黃仁勳:「AI是新的基礎設施,就像電力一樣重要。」
數位發展部於2025年7月正式發布《AI產業人才認定指引》,確立5大關鍵職能標準,解決企業「有缺無人」的困境。根據工研院最新調查,超過60%企業在導入生成式AI時,首要瓶頸並非技術,而是缺乏具備實戰力的人才。這呼應了NVIDIA執行長黃仁勳在London Tech Week所言:「AI是新的電力。」為了將這股電力轉化為產業動能,官方指引已明確定義人才規格。對於求職者而言,掌握這份符合國家標準的技能清單,不僅是回應市場需求的解答,更是爭取職涯加薪的具體憑據。
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拆解AI產業人才認定指引:官方定義哪5大關鍵能力?
數位發展部發布的最新指引,正式將AI人才劃分為「應用」與「開發」兩大陣營,並細拆為五種能力類型 。無論你是想透過No-code工具提升效率的行銷人,還是想專攻LLM的技術人,這份指引都提供了明確的職能地圖。根據指引中的《AI產業人才培訓課程參考表》,聯成電腦已開設對應課程 ,協助求職者精準對接企業需求。
AI應用素養(AI Literacy)
根據指引定義,單純會用工具不夠,企業更看重你是否理解AI的原理、限制以及背後的法律風險,確保你能在合規的前提下引入AI解決方案。
- 官方定義內涵:包含AI基本知識、趨勢應用與限制、道德倫理、以及隱私保護與資訊安全。
- 職場應用場景:辨識產業中可導入AI的機會與痛點,並能清楚傳達AI應用的效益與風險,促進跨部門協作。
- 適用對象:所有職位(從行銷業務到行政管理)。
AI工具應用(AI Tool Application)
指引特別強調「No-code」能力,意即你不需要寫程式,只要能熟練操作AI工具來解決文書、影像甚至音源的生成任務,就能被認定為合格人才。這也是目前轉職者最容易切入的「加薪捷徑」。
- 官方定義內涵:涵蓋文書應用 (ChatGPT)、圖文應用 (Midjourney)、影像應用 (Runway)、音源應用以及自動化應用 (RPA) 。
- 職場應用場景:進行資料擷取、轉換 (ETL),以及最重要的「提示工程 (Prompt Engineering)」,將AI工具整合進現有工作流程以提升效率。
- 對應培訓:聯成電腦開設之「iPAS AI應用規劃師」等相關課程 。
AI程式語言應用(AI Programming Application)
指引明確指出,這項能力是利用AI代理(Agent)或輔助工具(如 GitHub Copilot)來撰寫與除錯程式 。這意味著,你不需要是資工系畢業,只要懂得運用AI進行「輔助程式開發」,同樣能被視為具備技術應用能力。
- 官方定義內涵:AI輔助程式開發、常用API/SDK串接、以及自動化應用。
- 職場應用場景:透過自然語言引導AI產出程式碼,進行錯誤診斷與除錯引導,適合跨域開發或低程式能力團隊。
- 相關工具:GitHub Copilot, Cursor。
AI模型訓練(AI Model Training)
指引將此定義為能夠使用機器學習(ML)或強化學習(RL)等方法來訓練AI模型 。這類人才通常對應到資料科學家或ML工程師,是企業薪資金字塔頂端的族群。
- 官方定義內涵:熟悉CNN/RNN/GAN等模型架構,具備模型評估、驗證與調校(Fine-tuning & RAG)的能力。
- 職場應用場景:根據實際問題選擇合適演算法,並掌握模型的可解釋性與偏誤風險,確保模型能精準解決商業問題。
- 對應培訓:聯成電腦開設之「Python 深度學習與應用實務」等課程。
AI服務開發(AI Service Development)
指引鎖定了兩大熱門領域:自然語言處理(NLP/LLM)與電腦視覺(CV)。具備這項能力,代表你能將AI技術真正落地為「產品」或「服務」,例如開發企業專屬的AI客服系統或影像辨識平台。
- 官方定義內涵:專注於NLP/LLM工程(如開發ChatGPT般的應用)與CV工程(影像辨識),並包含系統整合與部署。
- 職場應用場景:開發聊天機器人、輿情分析系統,或是自動駕駛相關的視覺辨識系統。
- 職涯發展:可晉升為AI技術主管或AIOps工程師。
AI職能升級:從「學工具」跨越到「具備實戰力」
聯成電腦觀察發現,市場真正的缺口在於能將AI應用於專案實作、縮短技能落差的人才。為此,我們依據政府發布的《AI產業人才認定指引》,將職訓內容重組為5大核心模組與8大實戰課程,協助學習者建立符合官方標準的「AI職能藍圖」。
建立運算思維:掌握AI的基礎邏輯
不只是背誦指令(Prompt),更重要的是具備「AI應用素養」 。真正的AI技能在於理解運作原理與應用限制 ,讓你面對不同商業場景時,能精準判斷該用什麼工具解決問題,而非盲目操作。
跨域整合訓練:對接iPAS國家級標準
未來的職涯優勢在於「跨領域」的彈性。課程設計嚴格對齊經濟部iPAS等官方認證標準 ,提供「專業技能 + 官方證照」的雙軌訓練。無論是行銷、設計或行政背景,都能透過系統化學習,轉型為具備國家級背書的AI應用與規劃人才。
專案實作導向:強化任務流程的即戰力
企業看重的是解決問題的能力。呼應指引中最高階的「專案類」認證要求 ,課程強調真實的任務流程。從需求分析、資料處理到模型應用,學員將在課堂上完成完整的商業專案,確保結訓時具備直接上工的實戰經驗。

AI證照更有「薪」意!一次取得10張國際證照
在《AI產業人才認定指引》中,證照被視為評估人才能力的重要依據 。結訓學員可取得涵蓋AI、設計與辦公軟體等三大領域、共計十張國際專業證照。這些證照不僅證明你具備官方定義的「AI工具應用」能力 ,更是面試時爭取加薪與升遷的關鍵籌碼。
AI職能認證:科技巨頭與官方機構雙重認可
課程包含資策會生成式AI能力認證與Google Gemini Certified Educator。前者代表國內官方機構的標準,後者則是全球科技巨頭的技術驗證。這證明了你不只會操作工具,更理解AI的運作邏輯與倫理規範,完全符合指引中對於「AI應用素養」的要求。
跨域工具認證:Adobe與MOS的數位實戰力
未來的AI人才必須具備「跨域」能力。本課程整合Adobe ACP國際認證與MOS三大國際認證。這意味著你能將AI生成的素材,透過Adobe進行精修,並用Office整合為商業報表,展現出「AI + 設計 + 行政」的綜合解決方案能力,而非單一技能。
政府標準接軌:符合國家級人才定義
你所取得的每一張證照,都是回應國家級人才標準的具體證明 。這讓企業HR在篩選履歷時,能清楚辨識你是符合政策定義的合格人才,大幅降低求職門檻。
JOB580 AI就業媒合:93%高就業率背後的秘密武器
訓練的終點不是結業,而是就業。針對求職者最擔心的「學完找不到工作」疑慮,聯成電腦獨家開發JOB580 AI就業鏈系統,創造出高達93%的就業成功率。訓前透過顧問諮詢與AI能力檢測;訓中則聚焦於專案實作、專題競賽和企業實戰任務,全面強化學員AI職能;訓後還提供履歷健檢等相關就業輔導服務,並與百大企業聯合徵才。

常見問答FAQ:AI產業人才認定指引與職涯發展的5大疑問
許多求職者對於「資格認定」、「證照效力」以及「非本科系出路」仍存有疑問。以下整理最關鍵的五個問題,協助你快速對焦官方標準,找到適合自己的職涯賽道。
Q1:我是文組或非理工背景,也能算AI人才嗎?
A1:當然算!官方指引明確將人才分為「開發」與「應用」兩類。非理工背景只要掌握AI工具與素養,能將AI應用在行銷或行政上,就是國家認證的「應用型人才」。
Q2:官方定義的5大關鍵能力是哪5個?
A2:由淺入深分別是:1.AI應用素養、2.AI工具應用(適合一般職);3.AI程式語言應用、4.AI模型訓練、5.AI服務開發(適合技術職)。
Q3:不算完整。 那只是「工具操作」。真正的職能還包含「應用素養」,也就是要懂原理、法律風險(如版權)以及如何優化工作流程,這才是企業要的。
A3:非常適合。課程涵蓋各項趨勢領域,可同時提升AI、行銷、視覺與多媒體的能力。
Q4:考取iPAS或國際證照,對加薪真的有幫助嗎?
A4:絕對有。指引中已將證照列為能力評估依據。擁有iPAS或Google等證照,等於有了官方與國際大廠的雙重背書,是面試談薪水時最強的議價籌碼。
Q5:聯成電腦的課程跟自學有什麼不同?
A5:標準與出路的差異。自學容易學得零散,我們的課程是「完全對齊官方指引」的系統化訓練,且包含「專案實作」與「JOB580就業媒合」,確保你學完能直接上工。
結語:AI時代,決勝點在於你的工具熟悉度
黃仁勳:「AI不會取代你,但會加速淘汰缺乏想法的人,因為他們永遠比AI慢一步!」在AI時代,拉開差距的關鍵不在於你學了多少技術,而在於你能多快把AI工具應用在工作中,並解決實際問題。
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