AI與數位藝術家的合作：創意共生還是創意破壞？

2023/5/5

名師專欄視覺設計 Simi

文、Simi老師

在正式開始使用AI生成內容工具之前，我們要先簡單了解一下現今主流的AI繪圖是怎麼運作的，以及當前的相關爭議。

AI繪圖的運作方式

1. 輸入：

首先使用者要輸入一些提示語(prompt)，讓AI知道使用者的意圖是什麼；由於現在的AI能理解自然語言，因此用平常的句子描述畫面也可以，但如果要讓AI更好的理解使用者需求，可以適當使用一些關鍵字以及符號來輔助，而特別擅長利用這些方式與AI溝通的人則被戲稱為AI溝通師或AI詠唱師。除此之外，也可以利用image to image（i2i）的方式，藉由輸入參考圖來讓AI更好的理解畫面需求。

2. 運算：

AI會將這些提示語或圖片轉換為電腦可理解的訊號，接著在訓練過的神經網路中進行運算。

3. 輸出：

最後AI將運算結果還原為圖像，現今流行的是使用去噪擴散概率模型（Denoising Diffusion Probabilistic Models），可以得到比起以往更好的效果。

AI繪圖的運作方式步驟

在第二步運算的過程中，最重要的是訓練模型，而模型的圖源就是來自網路上的許多圖像，尤其是NovelAi在推特上自爆他們的模型圖源是來自於盜圖網站Danbooru以後，引起了網友的一陣撻伐，關於NovelAi的介紹請見以下文章。

📖 延伸閱讀：和AI共創與數位藝術工作5種工具介紹

訓練模型

資料來源：NovelAi twitter

爭議與問題

在這波AI爆發期中，引起最多討論的有以下幾點：

1. 模型圖源未經原作同意

延續前段提及關於訓練圖源的問題，雖然以現行法律來說用版權圖做為機器學期的訓練傾向為合理使用，但有些使用者將仍在世的畫家名稱設為提示詞，大量仿造與該畫家畫風雷同之畫作，造成該畫家的作品被混淆或利益受到損害。

這在道德上確實有瑕疵之處，但卻又沒有違反現行法律，使部分畫家因而反對整個AI生成圖像的發展，甚至群起於ArtStation網站上傳「拒絕 AI 繪圖」的抗議圖片。

2. 氾濫洗版的AI生成圖像

由於利用各種AI生成具產生圖像的速度極快，門檻又低，在各社交媒體以及插畫平台（e.g., Pixiv, Artstation）大量出現，擾亂了原本的平衡，也使真人插畫家在平台的自我宣傳機會被剝奪。除此之外，甚至有真人插畫家的作品被質疑為AI生成，或是在直播中的插畫家作品被截圖後搶先使用AI算圖工具完稿等亂象。