行流程>的那張圖嗎?其中一個重要的步驟是演算法的環節,所以更進一步小編要帶大家了解AI演算法運作的3大代表性模型:遺傳演算法、專家系統、類神經網路,以下將依序介紹這3大技術。

 

► 為您推薦:Python程式資料分析Python視覺辨識與機器學習Python爬蟲程式與資料視覺化開發

 

 

 

#遺傳演算法

 

遺傳演算法(genetic algorithm)又叫基因演算法,是從達爾文「適者生存,不適者淘汰」的《物競天擇》理論中所衍伸出來。採用隨機方法進行一系列的演算過程(選擇、交配和突變),被應用在求解最佳化(optimization)、資料搜尋(search)、人工智慧(Artificial Intelligence)及機器學習(machine learning)等領域上。

 

 

 

#專家系統

 

專家系統(Expert System)目前是人工智慧領域中受重視的一項程式系統,由知識庫加上推理機組合而成。知識庫用來存放專家提供的知識,事先準備好問題可能的對應方式,在執行求解的過程,就會通過知識庫中的知識,模擬專家的思維方式。

 

 

 

#類神經網路

 

類神經網路(Neural Network)是受到生物大腦的神經元運作方式啟發,被科學家建立出來的數學模型,也稱作是一個函數的集合。透過多層感知器疊合,每一層(layer)由許多多神經元(neuron)組成,神經元會受到多個其他神經元衝擊,上一層的output就是下一層的input,最終得出一個最佳解。也因為有很好的容錯能力,就算是龐大且雜訊多的資訊,也能夠準確預判結果。被大量應用在股市、期貨、債券的分析預測及研究。

 

 

 

下次當大家聊到AI的議題時,看過這些關鍵字介紹的你,就可以當個有點知識的人,談上幾句。或是對AI想有更深入的了解,現在也正是時候,想必懂得AI的人在未來就不用擔心會被淘汰,甚至有機會挑戰高薪的相關產業工作。

 

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