文、Nick 了解生成式AI在職涯/工作中的重要性 生成式AI，作為人工智慧領域中的一大突破，正在改變我們的生活和工作方式。 從自動化內容生成到智能數據分析，生成式AI的應用範圍廣泛，並且不斷擴展，如果你希望在這個快速發展的領域中脫穎而出，2024 年是你開始學習生成式AI的最佳時機。 圖片來源：TVBS 2024 年的線上生成式AI課程 隨著科技的進步和互聯網的普及，越來越多的線上課程提供了便捷的學習途徑，以下是一些推薦的線上生成式AI課程： 建議先從基礎實戰開始，由聯成電腦精選的AI原廠授權講師課程 1.ChatGPT AI實戰詠唱之術 2.ChatGPT AI聊天機器人開發 3.AI繪圖X Leonardo.Ai創作攻略 4.Unity遊戲開發 X 生成式AI 5.人物插畫X Stable-Diffusion AI藝術創作 6.從零開始的Midjourney AI生成設計 ✨跟上AI趨勢，決不讓你落後！上方線上課程專屬折扣碼【ART444】，結帳輸入立即折$444元✨ 總體建議，將這網頁加入到我的最愛行列吧，畢竟現在外面線上課程開的琳瑯滿目，真正專業的師資與資源並不多，因此推薦尚未入坑的工程師，不妨先從基本的上手看看，至少都是國際原廠認證的講師唷！ 圖片來源：聯成電腦 已有實戰經驗，即可進階挑戰更新的生成式AI課程，並取得認證！ 1. Coursera 的生成式AI專業認證課程 Coursera 提供的生成式AI專業認證課程，涵蓋了從基礎到高級的所有知識點。無論你是初學者還是有一定經驗的專業人士，都可以在這裡找到適合自己的學習內容。 2. Udacity 的生成式AI納米學位 Udacity 的生成式AI納米學位課程，由業界專家設計，注重實踐和應用。完成該課程後，學員將能夠運用生成式AI技術解決實際問題。 3. edX 的生成式AI基礎課程 edX 提供的生成式AI基礎課程，適合希望快速入門的學員。該課程涵蓋了生成式AI的核心概念和基本應用，讓學員能夠迅速掌握必要的知識。 AI課程最新補助資訊 為了推動生成式AI技術的普及和應用，許多政府和機構提供了各種補助計劃。以下是一些最新的補助資訊： 1. 科技部的生成式AI研究補助 科技部針對生成式AI的研究提供了一系列的補助計劃，旨在鼓勵更多的科研人員投入這一領域。申請者可以獲得研究經費支持，用於購買設備、支付人員費用等。 圖片來源：數位發展部數位產業屬 2. 產業發展局的企業技術補助 產業發展局提供的企業技術補助，旨在幫助企業提升技術水平。生成式AI相關的企業可以申請這些補助，用於技術開發、人才培訓等方面 ; 台北市政府產發局 圖片來源：台北市政府 3. 教育部的學生學習補助 教育部為學生提供了學習生成式AI的補助計劃。符合條件的學生可以申請學費補助，減輕經濟壓力，專心學習生成式AI技術。 圖片來源：人工智慧技術及應用人才培育計畫 為什麼選擇線上課程？ 選擇線上生成式AI課程有許多優點，其中包括靈活性和便利性。學員可以根據自己的時間安排學習，無需受到地理位置的限制。此外，線上課程通常由業界專家授課，內容更新速度快，能夠及時反映最新的技術發展。 如何申請補助？ 申請補助並不困難，但需要注意以下幾點： 了解條件： 仔細閱讀補助計劃的申請條件，確保自己符合要求。 準備材料： 根據申請要求準備必要的材料，例如研究計劃書、成績單、推薦信等。 按時提交： 補助申請通常有截止日期，務必在截止日期前提交申請。 圖片來源：台灣年度AI產業創新展會 2024 年是學習生成式AI的絕佳時機，通過參加線上課程和申請補助，你可以在這個充滿機遇的領域中快速成長，並且為未來的職業發展打下堅實的基礎，不要錯過這個機會！ 在2024 這個AI資訊爆炸的開啟，如何去規劃自己的職涯，我想是所有在這個世代都必須面對的課題，包含自己是不是會被取代？技術會不會落後？ 甚至現在就已經有幾萬筆在搜尋失業者補助，若有時間，不如真正起身去暸解相關資訊吧！ 不是AI取代你，是你還不會駕馭不了AI ～ ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、意如老師 在現代工作環境中，自動化已成為提高效率和減少重複勞動的重要手段，Python作為一種簡單易用且功能強大的程式語言，為自動化腳本提供了廣泛的應用場景和價值，無論是文件處理、網絡數據抓取還是系統管理，Python都能夠輕鬆應對並提升工作效率。 看完本篇文章你可以學到 1. Python概述 2. 什麼是自動化腳本？ 3. 實際應用－文件處理和管理／網絡數據抓取與處理／系統管理和監控 Python概述 Python是一種高級程式語言，以其簡潔明了的語法和強大的功能著稱。它適合初學者快速上手，同時也具備高效處理複雜任務的能力。Python的跨平台特性和龐大的社群支持，使其成為開發者心目中的首選語言之一。其廣泛的應用範圍從數據分析、人工智慧到網頁開發，展現了Python的強大靈活性。在自動化腳本的開發中，Python的簡單性和可讀性特別突出，使得編寫、調試和維護腳本變得更加容易。 什麼是自動化腳本？ 自動化腳本是指利用程式來完成特定任務或一系列任務，減少人工干預和操作錯誤。Python擁有豐富的自動化模塊和庫，例如os模塊可以進行操作系統相關的任務，shutil模塊用於文件操作，而requests模塊則用於進行網絡請求。此外，像selenium和beautifulsoup這樣的第三方函式庫，讓網頁數據抓取變得簡單易行。熟悉這些模組和函式庫，可以大大提高Python自動化腳本的開發效率，幫助開發者更輕鬆地實現各種自動化需求。 Python實際應用 Python自動化腳本在各種場景中發揮了極大的作用。以下是一些典型的應用案例： 文件處理和管理 Python的內置模組和函式庫使得文件處理和管理變得非常簡單。使用Python腳本，可以自動完成文件的讀寫、複製、移動、重命名等操作。例如，可以編寫一個腳本來定期整理和備份重要文件，或者根據特定的命名規則自動分類文件。這些腳本不僅能提高效率，還能減少手動操作的錯誤率。 網絡數據抓取與處理 網絡數據抓取是Python自動化腳本的一個熱門應用領域，使用Python的requests庫和BeautifulSoup庫，可以輕鬆地從網頁中提取所需的信息，這對於市場調查、數據收集和分析等工作尤為有用，進一步，使用selenium庫，甚至可以自動化進行網頁交互，如填寫表單和點擊按鈕，實現更加複雜的數據抓取任務。 系統管理和監控 Python在系統管理和監控方面也有著廣泛的應用，使用Python腳本，可以自動完成系統的日常維護工作，如清理臨時文件、監控系統資源使用情況等，通過集成像psutil這樣的庫，可以實時監控系統的CPU、記憶體、磁盤等資源，並在出現異常時自動發送警報，這些自動化腳本大大減輕了系統管理員的工作負擔，並提高了系統運行的穩定性和可靠性。 總結來說，Python自動化腳本在文件處理、網絡數據抓取和系統管理等方面，展示了其強大的應用潛力和實際價值。這些應用案例不僅提高了工作效率，還推動了各行各業向智能化、自動化方向的發展。 Python自動化腳本在各行業中發揮著不可或缺的作用，從簡化日常任務到提高整體工作效率，展示了其強大的應用潛力。 隨著技術的進步，Python自動化技術將繼續為更多人帶來便利和高效。使我們能更充分利用這一強大的工具來改善工作流程。 如果你也想跟上時代的腳步，歡迎在下方課程諮詢表單留下資訊了解課程～ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
AI人工智慧近年來迅速的發展，從機器學習、深度學習乃至於去年熱門的ChatGPT應用。也因此，如何和電腦有效的溝通及對話已逐漸成為現代人所應備、必備的技能。「與電腦對話的能力」被為未來重要的競爭力。也因此，政府部門在108課綱時，就開始向下扎根，將程式語言納入中學必修科技課程。以運算思維為核心，學會如何將問題拆解，找出其中的運作規律與邏輯，進而學習程式設計，解決問題；而對於不同產業的白領工作者而言，也積極的透過學習程式語言為自己加值、加質，更是這幾年來的趨勢所在。 然而，程式語言相關廣泛，要找到相對入門、而且容易上手的程式語言就顯得非常重要！TIOBE Index(全名TIOBE Programming Community index) 是一個衡量程式語言流行程度的指標，從 TIOBE Index 可以看出，Python 是近幾年高速成長並且迅速普及的程式語言，也被視為執行機器學習最好的程式語言。如果想要進入人工智慧領域，Python會是最好入門的程式語言。知名的程式設計交流網站 Stackoverflow 就曾直言，Python將會取代其他程式語言，成為全世界快速成長與廣泛使用的語言。截至2024年5月的數據，也的確印證這樣的狀況。 圖說：Python將會取代其他程式語言，成為全世界快速成長與廣泛的語言 Python 為何在近十年來變的如此熱門(特別是近五年) ？ 綜合近期的應用來看，主要有四大理由： 理由一：簡單易學、向下紮跟 Python 對於新手而言，是相對容易學習與上手的程式語言之一。主要在於它的語法是相對簡單不複雜；而且，它強調自然語言，更貼近使用者的習慣。由於Python降低了操作門檻，因此相較於其他程式語言，Python可以更輕鬆而且快速的執行。也因此，目前的大專院校，乃至於高、中職學生，都已逐漸的將Python視為主要的入門程式語言。 理由二：眾多的 Python 模組、套件(函式庫與框架) Python 提供許多的函式庫給開發者來使用，這樣可以大幅節省開發初期所耗費的大量時間與精力；另一方面，許多的雲端服務供應商也提供類似函式庫的跨平台支援工具，這對於開發者來說，是非常大的幫助。 此外，還有許多應用於特定用途的函式庫，都可以透過 Python 來操作。 以下列舉主要的一些應用： 應用於科學計算的 NumPy 應於於數據處理分析的 Pandas 適用於繪製圖表的 matplotib 適用於網站HTML解析的 BeautifulSoup 適用於後端網站開發的 Django 應用於機器學習的 scikit-learn 專門處理自然語言的NLTK(natural language toolkit) 理由三：成熟的Python 社群 任何一個程式語言，如果缺少了開發人員所提供的文件或支持，那麼它就很難被廣泛使用。 因為Python 的社群由來已久，這個社群提供了相當大量有關於 Python 語言的文件、指引和教學影片，讓各階層的學習者與開發人員都可以使用，強化在撰寫 Python 程式所需要的知識與技能。 理由四：時勢所趨(大數據、機器學習與深度學習) 大數據、機器學習和深度學習是近期電腦科學界熱門的趨勢。它們可以幫助許多企業改變及優化工作流程，成為數據科學和分析最受歡迎的工具。目前許多企業進行數據處理、分析的工作，主要都是以Python 來進行。 圖說：必學Python的4大理由 此外，每天都有許多的機器學習專案，都在使用許多 Python 函式庫，例如用於神經網路的 TensorFlow；用於電腦視覺 OpenCV 等等。 程式語言的學習已經不分年齡，小至小學生，大至成人，甚至年齡較長的高齡者都在學習。而學習 Python 程式語言已經是現在進行式，也是未來的趨勢。它的易用性、多功能與廣泛應用，賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的關鍵技能。培養與機器對話的能力，不論未來如何發展，都有相當的信心不被取代，為自已加值、加質！ 更多課程介紹，請填寫以下表單由專人顧問諮詢
文、意如老師 語音辨識技術在現代科技中扮演著至關重要的角色，從個人助理到自動客服系統，正快速改變我們的生活和工作方式，隨著技術的進步，語音辨識的準確度和實用性不斷提升，成為眾多領域中不可或缺的一部分。 Python憑藉其簡單易用的語法和強大的函式庫支持，已成為語音辨識技術開發的首選語言，推動了這一領域的快速發展和廣泛應用，在商業世界中，Python語音辨識技術正逐漸成為提升客戶體驗、優化業務流程和創新營銷策略的核心工具，展現出無限的潛力和前景。 以下將會告訴你Python在商業領域中的應用，自動客服系統、電子商務、業務流程自動化等...，就讓我們繼續看下去吧！ 商業領域中的應用 1. 自動客服系統 在商業領域，語音辨識技術已經顯現出其巨大的潛力，特別是在客戶服務方面。自動客服系統利用語音辨識技術能夠自動處理大量的客戶查詢和反饋，從而顯著減少人力成本並提高服務效率。這些系統可以快速識別客戶的語音指令，提供準確的回應和解決方案，從而提升客戶的體驗和滿意度。例如，一些大型企業已經部署了基於語音辨識的客服機器人，它們可以全天候運行，處理查詢、解決常見問題並引導客戶進行更複雜的操作。這不僅提升了服務質量，還使得企業能夠更好地管理和分析客戶反饋，從而持續改進服務。 2. 電子商務 在電子商務領域，語音辨識技術也展現出極大的優勢和便利性。語音搜索功能允許消費者通過語音指令快速查找產品，這不僅提高了搜索效率，還大大改善了用戶體驗，語音購物更是讓消費者能夠通過簡單的語音命令完成購物流程，從選購商品到支付一氣呵成，提升了購物的便捷性和流暢性。 此外，語音辨識技術在個性化推薦和營銷策略中也發揮了重要作用。通過分析用戶的語音搜索和購物歷史，電子商務平台能夠精準地了解用戶需求，並提供更加個性化的產品推薦和促銷活動，這不僅提高了用戶的購物滿意度，也大大提升了銷售轉化率。比如，一些先進的電子商務平台已經開始使用語音助手來與用戶互動，根據用戶的語音指令提供定制化的購物建議和優惠資訊，這種智能化的服務模式正在引領電子商務的新潮流。 3. 業務流程自動化 在業務流程自動化方面，語音轉文字技術展現出了極大的潛力和實際應用價值，會議記錄是許多企業日常運營中的重要環節，傳統的手動記錄方式不僅耗時耗力，還容易出現記錄不全或錯誤的情況。語音轉文字技術通過自動將會議中的語音內容轉換為文字，不僅能夠大幅提高記錄的效率，還能保證記錄的完整性和準確性。 實際案例中，一些企業已經成功地將語音轉文字技術應用於其會議記錄系統中。例如，在企業的董事會會議或跨部門討論中，會議錄音可以實時轉換為文字記錄，並自動生成會議紀要，這不僅節省了大量的人力資源，還使得會議紀要能夠及時分發給參會者，促進後續工作的快速開展，此外，這種技術還可以用於電話會議、訪談記錄以及培訓課程的內容記錄中，大大提高了整個業務流程的效率和生產力。 未來，隨著人工智慧和語音辨識技術的持續發展，我們可以期待看到更多創新的應用場景和技術突破，在商業領域，語音辨識技術將進一步提升客戶服務的效率和質量，實現更自然、更智能的交互體驗。 未來的語音辨識系統將能夠更加精確地理解和處理多語言、多口音的語音輸入，從而服務於全球化的市場需求，同時，語音分析技術的進步將使企業能夠更深入地挖掘客戶需求和行為模式，實現更加個性化的產品推薦和精準的營銷策略。 隨著Python語音辨識技術的進一步成熟，開發者社群將持續壯大，並不斷推出新的開源工具和函式庫，為各行各業提供更便捷、更高效的解決方案，未來，語音辨識技術將不僅僅局限於商業應用，它還將滲透到教育、醫療、智能家居等更多領域，為我們的生活帶來更多便利和創新，總之，Python語音辨識技術在未來的發展潛力無限，其應用前景將更加廣闊和多元化。 FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、意如老師 編譯、Nick Python在資料分析中扮演著舉足輕重的角色，作為一種功能強大且易於學習的程式語言，Python提供了豐富的資料處理和分析工具，使得資料分析任務變得更加高效和靈活。 Python在資料分析中的角色體現在其豐富的資料處理庫和強大的可視化工具上，通過庫如Pandas、NumPy和Matplotlib，Python可以輕鬆地處理各種類型的資料，進行清洗、轉換和分析。 此外，Python還擁有豐富的機器學習和深度學習庫，如Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch，使得用戶可以在資料分析的過程中應用複雜的機器學習算法進行模型建構和預測。 資料結構在資料分析中起著至關重要的作用，資料結構是一種組織和存儲資料的方式，能夠有效地組織大量資料並提高資料的查詢和操作效率，在資料分析中，我們常常需要對大量的資料進行存儲、處理和分析，因此選擇適合的資料結構尤為重要。例如，列表、陣列和字典等Python內置的資料結構可以幫助我們輕鬆地組織和操作資料，而樹、圖和堆等較複雜的資料結構則可以應用於更具挑戰性的資料分析任務中，熟練掌握各種資料結構的特性和應用場景，將有助於我們更加高效地進行資料分析工作，從而獲得更加準確和有價值的結果。 資料結構簡介 Python提供了豐富的資料結構，這些結構能夠有效地組織和存儲資料，並提供了各種操作方法。以下是Python中常用的資料結構簡介： 列表（Lists） 列表是Python中最基本的資料結構之一，用於存儲一系列有序的元素。列表中的元素可以是任意類型的資料，並且可以根據索引進行訪問、修改和刪除。 元組（Tuples） 元組類似於列表，但是元組中的元素是不可變的，即不能被修改。元組通常用於存儲不可改變的資料，例如日期、時間等。 字典（Dictionaries） 字典是一種無序的資料結構，用於存儲鍵值對（key-value pairs）。每個鍵值對都與一個唯一的鍵相關聯，可以通過鍵來訪問、修改和刪除對應的值。 集合（Sets） 集合是一種無序且不重複的資料結構，用於存儲唯一的元素。集合支持常見的集合操作，如聯集、交集、差集等。 這些是Python中最基本和常用的資料結構，但還有其他一些高級的資料結構，如堆、樹、圖等，用於解決更複雜的問題，熟悉並掌握這些資料結構將有助於你更好地進行資料處理和分析工作。 資料分析技巧 資料分析涉及多個關鍵技巧，其中包括資料清理和預處理、資料可視化技術以及各種資料分析工具和庫的應用。 首先，資料清理和預處理是資料分析的首要步驟之一。 這包括去除資料中的重複值、缺失值和異常值，以確保資料的質量和完整性。通過適當的清理和預處理，我們可以確保分析結果的準確性和可靠性。 其次，資料可視化技術在資料分析中扮演著重要的角色。 通過將資料轉換為圖表、圖形和其他視覺化形式，我們可以更直觀地理解資料的分佈、關聯性和趨勢，從而提供更深入的洞察和理解。 最後，資料分析工具和庫的選擇和應用對於資料分析的效率和準確性至關重要。 Python提供了眾多強大的資料分析工具和庫，如Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn等，這些工具和庫提供了豐富的功能和方法，可以幫助我們進行各種資料操作、分析和可視化任務。 實際案例資料分析的應用 零售業公司可使用Python資料分析來優化庫存管理。收集了銷售資料、庫存資料和客戶資料，並使用Python中的Pandas和NumPy庫進行資料清理、處理和分析。通過對銷售趨勢和庫存水平的分析，他們能夠更好地預測庫存需求，減少存貨成本，同時確保產品供應的穩定性。 在應用Python資料分析時，最佳實踐包括良好的資料清理和預處理、選擇合適的資料可視化技術以及選擇合適的資料分析工具和庫。此外，建議建立清晰的分析目標和計劃，並通過反饋和評估來不斷改進分析過程。 隨著對Python資料分析的需求不斷增加，開發者可以通過學習進階技巧來提高自己的分析能力。這包括深入瞭解Python資料分析庫的內部原理、掌握機器學習和深度學習等高級技術、以及參與開源項目和社群，與其他開發者進行交流和合作，共同推動Python資料分析領域的發展。 AI學習補助與線上資源 👉🏻網路上一堆AI線上課程、資源，我該從哪裡開始？ 👉🏻可以從文章開始暸解概況 不要急於花錢學 ！！ AI人工智慧人才培訓班 從Python入門、網路爬蟲、資料探勘、視覺辨識、機器學習、 Web開發，真正奠定AI領域關鍵技術！ AI繪圖時代，人類創作者的必備能力 AI繪圖工具可以幫助沒有繪畫基礎的人快速生成圖像，這導致的道德問題我們也在前面的文章談過 AI人機協作創作：如何利用AI輔助人類發散收斂？ 網路迷因：「人類期待AI洗衣掃地，我們就能寫詩畫畫，而現在卻是AI在寫詩畫畫，而人類在洗衣掃地」。 AIGC職場開掛術 生成式AI浪潮來襲！把握進修好時機，AI整合應用奪先機。精選６大領域課程：程式、影音、平面、插畫、遊戲、室內設計，資深業師乾貨不藏私，打造全領域 AI 通才，提升效率、引爆創意，擁抱AI並駕馭它，讓他成為你的金牌助手！ AI人工智慧工程師就業轉職培訓班 人工智慧時代來臨，超夯AI人才培訓！深度學習：Python入門、程式資料分析、網路爬蟲開發、資料探勘、視覺辨識、機器學習，讓你真正奠定AI領域關鍵技術！ 利用AI複合式技巧製作海報：ChatGPT、Bing創作者圖片和Photoshop Beta的逐步指南 利用AI的力量製作令人驚嘆的海報。了解如何將ChatGPT用於文字生成，Bing創作者圖片用於圖像合成，以及Photoshop Beta用於編輯和優化。 Python辨識視覺化與機器學習課程不只能讓你輕鬆入門，還會帶著你考取國際證照！ 如何在Python視覺化中使用OpenCV 與Dlib 開發人臉偵測程式,即時擷取網路攝影機串流影像，輸出人臉偵測結果。本課程之主軸將以python為主，希望藉由一免費且多數企業在使用之python軟體來協助企業分析資料以進行決策，另一方便也可減少企業在軟體上之投資。 Python【AI 人工智慧】用Python 掌握AI 的未來，助你成為AI 先行者！ 生成式AI浪潮來襲！把握進修好時機，AI整合應用奪先機。精選６大領域課程：程式、影音、平面、插畫、遊戲、室內設計，資深業師乾貨不藏私，打造全領域 AI 通才，提升效率、引爆創意，擁抱AI並駕馭它，讓AI成為你的金牌助手！ Python是什麼？將是你的下一個必備技能 在過去的數十年中，Python已經從一個小小的程式語言成長為一個巨大的生態系統，它在科學、技術、商業和藝術領域都有著無數的應用，儘管它強大，但Python的魅力在於它的簡潔。 Python程式資料分析 人工智慧時代來臨，超夯AI人才培訓！深度學習：Python入門、程式資料分析、網路爬蟲開發、資料探勘、視覺辨識、機器學習，讓你真正奠定AI領域關鍵技術！打造軟硬整合的AI技能，最高3年不限次數免費重修，不怕學不會，立即養成AI時代下你要有的競爭力 Python 在數據科學領域的應用：從數據分析到機器學習 Python的函式庫如Pandas、NumPy和Matplotlib等提供了豐富的工具，使得開發者能夠輕鬆地進行數據分析和視覺化工作。例如，使用Scikit-Learn進行監督學習和非監督學習，使用TensorFlow和PyTorch進行神經網絡的構建和訓練，可以實現各種任務，如分類、回歸、聚類、圖像識別、語音識別等。 失業者培訓:Python數據分析養成班 『1.欲報名者，請來電詢問報名資訊並將資料郵寄/mail給承辦人 ；2.並於google表單填上資料：https://reurl.cc/xgzDWz』 👉🏻 以下是目前2024年政府針對AI線上學習給予的補助資源，填寫最下表先幫您確認資格 職業訓練助您把握AI技術浪潮，乘勢而上！ 隨著AI技術的快速發展，技術人才也是促進產業發展的重要關鍵，勞動部為協助培育AI技術人才，透過青年職業訓練措施、失業者職業訓練措施及在職訓練措施，開辦相關訓練課程，供民眾參訓。 【政府補助：台北免費職訓】AI人工智慧與邊緣運算工程師班 【政府補助：台北免費職訓】AI人工智慧與邊緣運算工程師班： 曾有勞保現無勞保在保中即享學費全額補助 *兼職、派遣曾短暫投勞保即算 *適用學習獎勵金課程 政府補助50% | AI智慧應用人才培育 透過線上課程、短期實作課程及長期就業課程等學習方式，協助人才更快在職場上手及就業; 其培訓領域聚焦在泛資通訊相關課程，包含AI人工智慧、區塊鏈、雲端技術、物聯網、行動應用、數位商務、遊戲製作、科技管理等八大領域。提供最完整的職能培訓課程，是職場充電的最佳夥伴。 AI人才夯！勞動部配合產業發展培訓跨域人才！ AI應用席捲各行各業，也成為民眾熱門的進修項目。根據數位發展部調查，有超過半數約56.1％的企業反映就業市場人才供給不足，預估未來3年（112-114年）資訊服務業對AI專業人才的需求每年平均新增至少4,000人，顯示業界對AI人才的需求迫切！發展署針對青年、在職勞工及待業者等不同對象皆開辦AI專業培訓課程，即使無相關經驗、非理工背景亦可學習跨領域技能，迎接AI浪潮、順利與產業接軌。 成果專區-DIGITAL+數位創新補助平台 本主題型研發計畫係以鼓勵企業投入人工智慧技術研究與發展為目標。本署持續推動「人工智慧應用服務補助」，以人工智慧產業發展趨為核心，透過補助獎勵及輔導機制，鼓勵潛力業者投入研發AI新興技術應用產品或方案及成功落地。 AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班 1.掌握AI發展。 2.了解機器學習/深度學習在做甚麼。 3.快速理解機器學習/深度學習中常見的演算法。 4.了解機器學習/深度學習實務上會遇到的問題。 5.基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流。 台灣就業通｜青年職訓資源網- Detail 1. 以年滿15歲至29歲以下具工作意願且結訓後有立即往資料科學、AI應用等相關領域就業意願者青年失業者優先。 2. 能提供課程相關線上或線下學習紀錄，能證明自己有強烈學習 【求職應援 相約桃園】5大職場力課程，拓展職涯可能 桃園市政府青年事務局近期推出「求職應援，相約桃園」計畫，協助青年尋找職涯方向、接軌理想職場，更與聯成電腦、104人力銀行強強聯手。 超過1000個正職、兼職及新創實習職缺，與桃園地區大專院校的育成中心開辦新創實習、新創加速器及多家新創公司合作，藉由至少100小時實習，了解職場實際環境，提升求職實戰力，透過多元的AI職場增能一躍成為熱門趨勢產業專業人才！近期也將辦理實體徵才媒合會，協助青年根據自身的專業及興趣勇往職前，決定自己未來的樣子！ 北市府創新創業獎勵補助再釋利多 主題式研發聚焦AI 每案補助200萬元 臺北市政府為加速推動創業家友善城市，以新創三箭「投資金」、「匯人才」、「促成交」作為政策施行重點，本（113）年度推出新一波政策利多。自113年3月1日起「創業補助」金額調整為每案新臺幣100萬元，並放寬「創新加速」補助申請資格，將設立8年以上企業納入申請對象。此外，本年度第一梯次「主題式研發補助」以「 AI創新應用」為主題，每案補助200萬元 台中市勞工大學 「AI智能生圖與影像後製」課程致力於教授勞工先進的人工智慧技術，讓他們能夠運用AI智慧生圖技巧和影像後製方法，創造令人印象深刻的視覺效果。 政府補助計畫- 高雄市提升產業競爭力輔導計畫 本計畫鼓勵與我國產業互補互利之跨國企業，規劃、開發超越目前我國產業水準之前瞻性技術、產業所需之關鍵性技術或整合性技術，與我國業者共同研發合作，共構我國產業生態系統，進而促成國際創新研發合作，延伸到新創事業及生產等更深層價值創造活動，創造雙贏之成果。 112年教育部補助中小學校人工智慧教育計畫開始收件囉！ 教育部推動人工智慧教育 向下扎根，鼓勵中小學校依據自身學校願景、校本課程規劃、地域或人文特色，開授人工智慧相關彈性課程。並且鼓勵學校組成跨科教師團隊，規劃AI人工智慧特色課程，融入不同領域的知識及資料（例如：自然、生物、數學、語文、藝術等），讓學生體會人工智慧的跨領域運用特性。 FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
如何利用AI🤖輔助人類發散收斂？
最近看到一則網路迷因：「人類期待AI洗衣掃地，我們就能寫詩畫畫，而現在卻是AI在寫詩畫畫，人類在洗衣掃地」。令人莞爾又諷刺，但這是誤解人類與AI應有的相處模式...
本網站使用相關網站技術以確保使用者獲得最佳體驗，通過使用我們的網站，您確認並同意本網站的隱私權政策。欲了解詳情，請參閱 隱私權政策。
