當Photoshop與Stable Diffusion合作故障，畫布空白怎麼辦？

2023/8/30

名師專欄視覺設計 Photoshop Stable Diffusion Simi

文、Simi老師

在完成Photoshop的stable diffusion 外掛安裝後，就可以流暢的體驗與AI共創的流程了，當基礎的技術達成後，我們才有辦法來談創作，這次就讓我完整的將整個與生成式AI共思到共創的過程梳理一遍。

在多年來的教學過程中，發現學生經常面臨「空白畫布癱瘓」的問題，可能是想法太過凌亂難以聚焦、也或者是創作習慣尚未建立…，總之就是看著空白的畫布遲遲無法下筆。

近年我在教學、進修、家庭中疲於奔命，常常剛有一些想法萌芽，卻看著畫布良久後感到一陣疲累又默默將其關閉，久而久之，我的創作能量竟大幅削減，此時我才能真正同理那些跟我說：「老師，我不知道要畫什麼」的那些學生（雖然情況可能不太一樣）。只要運用得當，AI或許可以為我們解決這個問題。

不論是在ChatGPT 中以文生文（t2t），或是用Midjourney, Stable Diffusion, DALL•E 2這些文生圖（t2i）或圖生圖（i2i）這類的生成式AI繪圖工具（註1），我們都必須先給出一段提示語（prompt）作為創作的目標（即使只是 a girl 這種簡短的描述）。

但是這樣的描述太過發散，輸入：“a girl”這個提示語，可能會得到一個背著書包的水手制服少女，也可能是一個拿著傘在雨中漫步的女孩。我們需要收斂一下思維。

有一天晚上我為兒子講了第N次辛蒂瑞拉的故事，正感到膩味之際，兒子突然說：「南瓜可以變成摩托車嗎？」我覺得很有趣，就以南瓜摩托車的設定完成了後面的故事。騎著南瓜摩托車的辛蒂瑞拉給了我久違的創作動力，兒子睡著後我掏出手機，打開Bing（註2）的創作模式後，首先輸入：“畫一張灰姑娘騎著貓咪造型南瓜摩托車的圖給我”

這個時候我對構圖還沒有什麼明確的想法，而且對南瓜應該如何跟機車結合完全沒有概念，但是跟大部分的甲方一樣：「雖然我不知道我想要什麼，但是我很清楚我自己不要什麼👍」

使用Bing而非其他工具來進行共思的好處是，它可以透過對話來刺激使用者發散或收斂思考。不過這邊選擇歐美繪本風格是考慮到模型本身可以處理的畫風，倒不是我自己的個人喜好。後面 Bing還一一詢問了關於背景、規格等需求，這些問題其實都是我在工作時會問到案主的，但在自己創作時卻常常忘記反問自身。

在共思的過程中，反覆提出不同的想法來進行整合是最重要的，但是如果使用者真的想不到能說什麼，Bing有時會提供一些對話的選項，這些選項偶爾也會有些意外的驚喜，例如有一次我請Bing生成一張貓咪在哭泣的照片，有個對話建議是：「讓眼淚變成彩虹」，讓我印象相當深刻。

最終我能夠在對話中更明白自己的需求。

當然這一點也可以透過與自己對話來辦到，但不是每個人都擅長這麼做。

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當想法收斂起來，目標就比較能夠聚焦，下面是我請Bing依照收斂完成的想法生成的圖像。

雖然這些作品都不完美，但是在共思過程中本就不該期待完美的作品；太過完美的圖像甚至會阻礙我們的發散思考，因為本身缺乏批判以及想像的空間。

平時像這樣藉由蒐集資料來將模糊的想法具體化，並確認構圖的工作可能會耗費我約莫1～3小時的時間，透過與Bing的對話大概只需要不到一個小時就能完成。利用與AI共思的方式可以加速釐清思路，讓創作方向更加明確。

下一篇將以這次與AI（以及吾兒）共同發想的「騎著南瓜機車前往舞會的辛蒂瑞拉」，在Photoshop中使用SD的外掛來進行實際共創的過程示範。

註1. Midjourney, Stable Diffusion, DALL•E 2是目前比較主流的幾種生成式AI繪圖工具。其中Midjourney以及DALL•E 2的模型是固定的，雖然較不自由，但使用方式簡單，適合用於共思階段。至於Stable Diffusion雖然使用上比較麻煩，但是因為模型可自行置換，也有更多的數值可以控制，還能與Photoshop連動，因此更適合用於共創階段。