單一專職斜槓接案跨國求職，你的職涯腳步跟得上嗎？ 疫情推動WFH，不僅帶來工作習慣上的改變，工作選擇上也迎來巨大變化。WFH使得公司可以挖角到全球人才，也讓求職者能夠爭取到相對高薪的海外職缺。舉例來說，在台灣工程師平均年薪為72萬，在美國平均年薪則高達200萬，美國企業只要開出年薪150萬，就能招募到優秀的台灣人才。WFH使求才、求職達成雙贏的局面，因此現有越來愈多人，傾向尋找海外工作，有機會擁有更優渥薪資外，也有更寬廣的職涯發展空間。 【聯成電腦｜Meet.jobs】找工作，讓全世界一起幫你 今年，聯成電腦獨家與Meet.jobs合作， Meet.jobs 是一個面向全球，專為國際專業人才所打造的跨境社交求職平台。期望每個人都能夠找到發揮自身最大價值的舞台，透過 Meet.jobs 上公開、透明的工作機會資訊，加上社群的交流與分享，開拓視野、獲得更多挑戰與機會。讓學員在提升資訊能力的同時，也讓學員有機會得到更高的薪資水平。 程式工程師產學專班，結訓保證面試，一起挑戰百萬年薪 科技浪潮之下，工程師可說是發展最快的職業之一，近年來各大企業都積極招兵買馬，即使開出百萬美元價碼，也不一定能成功徵才。在求職市場中，有高達11萬筆以上「工程師」工作機會，且同期飆增20%，求職市場人才供不應求。 此次更和Meet.jobs合作開設程式工程師保證面試班，為鼓勵學員挑戰高薪，企業補助50%培訓費用，再加碼萬元研修學習金，大幅降低進修門檻。安排總共100小時以上的扎實程式培訓課程，包含HTML5、Java、Python，一次學習全端工程師技能，使所學技能更貼近求職市場。更額外安排12小時職前課程、職能測驗、履歷健檢，大大提升錄取率，符合資格訓後保證面試，馬上接軌業界！ 國際跨境求職專家－Meet.jobs x在地深耕30年的教育品牌－聯成電腦 「過往投履歷總是石沉大海、杳無音信？」 「擔心海外職缺只是看得到，卻吃不到？」 不用擔心，在選擇我們時，就已經超前對手，無須跟世界一同競爭，因為我們贏在起跑點。透過Meet.jobs求職，回覆率高達99%，定期追蹤企業回覆、邀約面試，讓你更容易被看見。除了線上求職管道，於今年9月「程式工程師產學專班」完訓後，另外還有快速徵才活動，符合資格者皆可參加徵才會，讓求職者與雇主面對面，深入了解彼此與工作內容，減少面談和實際工作上的落差，步入職場就能快速上手！ #國內外職缺 #結訓保證面試 #保障均薪5-7萬 立即了解課程：全端工程師聯合徵才培訓 👉追蹤聯成電腦官方Facebook 每週給你乾貨 👉加入聯成電腦官方Line @ 追蹤最新活動消息 👉訂閱聯成電腦官方YouTube找到一起努力的好夥伴 👉痞客邦官方BLOG學習電腦必備秘笈
缺！IT人才，就差你一個！ 從以下的媒體報導中，不難看出，科技人才在數位轉型的浪潮下，不但搶手，更是大缺人才！ 「科技業人才荒」一詞幾乎佔據各大新聞標題，104獵才資深副總晉麗明開口說了三遍，「很嚴峻，很嚴峻，很嚴峻。」(Cheers) 科技界領導人張忠謀、曹興誠、童子賢、蔡明介都提醒，本土科技人才缺乏......如果不能培育後續充分科技人才，競爭優勢將逐漸流失。(台灣英文新聞) 《經濟日報》2022年金控大徵才的調查問券中，各金控擴大網羅全方位資科技領域人才，包括創新科技、智能金融、新興支付、軟體工程、雲端技術、區塊鏈、大數據等。(聯合新聞網) 圖說：挑戰百萬年薪AI人才，任職3年後，薪資漲幅30~50% 聯成X智聯攜手合作，培訓IT搶手人才 著眼台灣對IT人才的需求，聯成X智聯攜手合作開設程式專班課程，透過紮實且實務導向的專業訓練，幫助有志者，直達科技產業。2020年正式上櫃的智聯服務佈局全球，專為中小型企業和大型企業提供世界一流的IT專業知識及人才外包服務。 宏碁集團旗下智聯服務總經理受訪時表示：「IT產業變化快速，對於AI、半導體、雲端等專業知識的人才需求，呈現緩不濟急的現象。」「而聯成與產業密切結合的課程培訓，能夠補足過去學校不足的專業內容，也對受訓過後的聯成人才，非常滿意。」 圖說：程式專班課程，實務導向規劃，作品、證照一次到手，紮實訓練直達科技產業 圖說：智聯服務韓政達總經理(右三)、宏達服務徐子茜處長(左三)與聯成電腦團隊洽談合作 開設程式專班課程 線上線下都能學習 零基礎也能成為IT人 針對零基礎的學員，循序漸進帶領入門，在學習中累積作品，並且安排輔導考取Python TQC+證照(程式語言、網頁資料擷取與分析、人工智慧機器學習)，學到的知識都是業界應用得上的。透過產學合作模式，讓人才直達企業面試，爭取派駐公司的最佳機會。你只需帶著你的熱情來，零基礎也能成為IT人。 聯成電腦，30年培訓經驗，政府評鑑八連霸，累積超過10,000學員就業成功，全國平均就業率93%。與時俱進的雙軌學習模式，線上線下都能學習，實體與線上兼併的授課模式，讓你在家也可以學！ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
2021 CJ冬季程速競賽獲獎紀錄影片 TQC原廠辦理2021 CJ冬季程速競賽，與全台眾Python程式高手一決競速，一起成為程式設計璀璨新星！本次廣邀Python高手聚首，全國線上暢快淋漓，玩編碼疾速競賽。本次全國有300位選手參加，參與兩輪賽制，最終依據成績及時間排名。 得獎名單 CSF-Python程速勁賽，首屆參賽成果豐碩 聯成電腦首次募集選手參與「2021 CSF程速勁賽-Python冬季競行曲」。在簡志峰老師細心指導與賽前衝刺班下，給予選手最佳輔導與考試信心，最終共有6位選手闖進決賽圈，並有5位選手獲獎，並獲得第三名殊榮、優勝與佳作，是莫大肯定！ 雙軌學習，接軌實務 聯成電腦為將程式人才扎深扎廣，推出業界唯一實體+線上「雙重」學習權益，配合4階段學習：Python程式資料分析、Python爬蟲程式與資料視覺化開發、Python視覺辨識與機器學習、Python Django Web開發實務。除了原本推薦給您的學習，並結合就業認證直播、雲端直播課，給您最好的學習效果！ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
你準備好參加 2020 Shopee Code League 了嗎？ 以下關於Shopee Code League 你必須知道的事： ✔ 全部免費！ ✔ 開放給所有在學生及專業人士參加（不限領域） ✔ 參與者組成2－4人小組 ✔ 提供線上教育課程（由 Shopee Tech Team／教育訓練夥伴提供） Shopee Code League將於6月8日至8月1日舉行，我們期待台灣的大學生、研究生與專業人士可以參加由 Shopee tech team 設計的一系列挑戰。 競賽過程，全程免費，您只需要組成2-4人的團隊，就有機會在競賽中勝利，並贏得超過20,000SGD的現金獎勵！ 目前已經超過6000位參賽者報名參加的Shopee Code League，如果您還沒有報名Shopee Code League，那麼您會錯過加入台灣及東南亞地區最大型的數據科學競賽！ 加入Shopee Code League，參加我們提供的培訓課程，深入探討現實世界中的數據分析問題和技巧。 參賽流程 還沒參加的同學們！趕快找朋友一起來參加吧～ 是個難得考驗自己實力又可以賺獎金的好機會呢！ 你準備好接受挑戰了嗎？ ► 現在立即報名：careers.shopee.sg/codeleague FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星：https://www.facebook.com/greensn0w 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
全球AI熱，懂AI不只是工程師的事！當AI充斥各種場合，成為全球醫療、金融、製造、行銷、家電、零售6大產業關注焦點。從阿里巴巴創辦人馬雲到特斯拉創辦人馬斯克都在聊AI，馬斯克曾說「AI比核武還危險」！你還不懂AI？你不能不懂AI。小編整理提供幾個AI關鍵字懶人包，當下次大家在聊AI的時候，你也能略懂略懂！跟上時下知識，掌握最新趨勢。 #大數據 人工智慧、大數據、機器學習是三個AI息息相關的關鍵名詞。大數據可以說是AI系統裡面的燃料，透過機器學習的各種演算法，產出最佳解答，提供AI做出最好的決策，所以源頭的大數據資料就顯得非常重要。有學者提到，大數據可以看成是AI的食物，跟人類一樣，如果數據的正確性越高，那AI吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨，AI系統就會愈健康。 #大數據的5V 大數據（Big Data），這個詞最早由 IBM 提出，大數據「5V」特性分別是，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實）。大數據的基本定義是資料量要在100TB到PB之間，資料類型多樣包含結構（例如會員資料）、非結構（例如影片、圖片等），同時必須留意資料的正確性，有品質的好資料，才能產生好的決策結論。 #Python 全球AI浪潮下，使得Python成為目前學習需求增長最快的程式語言。許多國際大公司皆使用Python來開發，像是Google、Facebook、Yahoo、YouTube互聯網等。Python會備受歡迎的特點是程式碼非常簡潔乾淨，比起Java、C語言，Python使用的程式碼只要1/3到1/5。Python的另一項特點是，除了有完整的標準程式庫，還有大量的第三方開源資料，可以免費使用。 就算不是工程師，也可以透過Python快速有效率的蒐集資料、建立股市交易策略，利用即時資料與歷史回測，分析自己的投資策略。全球教育界已經將Python納入課綱，想在未來獲取更多先機，千萬不能輕忽Python的影響力。(推薦閱讀：AI 時代下你要有的競爭力) 還記得開頭AI執行流程的那張圖嗎？其中一個重要的步驟是演算法的環節，所以更進一步小編要帶大家了解AI演算法運作的3大代表性模型：遺傳演算法、專家系統、類神經網路，以下將依序介紹這3大技術。 ► 為您推薦：Python程式資料分析、Python視覺辨識與機器學習、Python爬蟲程式與資料視覺化開發 #遺傳演算法 遺傳演算法（genetic algorithm）又叫基因演算法，是從達爾文「適者生存，不適者淘汰」的《物競天擇》理論中所衍伸出來。採用隨機方法進行一系列的演算過程（選擇、交配和突變），被應用在求解最佳化（optimization）、資料搜尋（search）、人工智慧（Artificial Intelligence）及機器學習（machine learning）等領域上。 #專家系統 專家系統（Expert System）目前是人工智慧領域中受重視的一項程式系統，由知識庫加上推理機組合而成。知識庫用來存放專家提供的知識，事先準備好問題可能的對應方式，在執行求解的過程，就會通過知識庫中的知識，模擬專家的思維方式。 #類神經網路 類神經網路（Neural Network）是受到生物大腦的神經元運作方式啟發，被科學家建立出來的數學模型，也稱作是一個函數的集合。透過多層感知器疊合，每一層（layer）由許多多神經元（neuron）組成，神經元會受到多個其他神經元衝擊，上一層的output就是下一層的input，最終得出一個最佳解。也因為有很好的容錯能力，就算是龐大且雜訊多的資訊，也能夠準確預判結果。被大量應用在股市、期貨、債券的分析預測及研究。 下次當大家聊到AI的議題時，看過這些關鍵字介紹的你，就可以當個有點知識的人，談上幾句。或是對AI想有更深入的了解，現在也正是時候，想必懂得AI的人在未來就不用擔心會被淘汰，甚至有機會挑戰高薪的相關產業工作。 ► 為您推薦：AI人工智慧工程師 FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
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