數位轉型浪潮!你不得不學習Python的4大理由
AI人工智慧近年來迅速的發展,從機器學習、深度學習乃至於去年熱門的ChatGPT應用。也因此,如何和電腦有效的溝通及對話已逐漸成為現代人所應備、必備的技能。「與電腦對話的能力」被為未來重要的競爭力。也因此,政府部門在108課綱時,就開始向下扎根,將程式語言納入中學必修科技課程。以運算思維為核心,學會如何將問題拆解,找出其中的運作規律與邏輯,進而學習程式設計,解決問題;而對於不同產業的白領工作者而言,也積極的透過學習程式語言為自己加值、加質,更是這幾年來的趨勢所在。
然而,程式語言相關廣泛,要找到相對入門、而且容易上手的程式語言就顯得非常重要!TIOBE Index(全名TIOBE Programming Community index) 是一個衡量程式語言流行程度的指標,從 TIOBE Index 可以看出,Python 是近幾年高速成長並且迅速普及的程式語言,也被視為執行機器學習最好的程式語言。如果想要進入人工智慧領域,Python會是最好入門的程式語言。知名的程式設計交流網站 Stackoverflow 就曾直言,Python將會取代其他程式語言,成為全世界快速成長與廣泛使用的語言。截至2024年5月的數據,也的確印證這樣的狀況。
圖說:Python將會取代其他程式語言,成為全世界快速成長與廣泛的語言
Python 為何在近十年來變的如此熱門(特別是近五年) ? 綜合近期的應用來看,主要有四大理由:
理由一:簡單易學、向下紮跟
Python 對於新手而言,是相對容易學習與上手的程式語言之一。主要在於它的語法是相對簡單不複雜;而且,它強調自然語言,更貼近使用者的習慣。由於Python降低了操作門檻,因此相較於其他程式語言,Python可以更輕鬆而且快速的執行。也因此,目前的大專院校,乃至於高、中職學生,都已逐漸的將Python視為主要的入門程式語言。
理由二:眾多的 Python 模組、套件(函式庫與框架)
Python 提供許多的函式庫給開發者來使用,這樣可以大幅節省開發初期所耗費的大量時間與精力;另一方面,許多的雲端服務供應商也提供類似函式庫的跨平台支援工具,這對於開發者來說,是非常大的幫助。
此外,還有許多應用於特定用途的函式庫,都可以透過 Python 來操作。
以下列舉主要的一些應用:
應用於科學計算的 NumPy
應於於數據處理分析的 Pandas
適用於繪製圖表的 matplotib
適用於網站HTML解析的 BeautifulSoup
適用於後端網站開發的 Django
應用於機器學習的 scikit-learn
專門處理自然語言的NLTK(natural language toolkit)
理由三:成熟的Python 社群
任何一個程式語言,如果缺少了開發人員所提供的文件或支持,那麼它就很難被廣泛使用。
因為Python 的社群由來已久,這個社群提供了相當大量有關於 Python 語言的文件、指引和教學影片,讓各階層的學習者與開發人員都可以使用,強化在撰寫 Python 程式所需要的知識與技能。
理由四:時勢所趨(大數據、機器學習與深度學習)
大數據、機器學習和深度學習是近期電腦科學界熱門的趨勢。它們可以幫助許多企業改變及優化工作流程,成為數據科學和分析最受歡迎的工具。目前許多企業進行數據處理、分析的工作,主要都是以Python 來進行。
圖說:必學Python的4大理由
此外,每天都有許多的機器學習專案,都在使用許多 Python 函式庫,例如用於神經網路的 TensorFlow;用於電腦視覺 OpenCV 等等。
程式語言的學習已經不分年齡,小至小學生,大至成人,甚至年齡較長的高齡者都在學習。而學習 Python 程式語言已經是現在進行式,也是未來的趨勢。它的易用性、多功能與廣泛應用,賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的關鍵技能。培養與機器對話的能力,不論未來如何發展,都有相當的信心不被取代,為自已加值、加質!