文、Nick 隨著人工智慧(AI)技術的飛速發展,設計領域也迎來了前所未有的革命。AutoCAD這款專業設計工具,透過引入AI技術,為設計師和工程師提供了全新的創作可能性。本文將深入探討AutoCAD與AI的融合,特別是GPT技術在設計中的應用與未來發展方向,並分享如何利用這些技術在競爭激烈的市場中保持領先地位。 GPT技術如何提升AutoCAD的設計流程 AutoCAD一直以來都是設計師和工程師不可或缺的工具,而隨著GPT技術的引入,設計過程變得更加智能化和高效。以下是GPT在AutoCAD中的幾個重要應用場景: 智能設計建議與自動化生成: 設計師現在可以通過語音或文本輸入簡單的指令來告訴AutoCAD他們的需求。GPT技術能夠理解這些指令,並自動生成設計草圖或詳細圖紙,這不僅大幅縮短了設計時間,還減少了人為錯誤的可能性。 參數化設計變體生成: GPT能夠基於初步設計生成多個參數化設計變體,設計師可以快速比較和選擇最適合的方案,進一步提升設計效率和創意表現。 高效的錯誤檢測與修正建議: AI不僅能夠即時檢測設計中的潛在錯誤,還能提供詳細的修正建議,幫助設計師避免代價高昂的設計失誤。 設計優化與成本效益分析: GPT可以根據既有數據與行業標準,自動優化設計,並提供最具成本效益的解決方案,幫助企業在滿足功能需求的同時控制成本。 AutoCAD與AI技術應用示意圖來源:leonardo.ai AutoCAD與AI技術的未來發展方向 AI技術正在快速進步,並逐漸在設計領域展現出無限的潛力。 以下是AutoCAD與AI技術結合的未來發展方向: 設計流程的全面自動化: 未來,AI將能夠全面掌控設計流程的各個環節,從需求分析到設計生成,再到最終圖紙的完成。這將使設計師能夠專注於更具創意的工作,而不必耗費大量時間在繁瑣的細節上。 智慧協作與全球化設計: AI技術將促進跨國團隊的無縫合作,無論設計師身處何地,GPT技術都能幫助他們協同工作,創造出統一且高效的設計方案。 持續學習與自我優化的AI助手: 隨著AI技術的不斷發展,未來的AI助手將能夠自動從設計數據中學習,並不斷優化其自身能力,為設計師提供前瞻性的建議,助力他們在競爭激烈的市場中脫穎而出。 AI驅動的設計創新與趨勢預測: 基於AI的設計創新將逐漸成為主流,AI技術將能夠預測設計趨勢,為設計師提供最新的行業資訊和靈感來源,幫助他們引領市場。 AutoCAD與AI技術應用示意圖來源::leonardo.ai 立即行動,掌握未來的設計趨勢 AI與AutoCAD的結合為設計師和企業帶來了前所未有的機會。如果你希望在這個充滿挑戰的時代中脫穎而出,現在正是提升技能的最佳時機。透過我們的專業課程,你將學會如何使用AutoCAD與GPT技術,並掌握未來的設計趨勢。 立即報名,享受限時優惠,並加入超過5000名成功提升技能的設計師行列。只需填寫簡單的表單,我們的專家將與你聯繫,提供專業指導,助你在AI時代中脫穎而出! 填寫表單後,你還將免費獲得我們精心準備的AI與AutoCAD應用指南,幫助你快速掌握核心技術。名額有限,立即行動,成為設計領域的下一個成功者! ⭐點我加入官方LINE,獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道:https://www.youtube.com/@Lccnet-TW 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog
AI人工智慧近年來迅速的發展,從機器學習、深度學習乃至於去年熱門的ChatGPT應用。也因此,如何和電腦有效的溝通及對話已逐漸成為現代人所應備、必備的技能。「與電腦對話的能力」被為未來重要的競爭力。也因此,政府部門在108課綱時,就開始向下扎根,將程式語言納入中學必修科技課程。以運算思維為核心,學會如何將問題拆解,找出其中的運作規律與邏輯,進而學習程式設計,解決問題;而對於不同產業的白領工作者而言,也積極的透過學習程式語言為自己加值、加質,更是這幾年來的趨勢所在。 然而,程式語言相關廣泛,要找到相對入門、而且容易上手的程式語言就顯得非常重要!TIOBE Index(全名TIOBE Programming Community index) 是一個衡量程式語言流行程度的指標,從 TIOBE Index 可以看出,Python 是近幾年高速成長並且迅速普及的程式語言,也被視為執行機器學習最好的程式語言。如果想要進入人工智慧領域,Python會是最好入門的程式語言。知名的程式設計交流網站 Stackoverflow 就曾直言,Python將會取代其他程式語言,成為全世界快速成長與廣泛使用的語言。截至2024年5月的數據,也的確印證這樣的狀況。 圖說:Python將會取代其他程式語言,成為全世界快速成長與廣泛的語言 Python 為何在近十年來變的如此熱門(特別是近五年) ? 綜合近期的應用來看,主要有四大理由: 理由一:簡單易學、向下紮跟 Python 對於新手而言,是相對容易學習與上手的程式語言之一。主要在於它的語法是相對簡單不複雜;而且,它強調自然語言,更貼近使用者的習慣。由於Python降低了操作門檻,因此相較於其他程式語言,Python可以更輕鬆而且快速的執行。也因此,目前的大專院校,乃至於高、中職學生,都已逐漸的將Python視為主要的入門程式語言。 理由二:眾多的 Python 模組、套件(函式庫與框架) Python 提供許多的函式庫給開發者來使用,這樣可以大幅節省開發初期所耗費的大量時間與精力;另一方面,許多的雲端服務供應商也提供類似函式庫的跨平台支援工具,這對於開發者來說,是非常大的幫助。 此外,還有許多應用於特定用途的函式庫,都可以透過 Python 來操作。 以下列舉主要的一些應用: 應用於科學計算的 NumPy 應於於數據處理分析的 Pandas 適用於繪製圖表的 matplotib 適用於網站HTML解析的 BeautifulSoup 適用於後端網站開發的 Django 應用於機器學習的 scikit-learn 專門處理自然語言的NLTK(natural language toolkit) 理由三:成熟的Python 社群 任何一個程式語言,如果缺少了開發人員所提供的文件或支持,那麼它就很難被廣泛使用。 因為Python 的社群由來已久,這個社群提供了相當大量有關於 Python 語言的文件、指引和教學影片,讓各階層的學習者與開發人員都可以使用,強化在撰寫 Python 程式所需要的知識與技能。 理由四:時勢所趨(大數據、機器學習與深度學習) 大數據、機器學習和深度學習是近期電腦科學界熱門的趨勢。它們可以幫助許多企業改變及優化工作流程,成為數據科學和分析最受歡迎的工具。目前許多企業進行數據處理、分析的工作,主要都是以Python 來進行。 圖說:必學Python的4大理由 此外,每天都有許多的機器學習專案,都在使用許多 Python 函式庫,例如用於神經網路的 TensorFlow;用於電腦視覺 OpenCV 等等。 程式語言的學習已經不分年齡,小至小學生,大至成人,甚至年齡較長的高齡者都在學習。而學習 Python 程式語言已經是現在進行式,也是未來的趨勢。它的易用性、多功能與廣泛應用,賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的關鍵技能。培養與機器對話的能力,不論未來如何發展,都有相當的信心不被取代,為自已加值、加質! 更多課程介紹,請填寫以下表單由專人顧問諮詢
文、意如老師 譯、政勳老師 Python作為機器學習和人工智慧領域的首選語言之一,正以其簡潔、易讀和功能強大而蓬勃發展。 在這個數位時代,Python被廣泛運用於機器學習和人工智慧的開發領域。其廣泛的庫和豐富的工具集,如Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch等,為開發人員提供了強大的支持和便利。 本文將深入探討Python在機器學習與人工智慧中的角色,解析其為何成為這些領域的首選語言,以及它是如何驅動創新、塑造未來。 你可以在這篇文章完全了解(若要立即了解補助內容請往下到第四段) 一、Python在機器學習和AI的重要性 二、Python在這些領域中的廣泛應用 三、機器學習和人工智慧的基本概念 四、AI 學習補助與其他學習|線上資源 👉🏻 可購買的線上課程,先不要花大錢,先聽聽是否符合您的需求 一、Python在機器學習和人工智慧中的重要性 Python在機器學習和人工智慧領域中具有重要的地位和影響,作為機器學習的首選語言,易學易用以及廣泛的應用領域,擁有豐富多樣的機器學習和人工智慧庫,如Scikit-Learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等,這些庫提供了各種工具和模型,有助於開發者更有效率地構建、開發、測試和部署並訓練機器學習模型,此外擁有龐大的開源社群,數以千計的開發者、教育者和研究者共同貢獻了大量教程、文檔和解決方案,這種開放性和豐富的資源使得Python成為學習和開發機器學習和人工智慧應用的理想選擇。 Python不僅適用於機器學習和人工智慧的開發,也涵蓋了許多相關領域,例如數據處理、自然語言處理、圖像處理等。這種靈活性使得Python在不同應用場景中都能得到廣泛應用。 二、Python在這些領域中的廣泛應用 Python在機器學習和人工智慧領域中有廣泛的應用,涵蓋了多個方面,例如: 數據處理和分析大量數據,進行統計分析、視覺化和預測性建模、自然語言處理(NLP)進行情感分析、文本分類、語音識別、圖像分類、物體檢測和圖像生成,可用於訓練、測試和部署機器學習模型,包括神經網絡和深度學習模型,另外也可能輕鬆的開發智能裝置和自動化系統,如機器人、自動駕駛、智能家居設備等,其靈活性和簡單易讀的語法使得它成為構建各種智能系統的理想語言。 三、機器學習和人工智慧的基本概念 機器學習是一種人工智慧的分支,旨在使電腦能夠自動學習並改善其性能,無需明確的指令。它依賴於統計學、數學和計算理論,以使機器通過經驗不斷改進和進化。 1. 模仿人類學習的方式 通過對行為的反饋來學習,以取得最佳的行為方式,它依賴於對環境的感知和採取的行動來最大化所獲得的獎勵。 2. 模仿智能行為 人工智慧是一門涉及模擬和模仿人類智能行為的科學,它涉及到機器模擬人類思維、理解、學習、規劃和問題解決等方面。 這些基本概念是機器學習和人工智慧領域的基礎,它們為開發者提供了理解和應用這些技術的基礎。 結合其簡潔的語法、豐富的庫和持續不斷的社群支持,Python無疑是機器學習和人工智慧領域的利劍,其為開發人員提供了豐富的工具集和擴展性,使得各種複雜的機器學習和人工智慧任務變得可能,這個多功能性、易用性和強大性質,使Python在這個快速發展的領域中脫穎而出,因此,隨著機器學習和人工智慧領域的發展,Python將持續扮演著關鍵的角色,成為創新和技術發展的重要推動力。 四、AI學習補助與線上資源 👉🏻網路上一堆AI線上課程、資源,我該從哪裡開始? 👉🏻可以從文章開始暸解概況 不要急於花錢學 !! 1.Python辨識視覺化與機器學習課程不只能讓你輕鬆入門,還會帶著你考取國際證照! 如何在Python視覺化中使用OpenCV 與Dlib 開發人臉偵測程式,即時擷取網路攝影機串流影像,輸出人臉偵測結果。本課程之主軸將以python為主,希望藉由一免費且多數企業在使用之python軟體來協助企業分析資料以進行決策,另一方便也可減少企業在軟體上之投資。 2.Python【AI 人工智慧】用Python 掌握AI 的未來,助你成為AI 先行者! 生成式AI浪潮來襲!把握進修好時機,AI整合應用奪先機。精選6大領域課程:程式、影音、平面、插畫、遊戲、室內設計,資深業師乾貨不藏私,打造全領域 AI 通才,提升效率、引爆創意,擁抱AI並駕馭它,讓AI成為你的金牌助手! 3.Python是什麼?將是你的下一個必備技能 在過去的數十年中,Python已經從一個小小的程式語言成長為一個巨大的生態系統,它在科學、技術、商業和藝術領域都有著無數的應用,儘管它強大,但Python的魅力在於它的簡潔。 4.Python程式資料分析 人工智慧時代來臨,超夯AI人才培訓!深度學習:Python入門、程式資料分析、網路爬蟲開發、資料探勘、視覺辨識、機器學習,讓你真正奠定AI領域關鍵技術!打造軟硬整合的AI技能,最高3年不限次數免費重修,不怕學不會,立即養成AI時代下你要有的競爭力 5.Python 在數據科學領域的應用:從數據分析到機器學習 Python的函式庫如Pandas、NumPy和Matplotlib等提供了豐富的工具,使得開發者能夠輕鬆地進行數據分析和視覺化工作。例如,使用Scikit-Learn進行監督學習和非監督學習,使用TensorFlow和PyTorch進行神經網絡的構建和訓練,可以實現各種任務,如分類、回歸、聚類、圖像識別、語音識別等。 6.失業者培訓:Python數據分析養成班 『1.欲報名者,請來電詢問報名資訊並將資料郵寄/mail給承辦人 ;2.並於google表單填上資料:https://reurl.cc/xgzDWz』 👉🏻 以下是目前2024年政府針對AI線上學習給予的補助資源,填寫最下表先幫您確認資格 【求職應援 相約桃園】5大職場力課程,拓展職涯可能 桃園市政府青年事務局近期推出「求職應援,相約桃園」計畫,協助青年尋找職涯方向、接軌理想職場,更與聯成電腦、104人力銀行強強聯手。 超過1000個正職、兼職及新創實習職缺,與桃園地區大專院校的育成中心開辦新創實習、新創加速器及多家新創公司合作,藉由至少100小時實習,了解職場實際環境,提升求職實戰力,透過多元的AI職場增能一躍成為熱門趨勢產業專業人才!近期也將辦理實體徵才媒合會,協助青年根據自身的專業及興趣勇往職前,決定自己未來的樣子! 北市府創新創業獎勵補助再釋利多 主題式研發聚焦AI 每案補助200萬元 臺北市政府為加速推動創業家友善城市,以新創三箭「投資金」、「匯人才」、「促成交」作為政策施行重點,本(113)年度推出新一波政策利多。自113年3月1日起「創業補助」金額調整為每案新臺幣100萬元,並放寬「創新加速」補助申請資格,將設立8年以上企業納入申請對象。此外,本年度第一梯次「主題式研發補助」以「 AI創新應用」為主題,每案補助200萬元 台中市勞工大學 「AI智能生圖與影像後製」課程致力於教授勞工先進的人工智慧技術,讓他們能夠運用AI智慧生圖技巧和影像後製方法,創造令人印象深刻的視覺效果。 政府補助計畫- 高雄市提升產業競爭力輔導計畫 本計畫鼓勵與我國產業互補互利之跨國企業,規劃、開發超越目前我國產業水準之前瞻性技術、產業所需之關鍵性技術或整合性技術,與我國業者共同研發合作,共構我國產業生態系統,進而促成國際創新研發合作,延伸到新創事業及生產等更深層價值創造活動,創造雙贏之成果。 112年教育部補助中小學校人工智慧教育計畫開始收件囉! 教育部推動人工智慧教育 向下扎根,鼓勵中小學校依據自身學校願景、校本課程規劃、地域或人文特色,開授人工智慧相關彈性課程。並且鼓勵學校組成跨科教師團隊,規劃AI人工智慧特色課程,融入不同領域的知識及資料(例如:自然、生物、數學、語文、藝術等),讓學生體會人工智慧的跨領域運用特性。 FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道:https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog
▶ 時間:2024/02/29(四)19:30-20:30 ▶ 地點:聯成教育YouTube ▶ 講師:系統整合/ 程式設計師-簡志璁 / Alvin C老師 誰適合學習 😀 非資訊背景,剛開始學習程式者 😀 對AI Python程式開發有興趣者 😀 對科學資料、金融數據分析有興趣者 😀 有志投入AI人工智慧應用技術領域者 重點有哪些 👉 AI產業趨勢 x 發展前景 👉 Python 程式語言的優勢 👉 Python在AI應用實例 👉 限時QA/老師在線解惑 立即觀看 活動介紹 2024職場夯什麼?58.4%企業最看好AI人才🤩 平均月薪57K,含金量增38%,5年成長29%📈 產業重視#人機互動#資料科學#機器學習等議題 這次特邀請 系統整合X程式設計師👉志璁老師 完整解析「Python與AI技術」強化職場戰鬥值 1小時分享資訊業經驗談,帶你成功踏入AI世代 歡迎有興趣的你一同「免費」線上參與,不管在哪裡,開啟連結就能聽課 AI浪潮來襲,為自己爭一張入場券 🛠成功踏入AI人工智慧領域 #AI解謎 #生成式AI # Python #新年職場開掛 #免費線上講座 想了解更多課程詳情與優惠方案,歡迎預約課程免費諮詢 講師介紹 聯成電腦資深業師 / 亞海科技 系統整合/ 程式設計師 👨💻 工作經歷: .亞海科技-技術顧問 .中華行動數位科技-技術顧問... 📑 教學經歷: .超微半導體-Linux系統程式設計班 .慈濟大學資訊科技與管理系-物件導向程式設計 .長庚大學醫學系-科技APP應用程式開發人才 追蹤起來! 👉 追蹤聯成電腦官方Facebook 每週給你乾貨 👉 加入聯成電腦官方Line @ 追蹤最新活動消息 👉 訂閱聯成電腦官方YouTube找到一起努力的好夥伴
▶ 時間:2024/01/11(四)19:30-20:30 ▶ 地點:聯成教育YouTube ▶ 講師:資深商業繪師-顏文成 老師 講座內容 📝 生成式AI來襲!該不該接受它? AI對於業界的衝擊是什麼?未來該如何因應? 📝 教你實際應用AI繪圖於工作! 開源工具Stable Diffusion介紹與應用 📝 身為繪圖工作者該怎麼跟這些工具相處呢? 手繪技能還需要嗎?還擁有價值嗎?未來該如何與AI相處? 📝 好多問題想要問! 限時QA問答!老師在線解惑 立即觀看 活動介紹 🙌🙌🙌請支援藝術創作🙌🙌🙌 這場講座將帶你深入了解AI繪圖在不同產業中的影響,而且會有超實用的內容,絕對不能錯過! 首先,我們會探討AI繪圖對各個產業的影響,無論是在動漫、影像、廣告、遊戲,AI都帶來了不同尋常的變革。我們一同來解析,看看它在創意領域是如何改變我們的思維和方法! 接下來,我們會分享一些實用的小撇步,教你如何巧妙地將AI工具融入到日常工作中,提升效率,同時也能帶來更出色的工作成果~絕對對你的工作有幫助👍👍👍 最後,教你如何使用開源工具Stable Diffusion。這個工具很好用,尤其是在圖像生成和處理方面。我們會實際演示,手把手教你如何發揮它的潛力,讓你的創作更上一層樓! 我們期待著和你一起探索AI繪圖的奇妙世界,一同學習,一同成長。記得準時參加哦,我們迫不及待要與你分享這場知識盛宴! 講師介紹 資深商業繪師-顏文成 老師 "把繪畫當成生活的一部分,就像吃飯一樣,每天必做,使繪畫成為一個習慣;不要在意他人眼光喜好,做自己,把腦海中的畫面儘力的呈現;不氣餒,用積極的態度去拿畫筆,想像會像魔法,為執筆的人激發出無限創意。" 🏅資深商業繪師 🏅十年以上接案經驗 🏅專案經驗 ✒️多家言情出版社及商業出版社書籍封面插畫供稿 ✒️第四屆電繪擂台CG繪圖大賽--評審 ✒️國稅局「電子發票e化」宣導活動比賽評審 ✒️茶葉少女邀稿繪師 追蹤起來! 👉 追蹤聯成電腦官方Facebook 每週給你乾貨 👉 加入聯成電腦官方Line @ 追蹤最新活動消息 👉 訂閱聯成電腦官方YouTube找到一起努力的好夥伴
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