AI技術在遊戲產業的應用與爭議

文、Simi老師

隨著科技的發展，AI技術已經在遊戲產業中占有一席之地。目前，許多遊戲開發商已經開始大量採用AI技術來優化遊戲的製作流程，然而這一趨勢也帶來了不少爭議。有些遊戲廠商公開徵求AI設計師的行為引起了議論，但事實上據我所知，有不少遊戲公司已經默默地採用了AI技術。

在遊戲產業中，美術是遊戲製作的核心環節。從角色設計、場景建構到特效製作，每一步都需要藝術家的精湛技巧和無窮創意，需要的人力資源更是不在話下，美術人員的人數需求大概在整個開發團隊的一半以上。但是遊戲美術是建立在商業架構下，資本的作用不容忽視。為了達到更高的利潤和市場競爭力，遊戲公司必須不斷尋找更高效的開發方式，而AI技術正是其中的一個答案。

早在2022年底生成式AI的崛起之前，許多學術論文已經開始探討了如何使用AI提高美術的生產效率。例如由Alibaba 集團研究發表的一篇論文《A Co-creation Interaction Framework and Its Application for Intelligent Design System》(Yang等, 2022)，就已經試圖利用GAN(目前流行的擴散模糊技術之前主要的生成技術)來生成場景圖，在該論文中提及的一些限制，如難以生成房屋這類具有特定形狀的物體等，都已經在最新的技術中取得突破。也由此可知，大型集團在此之前就已經試圖採取AI來增加開發效率，這正是因為相對於其他藝術形式，遊戲的商業屬性更為明顯之故，這也意味著AI在遊戲產業中的角色將更加重要。

在去年的此時，生成式AI還無法好地融入在工作流程中，但不過短短數月，各種生成式AI的相關衍生工具已成為遊戲設計師的強大支援。在之前的文章中我們已經有談過利用Stable Diffusion及MidJourney的一些插畫創作模式，MidJourney提供了一種便捷且高質感的生成圖像方式，然而Stable Diffusion其開源的性質使得許多開發者能夠進行進一步的研究和應用，更是為遊戲美術帶來了革命性的變化。Stable Diffusion中的外掛「ControlNet」讓設計師可以快速生成同一個角色的正面、側面和背面的三視圖設定(近期這個外掛在動畫生成的發展也越來越精湛)，如果再搭配特定的角色模型，真的可以大幅加速美術設定的工作速度。或是Blender中同樣基於Stable Diffusion快速生成材質的外掛，在處理3D遊戲中大量場景的模型時會是相當省時省力的選擇。

儘管如此，公眾對於生成式AI的擔憂仍然存在；許多人擔心，隨著AI的廣泛應用，繪圖工作者的工作機會將會受到威脅，不只是美術，音樂、配音等產業都受到了相當程度的衝擊。但從遊戲產業中大量的加班以及低薪環境來看，這或許會是一種解方；但是我們必須建構更好的AI使用環境，以期這樣的技術會為我們帶來更好的創作輔助環境，而非另一種剝削。

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