和AI共創與數位藝術工作5種工具介紹
文、Simi老師
在之前那篇「AI也會畫圖了!是競爭者還是好工具?」之後,我仍不斷地思考其他AI輔助創作的可能性。人類與AI共同創作的最大優勢在於能夠提高效率,且AI有時異想天開的構圖,也能激發創作者的想像力;如果能找到一個與AI共創的理想模式,就能結合人的創造性思維以及AI的高速計算能力,更有效率地產出高品質、且仍具作者自身風格的作品。
📖 延伸閱讀:AI也會畫圖了!是競爭者還是好工具?
在這系列文章中,我將先以現有的AI成圖像工具之特色與爭議開始做介紹,接著告訴大家如何使用這些工具,最後再延伸到人機共創的討論範疇。
早在數年前,大家可能都已經使用過一些可以將照片轉換為漫畫或速寫等風格的APP,但都只是將其當作茶餘飯後消遣的玩具而已。後來雖然陸續有其他越來越成熟的AI圖像生成工具出現,但由於其風格化、易用性等緣故,並未引起廣泛的討論,直到今年(2022),一口氣出現了許多既讓創作者感到威脅、又覺得似乎能成為強大夥伴的工具,這次就讓我來介紹幾個自己曾嘗試使用的工具。
1. Midjourney / Niji·journey
搭載於Discord伺服器上的Midjourney是在4月時推出測試版,雖然當時必須要有邀請碼才能使用,但簡便的操作方式加上強大的產圖能力,仍使其瞬間風靡全世界;而這股熱潮到了9月,隨著遊戲公司 Incarnate Games 的執行長Jason Allen利用Midjourney 生成的作品《太空歌劇院》,在美國科羅拉多州博覽會的「數位藝術類別」獲得首獎,又引起一波熱烈討論,11月底時更推出了專精於動漫畫風的版本—Niji·journey,彌補了Midjourney在風格上的不足之處,也開始支援日、韓、中文的提示詞,對亞洲國家使用者來說變得更加方便。
2. NovelAi
顧名思義,原先的服務主要是用來產生故事文本,在10月才加入了以文生圖(txt to image, t2i)及以圖生圖(image to image, i2i)的功能。
由於操作簡單,且能產出高品質的日系動漫風格插畫,即使為訂閱收費的服務,仍受到許多使用者的歡迎;但NovelAi訓練模型的圖源為來自盜圖網站Danbooru的未經授權圖像,因此同時也飽受爭議。
3. Stable Diffusion
8月底推出的Stable Diffusion因為使用需求的硬體門檻較高,一開始只有搭配Nvidia GTX950以上獨立顯示卡的電腦才能使用,加上內建的模型並不擅長畫人物,所以初始的討論度相對沒有Midjourney以及NovelAi來得高。
但因其開源的特性,有許多服務(包含NovelAi在內)都是基於它的模型而來,加上後來許多使用者自行製作友善介面以及各式各樣的模型,使Stable Diffusion的易用度與產圖品質都大幅提升。自從11月起開放在Mac使用M1以上晶片的電腦或平板上使用後,追隨者的人數也節節攀升。
4. Draw things
這是一個基於Stable Diffusion設計的APP,可以在搭載M1以上晶片的平板和手機使用,並且內建許多目前流行的模型供使用者選擇,能讓使用者自行操控的參數也不少,雖然iPad Pro(2021)算一張圖大概要4分鐘左右,但因為這是一個免費的APP,因此在手邊沒電腦時還算堪用。
5. Stability
圖片來源:YouTube
Stability是9月底由Christian在Abobe Exchange釋出,可在Photoshop中直接生成圖像的plug-in。雖然外掛本身免費,但原本只能利用Dream Studio或DALL·E 2的服務產圖,這些服務都是要額外購買點數才能用的,而且不能自己更換模型這點也讓我覺得不太實用。
但在12月更新的版本中,終於開始能串接Stable Diffusion在本機生成圖形,而這將使迭代的過程更加簡便!但是要將Stable Diffusion串接進去需要一點python的能力,所以我自己也還在摸索當中,希望之後能跟大家分享。
這次先針對以上幾個工具做粗略的介紹,下次我們將會談到AI生成圖像在法律與道德上相關的爭議與問題。
🔺 AI時代已來臨,該如何做好準備成為下一個AI資料數據專家
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