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在之前那篇「AI也會畫圖了！是競爭者還是好工具？」之後，我仍不斷地思考其他AI輔助創作的可能性。人類與AI共同創作的最大優勢在於能夠提高效率，且AI有時異想天開的構圖，也能激發創作者的想像力；如果能找到一個與AI共創的理想模式，就能結合人的創造性思維以及AI的高速計算能力，更有效率地產出高品質、且仍具作者自身風格的作品。這篇文章我直接幫大家整理了 2026 年的 5 款 AI 繪圖工具。我會根據實際接案的場景——無論你是要快速產出提案的光影氛圍，還是要精準控制畫面中的每一個物件——告訴你哪一套軟體才是你的標準配備。
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2026 AI繪圖工具推薦： 5大軟體你適合哪一個？
早在數年前，大家可能都已經使用過一些可以將照片轉換為漫畫或速寫等風格的APP，但都只是將其當作茶餘飯後消遣的玩具而已。後來雖然陸續有其他越來越成熟的AI圖像生成工具出現，但由於其風格化、易用性等緣故，並未引起廣泛的討論，直到今年(2022)，一口氣出現了許多既讓創作者感到威脅、又覺得似乎能成為強大夥伴的工具，這次就讓我來介紹幾個自己曾嘗試使用的工具。
1. Midjourney / Niji·journey
如果你追求的是「不需要太多修飾就能直接使用的美圖」，Midjourney 依然是目前的業界標竿。早在 2022 年，Jason Allen 用它生成的《太空歌劇院》（Théâtre D’opéra Spatial）拿下藝術大獎，就已經證明了它的運算邏輯比起其他 AI 更懂得什麼叫「構圖」與「藝術性」。
針對不同需求，你需要知道這兩個模式的差異：
- Midjourney（標準版）： 解決了「光影死板」的問題。它的強項在於寫實攝影、油畫質感以及電影級的概念美術。當客戶要一張「大氣、震撼」的主視覺，與其自己在 Photoshop 裡合成素材，不如讓它先跑個幾張來挑。
- Niji·journey（動漫特化版）： 早期的 AI 畫動漫常有一種詭異的「美式 3D 感」，Niji 就是為了解決這個痛點而生。它針對二次元線條與日韓畫風做過特化訓練，如果你的案子是遊戲立繪或輕小說插圖，請直接切換到這個模式，別在標準版裡浪費算力。
2. NovelAI
NovelAI 是一個很特殊的案例。它雖然也有「以文生圖」和「圖生圖」的功能，但它的底層邏輯跟 Midjourney 這種通用型 AI 不太一樣。
它的強項在於極度穩定的日系動漫風格。如果你今天的需求是產出大量風格統一的動漫角色，甚至需要配合文字腳本生成連續畫面，它的表現非常直觀，不像 Stable Diffusion 需要調校那麼多參數。
但這裡我必須畫紅線警告：
身為專業設計師，你必須知道 NovelAI 的模型訓練來源包含 Danbooru（知名的圖庫網站），這涉及了長期未解的版權與授權爭議。
- 優點： 對於二次元角色的特徵捕捉極為精準，操作門檻比 Stable Diffusion 低。
- 風險： 由於訓練資料的版權疑慮，我不建議在大型商業專案或企業級別的案子中使用它。如果客戶重視品牌形象或智財權（IP），使用這套工具可能會埋下法律或公關的未爆彈。自己私下練習或是做非商用創作沒問題，但接案時請務必謹慎。
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3. Stable Diffusion
2022年8月22日推出的Stable Diffusion因為使用需求的硬體門檻較高，一開始只有搭配Nvidia GTX950以上獨立顯示卡的電腦才能使用，加上內建的模型並不擅長畫人物，所以初始的討論度相對沒有Midjourney以及NovelAi來得高。
但因其開源的特性，有許多服務（包含NovelAi在內）都是基於它的模型而來，加上後來許多使用者自行製作友善介面以及各式各樣的模型，使Stable Diffusion的易用度與產圖品質都大幅提升。自從11月起開放在Mac使用M1以上晶片的電腦或平板上使用後，追隨者的人數也節節攀升。
硬體門檻： 想要跑得動 SD，你的電腦必須要有足夠強大的獨立顯卡（VRAM 是關鍵）。如果你還在用文書筆電，建議你先去升級硬體，或者租用雲端算力，否則你連軟體都開不起來。
4. Draw Things：Apple 用戶專屬的「行動軍火庫」
當你在高鐵上、飛機上，或是網路不穩的咖啡廳，客戶突然奪命連環 Call 要你改一張圖，這時候雲端工具（如 Midjourney）全掛點，只有 Draw Things 能救你一命，因為它是完全離線運算（Local Generation）。
Draw Things優勢：
- 資安與隱私： 很多企業客戶簽了 NDA（保密協議），禁止將專案資料上傳到雲端伺服器。Draw Things 的運算全程在你的設備上完成，資料不出門，這是接機密案子的唯一解法。
- 免費且無限制： 它完全免費，不用訂閱，也沒有點數限制。你唯一的成本就是設備的電力和儲存空間。
- 高度客製化： 它支援匯入你在 Civitai 下載的 Checkpoint 和 LoRA 模型。你在桌機版 SD 上慣用的模型，這裡基本上都能跑。
硬體現實：
雖然現在晶片很快，但別拿它跟插著 RTX 4090 的桌機比算力。
- 吃空間： AI 模型動不動就幾 GB，如果你的手機/平板容量只有 128GB，勸你別裝，裝了也存不了幾張圖。
- 吃電與發熱： 跑圖是高負載運算，電量會用噴的，設備發燙是正常的物理現象。
5. Stable Diffusion Photoshop 外掛 (Auto-Photoshop-SD)
在 2026 年，Auto-Photoshop-SD，直接把你的 Photoshop 跟電腦裡的 Stable Diffusion 串在一起。
這解決了所有 AI 繪圖最大的痛點：「無法精確修圖」。
圖片來源：YouTube
它的運作邏輯是這樣的： 你不需要懂 Python 程式碼，只需要安裝好外掛，它就會在 Photoshop 側邊欄多出一個控制面板。這時候，你可以直接用 Photoshop 的「選取工具」框選你要修改的區域（例如框選模特兒的手），然後輸入「beautiful hand」，AI 就會只針對那個框框重畫。
為什麼它是專業人士的標配？
- 圖層思維： Midjourney 產出的圖是一張死圖，但這個外掛產出的圖是「分圖層」的。
- ControlNet 完美整合： 你可以畫一個火柴人草稿，放在圖層 1，然後叫 AI 在圖層 2 根據這個骨架生成真人照片。
- 免費且隱私： 所有的運算都在你自己的顯卡上跑，不用付錢給雲端平台，也不怕機密圖片外洩。
技術門檻： 雖然不用寫程式，但安裝這東西需要一點「除錯能力」。你必須先在電腦架好 Stable Diffusion (Automatic1111 或 ComfyUI)，並開啟 API 串接模式。如果你的電腦沒有一張像樣的 NVIDIA 顯卡（建議 VRAM 12GB 以上），這功能你看看就好，跑不動的。
硬體軍備競賽：想跑 Stable Diffusion，顯卡 VRAM 多少才夠？
Stable Diffusion 是目前市面上最吃效能的怪獸，它不是 Photoshop，隨便一台文書機就能跑。想玩這套，你得先看看你的機殼裡裝了什麼。
簡單來說：CPU 不重要，記憶體（RAM）湊合就行，但顯卡（GPU）的 VRAM 是你的命脈。
硬體配置建議懶人包
| 用戶等級 | 建議顯卡 (NVIDIA) | VRAM 需求 | 適用場景 |
| 體驗玩家 | RTX 3060 / 4060 | 8GB - 12GB | 生成簡單小圖、學習基礎操作 |
| 接案設計師 | RTX 4070 / 4080 | 12GB - 16GB | 標準商業配置 ，可訓練簡單模型 |
| 工作室/重度用戶 | RTX 4090 | 24GB | 訓練大型模型、同時跑多個 ControlNet |
| Mac 用戶 | M2 / M3 Pro 以上 | 16GB (RAM) 以上 | 透過 Draw Things 進行行動端創作 |
版權紅線與商業道德你也該注意
「圖只要漂亮就好，客戶不會管你怎麼做出來的」。
錯了，當你交出去的稿件涉及版權爭議，法務部門找上門時，是你這個設計師要扛責任，而不是 AI。在業界打滾，技術再好，不懂這條紅線，你一場官司就會賠掉十年的薪水。請把皮繃緊，聽清楚接下來的三個重點。
資料來源的風險：NovelAI
如果你是自己畫爽圖、做個人頭像，NovelAI 確實很好用，風格穩定又漂亮。但如果你要接商業案，絕對不能用它交稿。
- 訓練資料爭議： 這一點必須直白講，NovelAI 的模型訓練來源包含了 Danbooru（知名的二次元圖庫網站）。這在業界被視為「髒數據」，因為這些圖大多未經原作者授權，長期以來涉及嚴重的版權爭議。
- 企業的法律地雷： 對大公司來說，品牌形象比什麼都重要。如果你用了這類有爭議的工具，產出的圖片可能隱含侵權風險。這不僅會損害客戶的品牌形象，更可能埋下法律或公關的未爆彈。
- 老師的建議： 練習時可以用，非商用創作沒問題，但千萬別拿去當企業的 Logo 或廣告主視覺，不要為了省事造成後續的版權糾爭。
企業的安全牌：為什麼該選 Adobe Firefly 或安全的 SD 模型？
相對於有風險的模型，為什麼大客戶（如 4A 廣告代理商、上市櫃公司）通常指定使用 Adobe Firefly 或經過審查的 Stable Diffusion 模型？
- 版權清洗： 像 Adobe 這樣的廠商，主打的就是「商業安全（Commercially Safe）」。他們的訓練資料來自自家圖庫，擁有完整授權。這意味著，即便以後有法律糾紛，軟體商會幫你擋子彈，而不是讓你獨自面對。
- Stable Diffusion 的正確用法： 如果你堅持用 SD，請確保你使用的 Checkpoint 模型是經過社群驗證、或者僅使用你自己繪製的圖進行訓練（LoRA）的。
保密協議 (NDA) 與資安：雲端 vs. 本機
接案時，除了版權，還有一個更致命的問題叫機密。
- 資料不出門原則： 很多企業客戶會要求簽署 NDA（保密協議），嚴格禁止將未上市的產品照片上傳到任何第三方伺服器。這時候，Midjourney 這類雲端算圖工具就直接出局。
- 本機運算的優勢： 這就是為什麼我前面叫你學 Draw Things 或架設 Local SD 的原因。因為它們的運算全程在你的設備上完成。這是你能接下那些高機密、高單價案子的唯一解法。
AI 繪圖新手最常卡關的 6 大疑問 (FAQ)
既然要學，就學通透。這堂課最後，我整理了這幾年學生最常問我的問題。把這些看完，不要出去外面問那種會顯得你不專業的低級問題。
Q1：我完全沒基礎，想快速產出高品質圖片，首選哪一款？
A1： 請直接選 Midjourney。 如果你追求的是「不需要太多修飾就能直接使用的美圖」，它是目前的業界標竿 。它不需要你懂顯卡型號，也不用調複雜參數，解決了新手最頭痛的「光影死板」問題 。如果是要畫動漫，記得切換到 Niji·journey 模式，才不會跑出詭異的美式 3D 感
Q2：我的電腦是 Mac 或是只有文書筆電，還能用 AI 繪圖嗎？
A2：可以，但請選對工具。 想跑標準版的 Stable Diffusion，你的電腦必須要有足夠強大的獨立顯卡，否則連軟體都開不起來 。
- Mac 用戶： 請下載 Draw Things，這是 Apple 用戶專屬的行動軍火庫，能離線使用 。
- 文書機用戶： 建議租用雲端算力，或者直接訂閱 Midjourney。
Q3：我看 NovelAI 畫二次元很漂亮，接案可以用嗎？
A3：嚴格禁止用於大型商業專案。 雖然它畫動漫角色非常精準且穩定 ，但身為專業設計師，你必須知道它的模型訓練來源包含 Danbooru（知名的圖庫網站），這涉及長期未解的版權爭議 。如果客戶重視品牌形象或智財權（IP），使用這套工具可能會埋下法律或公關的未爆彈 。自己私下練練手可以，接案請避開。
Q4：既然 Midjourney 比較美，為什麼業界還要求學 Stable Diffusion？
A4：因為客戶的需求是「改圖」而不是「抽卡」。 Midjourney 產出的圖是一張「死圖」，很難精準修改 。而 Stable Diffusion 配合 ControlNet 和 Photoshop 外掛，可以讓你畫個火柴人草稿就生成真人照片 ，甚至只框選「手指」區域進行重繪 。這種「精準控制畫面中每一個物件」的能力，才是接案設計師的生存底線 。
Q5：客戶要求簽署保密協議 (NDA)，我能用 AI 算圖嗎？
A5：絕對不能用雲端工具（如 Midjourney）。 一旦簽了 NDA，資料就不能上傳到第三方伺服器 。這時候你只能選擇本機運算（Local Generation） 的工具，例如 Draw Things 或安裝在電腦裡的 Stable Diffusion 。因為運算全程在你設備上完成，資料不出門，這才是接機密案子的唯一解法 。
Q6：想組一台專門跑 Stable Diffusion 的電腦，顯卡要買哪張？
A6：VRAM（視訊記憶體）是唯一真理。 別管 CPU 多強，跑圖看的是顯卡。
- 入門體驗： RTX 3060 / 4060 (8GB-12GB) 。
- 標準接案： 建議直上 12GB VRAM 以上的顯卡（如 RTX 4070/4080），不然跑大圖或訓練模型時會直接爆顯存。
結語：AI 只是畫筆，你的腦袋才是靈魂
這篇文章我們一路從 Midjourney 的美感聊到 Stable Diffusion 的控制力，甚至談到了硬體規格和版權紅線。你可能會覺得資訊量很大，甚至有點焦慮：「天啊，學得完嗎？」
放輕鬆。回想一下我們在前言說的，人類與 AI 共創的最大優勢在於「效率」與「激發想像力」 。
在 2026 年的今天，千萬別再問AI 會不會取代設計師。AI 產出的圖雖然精美，但如果沒有你這個「人類總監」去告訴它什麼是品牌調性、什麼是客戶要的感覺，它跑出來的充其量就是一張普通的路邊圖。
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