你想像的未來會是什麼樣的?前陣子小編參加了一場在小巨蛋舉辦的萬人專題活動。內容主題聚焦在未來的「無人經濟」。「無人經濟」是什麼?跟你我的生活又有什麼關係?在未來,「無人經濟」將帶我們進入創新科技的無限想像中。 當晚講座一開始,一台無人駕駛的汽車,從舞台邊駛進,精準停在舞台中央,引起現場來賓一陣驚呼。透過VR/AR技術,以數百萬張照片,建構出龐大的AR_3D地圖。精準的數據建構,讓地圖的精準度誤差值到1公分,比Google地圖更精準上千倍,這項技術將被應用在未來的無人汽車上。(推薦閱讀:讓你我生活更智慧的物聯網工程師) 你相信嗎?在未來,不用再辛苦排隊,在家裡也可以投票了!還記得去年年底2018九合一選舉嗎?創下「史上4點前最多人沒投完的選舉」,有人等了3個小時才投到票! 現在我們可以透過區塊鏈去中心的特色,在交易的過程中利用密碼學來確保交易的安全與不可逆,並在互相沒有信任基礎的個體之間建立信任機制,也稱為共識機制。透過區塊鏈,在家裡投票的機制,可望被實現。 《智慧化浪潮:正在爆發的第四次工業革命》一書,點出未來30年的發展趨勢,無人科技發展突破創新,大數據掀起認知革命,人工智慧挑戰人類智慧,VR/AR應用將迅速崛起。(推薦閱讀:從數據分析洞見未來商機) 人工智慧、VR/AR、無人駕駛、共享經濟、大數據、互聯網、工業4.0、金融科技、石墨烯、5G,是未來科技的十大趨勢。(產業AI化全面啟動,AI工程師人才需求暴漲)對於未來的世界,我們有怎樣的想像,將會如何被帶往未知的場景,不論如何,「無人經濟」將掀起一波新的商機。 然而,在這樣科技的浪潮下,對於我們的未來,不只有創造龐大營收的商機而已,AI與無人裝置,也可以讓人類的生活有更好的生活品質改善。AI的應用在健康照護產業,將有更多的進展。(AI 人工智慧讓50%以上工作面臨轉型,你是其中之一嗎?) 遠距醫療、AI技術取代人類臨床醫生的照護;醫療機器人用於復健與物理治療,或是協助開刀的手術機器人;穿戴式的醫療裝置(如:智慧手錶、連續血糖監測儀等);將大量數據作精準的預測模型,有助於醫生做出更好的判斷。 面對未來的變化與發展,你有看到機會了嗎?在未來如何讓機器人學習新的事物,將會是人才需求的主要方向。程式學習將會是進入AI相關職缺的重要根基,大數據、機器學習、深度學習、人工智慧,將成為進入該產業的重要實力。 美國前副總統艾爾‧高爾(Al Gore)說:「在這個時代想成功,具有程式設計的能力是很關鍵的。」必備的基礎程式能力,包括Python、Java、C++..等,而在技術快速的發展下,跨領域、能快速應變的軟體工程師,將會是搶手人才。 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
文、菜鳥編 喜歡塗鴉但配色技巧不足?或者跟我一樣,對繪畫沒什麼天份,但礙於工作上又必須要產出多樣的素材?今天要分享給大家的網站「PaintsTransfer」就可以幫助你不少這方面的困擾。 當開啟網站時,如果看到下面的訊息可別以為網站掛了!這是由於伺服器忙碌造成,所以可以多按「F5」重新整理,不用多久就可以進入。 正常的網頁如下面: 在首頁我們在中間位置可以看到有中文教程,相當貼心,內容也寫得相當仔細,所以這一篇就不會多加著墨,主要會以實際測試的狀況分享讓大家對於這網站有一個程度的了解。 下圖就是等等要測試使用的圖片: 點擊右下角的按鈕將圖片上傳。 接下來的畫面是選取要製作的範圍,在官方說明中有提到,使用半身的人像會比全身得來的好,也建議不要留白太多。 這邊以滿版方式來看看運算結果,等進度條跑完後,就會完成填色。 第一次運算出來效果如下。你可能會覺得它是以什麼為依據來製作?運算其實是依照你左方選取圖片的樣式來進行配色的調整。 更換一個樣式後,風格就會大不同。 如果覺得運算出來的效果不夠真實或是不滿意的狀況下,可以透過右方的調色盤與下方的當前顏色來進一步設定。以上圖來說,膚色部分呈現的效果沒有那麼明顯,透過進階調整可以看到膚色就比較貼近實際狀況。 設定方法很簡單,只要選取要填色的色票後,在圖片要上色的範圍點選,就會有一小方塊標示。 最後按下右下方一個類似魔術棒的按紐,就會重新進行運算。 上方的「選染模式」可進行光影效果的運算,詳細的操作可以參考教學文件。 如果不滿意內建的配色效果,也可以自行上傳圖片當作樣式來運算。下圖就是要拿來當樣式的圖片。 點選左下角的按鈕上傳圖片。 完成的效果如下。 看到這邊應該已經感受到這網站的便利了吧。以文章中的主視覺圖也是透過這網站製作出來的。 製作完成後,可點選右下角下載按紐。 網站也貼心的提供給你不同的渲染效果,看對哪一張圖片滿意,點擊右鍵下載就可以。 結論: 畢竟是免費的服務,不可能盡善盡美,但對於像小編這種工作上需要一些額外風格素材的人來說,是相當好用。如果真的對作品很要求,就建議可以使用Painter這類型的軟體來進行創作,靈活度也相對比較高。如果你覺得這篇文章很實用,也別忘了分享給你的親友們,相信對他們一定很有幫助! ►推薦課程:Painter創意電繪設計 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
趨勢關鍵字│ #AI #人工智慧 #程式語言 #大數據 什麼?在未來不只被淘汰!還要向機器人乞討!?2017年10月《紐約客》雜誌封面的這張圖像,在社群媒體上造成一波瘋傳。AI人工智慧時代,機器人淘汰人類這類的議題是越發火熱。你準備好被淘汰了嗎? 圖片來源:《The New Yorker》雜誌 / painter:R. Kikuo Johnson 在想著被機器人淘汰之前,先來點輕鬆的話題,你玩過攀岩嗎?小編前陣子跟朋友參加了一場攀岩活動。置身在直逼90度的垂直岩壁。 用盡全力全身微微發抖,爬不上去了 身體開始下墜,內心只想放棄 此時耳邊傳來教練呼喊的聲響,以及夥伴的加油聲 「專心!集中注意力思考下一步!」 「在移動之前,先做好觀察!」 「你快到達最高點了呀!不要放棄!」 最後是順利抵達最高點的。但其實在活動開始之前,小編是這樣對朋友說的:「怎麼可能爬得到終點啦!」、「我覺得這個我不行!」差一點在還沒開始之前,就被自己的恐懼給淘汰了! 推薦課程│ #Maker物聯網工程師#雲端系統整合工程師 #APP開發設計師 每每還沒嘗試,就直接拒絕。 是你自己淘汰了自己! 美國知名攀岩高手,也是管理名師的吉姆.柯林斯(Jim Collins)說了:其實在攀岩裡,墜下跟失敗是不一樣的,墜下的時候,是人往下移動,但失敗了是你放棄了! 也就是說,你的失敗不是因為你的行動,而是因為你的心態放棄了。同樣的,在機器人全面來臨的時代,就要被淘汰之前,你放棄了嗎? 勇敢走向墜下,而非失敗 go to fallure, not failure 你害怕的是被淘汰?還是你沒有勇氣去改變?恐懼總是佔據太多心思嗎?對未來感到茫然沒有方向?換一個角度想,「科技始終來自於人性」,其實順應著機器人AI應用的崛起,需要更多人的專業技能來操控機器人! 全球企業的AI人才需求量達100萬人,但實際具備專業能力的人才只有30萬人。其中數據分析師是資料科學家的初階版,是目前需求最多的職缺,也是從資料分析要轉向AI時,最容易跨入的入門職缺。 數據分析師,最容易跨入AI領域的入門職缺 圖說:AI技能匹配情況,智聯招聘調查 想操控機器人!?從了解怎麼跟機器人對話開始!了解怎麼跟機器人對話,從學習「程式語言」開始!學習程式語言是進入AI領域必備的技能。 對初學者來說,常常會問:程式會很難學嗎?學習程式時會遇到什麼難題?怎樣可以把程式學好? 對新手來說,解 bug這件事是最大的阻礙,也是最痛苦的一件事。現在有了即時的偵錯平台,可以大幅提升效率。 另外會寫程式跟把程式寫好是兩回事,入門後最怕碰到邏輯寫錯,但自己無法判斷。要把程式寫好是需要時間磨練的,並且如果在學習的開始,由有豐富經驗的老師帶領,能快速有系統地建立一個清楚的邏輯架構,就能少走冤枉路。 操控機器人,從學習程式語言開始 寫好程式,從好的邏輯架構開始 好的老師,快速有系統教你建立邏輯 你對現況滿意嗎?總是焦慮著面對沒有方向的明天?每當覺得心情像攀岩那樣上不去了就要下墜了,別忘了這些聲音:「專心!集中注意力思考下一步!」、「在移動之前,先做好觀察!」、「你快到達最高點了呀!不要放棄! 當你準備好了!下一個操控機器人的,就是你!享受用指尖下令,主導電腦替你精準執行需求的成就感。 開始進入「Hello World!」的世界,勇敢被淘汰! 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
文、黃大米 作者介紹 現職:職場作家 yes123編輯總監 資歷:非凡電視台新聞部採訪中心副主任 Tvbs電視台記者 東森電視台記者 著作:《若你委屈自己,任誰都能刻薄你》 「為什麼臉書一天到晚要我去參加聯誼啦!」小娟是年輕的女孩,臉書上常常推薦給她看到的廣告都是「月老來了,轉角遇到幸福」、「優質男孩在這裡等你」、「快點來終結你的孤單」,她有點惱怒覺得真是夠了沒。 「你看到這類型的廣告,算好的,我看到是,外遇蒐證、抓姦一個都不漏,徵信社廣告一再跳出來,更大開眼界的是,情人節是徵信社的大日子,小編還哀號說,今晚要抓五個地方,必須加班。」翠翠也熱情分享她看到的臉書廣告。同樣開臉書,每個人看到的資訊卻都不一樣,至於為何翠翠會看到徵信社廣告,要怪就怪她把感情狀態設定為一言難盡,讓臉書判讀她一定是周休二日忙抓猴的族群。 在網路世界,你的資料往往不是你的資料,所有的偏好,不斷的被蒐集、判讀,各大廠商、政府、企業爭先恐後地想知道你感興趣什麼、討厭什麼,這些資料非常珍貴,被稱為「大數據」,大數據可以讓他人「駭進你的網路世界」終極目標是「駭進你的大腦」,靠著大數據給出的資料,演算法比你還了解你自己,演算法像是一個熱戀你的人,瘋狂討好你,它也是你最乖巧的奴隸,你討厭的東西全部消失在你眼前,你喜歡的圖片會大量湧現,看似美好,卻也讓你活在同溫層,客觀的世界在你眼中,越來越主觀。 大數據、演算法、AI(人工智慧),這些科技名詞我們總覺得遙遠,但如果說科技會讓你失業,你可能精神都來了,事不關己我們都可笑看,如果跟自己有關,感受就不同了。根據哈拉瑞在「21世紀的21堂課」這本書中的舉例,一個厲害的銀行經理人可以如何決定,要不要借錢給眼前這位,苦苦哀求貸款的民眾,一個律師可以看穿信誓旦旦的人在說謊,這些判讀不是來自什麼神秘的直覺,而是大腦在經驗累積下所做的辨識,但人類是根據不完整的資訊去做判讀,有時難免出錯,同樣的資訊量交給AI(人工智慧),結果就不同了,無情、無義也無情緒的AI,判讀比人類精確、完美,上述的專業人士就被取代了。 更可怕的是,以醫生來說,當一個疾病有新的治療方式時,要讓全世界的人類醫生通通了解要花幾年,AI醫生卻只要一個程式設定,全世界的AI醫生都可以同步更新,了解新藥的反應,看到這,你是不是跟我一樣覺得未來的世界很嚇人,還有更讓你驚到吃手手的事情,就算你在遙遠的偏僻鄉鎮或者高山上,透過網路你也能24小時諮詢到AI醫生,如果你不滿意IBM的AI醫生的建議,也能輕鬆找到百度的AI醫生,尋求第二意見,窮困的人跟富人都能得到權威醫生的建議,獲得良好的醫療保健。 當你失戀時,音樂的演算法會立刻提供最讓你療癒的歌曲,失戀第一天要聽什麼、第二天進入怎樣的情況,精準更換曲目,讓你好好悲傷、釋放情緒,在失戀第七天時,改放快節奏音樂,振奮你的精神,陪你迎向新的人生,這樣聽起來是不是很完美,但你是否也意識到,你將成為大數據跟演算法的人質,它可以輕易對你的大腦開槍,獵取走你所有的喜怒哀樂,要你感受悲傷就悲傷,要你笑就笑,人類珍貴的自由意志,存在感越來越模糊。 任何事情都是有得有失的,這看似美好卻又令人恐慌的未來世界,工作型態也將全面改寫,一如十九世紀自動化時代的來臨,機器的耕種取代了動物犁田,當時人類也曾經憂慮過失業的問題,所幸機器搶走了一份工作,往往也帶來新的工作,所以未來會有那些新工作呢?這點才是我們要關注的,畢竟誰都不想飯碗不保,在「21世紀的21堂課」這本書中預測,會產生的新工作大都與AI的維修和運用有關,人類將與AI合作而不是競爭,例如醫生可能不是到醫院看病人,而是專注在研發新藥。飛機自動化駕駛,背後可能有一個操作與研發團隊,需要時時更新資料。未來的失業率會不會拉高,還不一定,但可以確定的是,就業市場將有激烈的變動,穩定將成為奢侈品,變動將成為常態。我常笑說,眼科醫生最該拜的神明是「賈伯斯」,因為智慧型手機的問世,讓近視年齡下降,客群大大增加,這些發展連賈伯斯也無法預測。 ► 推薦課程:Maker物聯網工程師、雲端系統整合工程師 既然未來的就業市場如此不可測,在選擇工作上,聽老人言變成很危險,因為長輩給出的建議,很可能都是過時的行業,相反的,長輩認為「看不懂名堂」的怪行業,可能才藏著金礦,你看看那些月收破百萬的Youtube跟網紅,對長輩來說就是很不可思議的事情。 既然如此,就順著自己的興趣去選擇職業,未來藝術性高的行業,可能比技能性的行業更吃香,在科系的選擇上,人文學科像是哲學系、心理系等,很有機會翻轉成為社會的主流,十年河東、十年河西,數位化浪潮來襲下,明星產業的更替也將更加快速。 文章轉載自「黃大米粉絲團」,已取得作者授權同意。 新書資訊 《若你委屈自己,任誰都能刻薄你》,黃大米著,丁慧瑋編。 在各大書局及網路都可購得: 博客來:https://goo.gl/FGswDV 金石堂:https://goo.gl/GGLAEu 誠品:https://goo.gl/ySVw5V 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
文、Seal Tseng 從魯班、WIX、到Tailors Brands,淺談人工智慧對設計師的影響 圖片來源:https://kknews.cc/tech/o8yeelq.html 【 我是古Seal,今天要講一位設計師只因為「設計師要失業了?、美工终结者、顫抖吧,人類! 」等文章就把自己嚇得半死的故事!】 (喂) 說真的,去年我常被這種網路標題嚇到然後不爭氣地點進去,而他們講的都是: 阿里巴巴的 AI 設計師「魯班」。 導言 設計導入 AI 已經不是新聞,然究竟 AI 如何協作?而未來它是否將會取代人類設計師? 本文將從「魯班」講起,並搭配兩款AI 設計平台WIX ADI 與 Tailor Brands 的使用心得帶出個人看法。(小提醒: 若已經知道「魯班」的朋友可直接從Wix ADI 看起喔! ) 1. 「魯班」 阿里巴巴近幾年一直不斷嘗試利用 AI 創造出更高的營收,並首先嘗試在 Banner(商品橫圖)上導入 AI 技術,以幫助淘寶店家更精準的定義商品特性以吸引目標消費者。其名為「魯班」的AI 設計師於 2016 雙11期間初試啼聲,創造了1.7億個不同種類的 Banner;又於2017年雙11,每秒做了8000張海報。 而阿里的「消費者事業群資深總監-楊光」提到: 其運作原理是透過「大量數據」 千人千面「算法技術」 機器「深度學習」,最後「輸出設計能力」。 實作流程則為分析大量風格 分類元素 組合元素 美學評估。看完還是一頭霧水對嗎? 給文組生的資訊視覺化流程就是: 圖像截自http://www.eisland.com.tw/Main.php?stat=a_zmRrFtF,文字說明:Seal 有興趣的話,可以連到下面看「魯班」是怎麼做的: https://unwire.hk/2017/11/17/aidesigner/life-tech/ 嗯,對於一個久聞AI大名卻不得其門而入的設計界小魯來說,能抓住的重點就是「輸入」「輸出」「海量數據」「公式」「反饋」「機器學習」QQ。暫且不論質感,光是那誇張的「每秒做8000張海報」就夠吃驚了!!(眼神死) 另一方面,我也會開始想,既然「魯班」還是一般人如我還碰不到的傳奇設計神器,那麼現實生活中是否已有 AI 協作設計的案例呢? 這就來!! 相信部分人可能已經使用過WIX 與 Tailors Brands,這是兩款佛心來著的 SaaS(Software as a Service)設計平台。 2.WixADI WiX 是一家成立於2006的以色列公司,讓用戶免費透過其平台建立網站(以此為主)與APP。使用方式非常簡單,(1)依據產業 (2)挑選並套用相對應的網站Template (3)編輯網站內容 (4)發布網站。 套件( Template ) 質感精美、結合RWD、同步提供PC與移動裝置預覽外,還能依據個人需求深入客製化編輯,或自行加入額外功能如社群網路按鈕、電子商務功能、聯絡表格、電子報及社群論壇等。而且後台操作介面也非常順暢而且好看(?),另有追蹤流量、GA等功能,因此我 個人對其評價很高。 費用:用戶可免費發布網站但會有空間限制,但頁面底部會出現Proudly created withWix.com等字樣,不過別擔心,付費就可以拿掉AD囉! www.wix.com 去年,正巧為了進行個人網站的重建,我又發現多了一個 Wix ADI 選項!! 意即Artificial Design Intelligence/ 人工設計智慧,號稱可在2分鐘內建置一個新網站。 試用 | 需求:製作具有專業感的個人攝影網站,並期望照片能以櫥窗排版呈現 |網站名稱:double exposure G days /重曝好時光 首先,搜尋並登入Wix,登入後會先請用戶選擇網站類型;下一頁則填上該網站的簡單描述,讓ADI篩選適合的樣板。 選擇網站類型 簡短描述你的網站 接著,讓用戶選擇要用哪個方式創建網站。WIX提供兩種方式: 左邊-使用Wix ADI 或 右邊-套用設計樣板(Template),這次我選擇左邊。 Adopt ADI(左) vs Adopt Template(右) 選好後,ADI 詢問我是否需要加入訂閱、預約或是 Blog 功能,隨個人需求勾選即可。最後填上網站名稱:double exposure G days,點擊下一步,Wix ADI 就會根據剛才填入的資料開始設計網站囉!! 訂閱、預約或是Blog功能選擇 為網站取個名吧! 開始生成網站 登愣!! ADI 幫我設計出的網站如下: 首頁調整頁面,可從左列選擇 Main theme (影響整個網站設計) 其他頁的調整頁面,可從左列選擇不同的元件設計模式 (個別頁面設計) 除了文字內容與照片是自己上傳的,其他排版都是ADI設計的! 若不喜歡ADI 幫你組合的樣板,也可以從左列勾選其他喜歡的設計模式。然首頁的Main Theme只是大略的底色+字形組合,要做到更個人化的設計還是得進入個別Section / Page的頁面進行編輯。 下面,則是我套用Template,編輯後做成的個人攝影網站(連結)。 http://tsengseal.wixsite.com/doublexposuregdays 對照 ADI (左圖)與 Template(右圖),你喜歡哪個呢? 其實再看一次ADI的設計也很不錯啊! Adopt ADI(左) vs Adopt Template(右) 心得 | 若不包含自己手動調整的時間,約6個步驟,3分鐘內ADI幫我完成一個網站! |1. 以設計流程來說,ADI 與 Template 最大不同在於它是透過幾個步驟的「條件的篩選」直接幫用戶設計網站,的確縮短許多時間,但得多嘗試幾次不同的條件,才能做出符合預期的網站。 |2. 以成果來說,我比較喜歡套用Template的成果,雖然需要自己花時間挑選可能想要的樣版,但精準度較高。而 Template 給予創意者更多修改彈性,更多設計細節,更能深入地進行客製化。 |此外像我是個容易辭窮的人,因此理想中是做一個「以圖像為主文字不多」的攝影網站。但是ADI 提供給我的比較像是新聞報導式的設計樣版(不符合需求),要填入一堆文字實在苦手,而且不小心刪掉元件又得再重來一次 QQ。 若有興趣可以看其他人的 ADI 試用報告,文中充滿了,呃,抱怨 接下來試用 Logo 設計平台 - Tailor Brands! 3.TailorBrands Tailor Brand 是於 2014 成立於 NY 的 Logo 設計新創。其理念是讓任何人或讓小型企業都能夠以實惠價格,輕鬆獲得屬於自己的品牌 Logo,並且同步完成廣告版面設計、社群媒體行銷設計等等。Tailor Brands 利用機器學習與圖形辨識技術,宣稱可以在短時間創作出成品,讓人怎能不心動? (報導) 費用:用戶完成設計後可免費「下載」,但為一張 220px*220px 的jpg檔;若確定要這款設計,點「Finish」 則會顯示付費方案,細節隨付費價格而不同,但都包含高畫質的原始檔。 www.tailorbrands.com 試用 | 需求:製作一個手作甜點店Logo,傳遞溫暖、歡迎回家的感覺 |名稱:Home*2 Sweets/ 烘烘甜點工作室 首先,搜尋 Tailor Brands進入首頁後,第一步先填上 Logo 名稱,下一頁則簡單描述該 Business。 填上LOGO名稱 簡單描述該Business。 下一步,選擇想要使用的 Logo 設計類型,這邊提供三類:(1)Icon Based / 圖標 (2)Name Based / 只含名稱 (3) 只含首字母縮寫/ Initial Based。因為我的客戶期待Home*2 Sweets 能以手感字體設計,以呼應「吃了他們家的手做甜點,就有種回家的感覺」,所以我選擇以字體做變化的 Name Based。 接下來,畫面會兩兩字體並排,讓用戶篩選想要的字型風格。若喜歡就點選,不喜歡的話下面也有「返回」或「Dislike」選項。 選擇LOGO類型 選擇字體N次,直至下方進度條到100% 最後,當進度條變成100% 時,Tailor Brands 會生成好幾個 Logo 供用戶選擇。此外很酷的是,他們還將 Logo套用在實體掛牌、書本或瓶身等產品圖以供對照,讓用戶看看是否選擇這款 Logo。 Tailor Brands 生成數個 Logo供用戶選擇 我選擇了最喜歡的版本,並進入編輯頁面來更改品牌顏色、字體等等。可能第一次用也還不是很順手,最後我完成了一個離自己理想很遙遠,醜醜的,而且長得很像 Hotel.com 的圖標 XDDD。 選好的 Logo 可以再被編輯、調整 而為了不偏頗,我另外也試用了其他類型的設計方式,產出如下: Icon Based(左圖) ,Name Based (中圖),Initial Based(右圖) 最後,對照使用 Tailor Brands - Name Based 生成的 Logo ,與我自己用 Illustrator 設計的名片,你喜歡哪個呢? Tailor Brands (左圖) VS Illustrator Design(右圖) 心得 | 若不包含調整的時間,從輸入條件、選擇並下載 Logo大約花了4分鐘,然產品遠不如預期。 |目前的 Tailor Brands 提供的設計多為「純粹字體」與「幾何圖形」的組合,用戶還是得多試幾次不同的條件,較有可能產出預期的成果。若想要類似繪圖的手感風格,我認為 Tailor Brand 在這方面的資料庫還稍顯薄弱。 與 Wix ADI相較下,我猜測 Tailor Brands 還在訓練階段,設計數據量也還在擴大中。透過旗下眾多使用者所創造出來的設計成品,Tailor Brands 正同步取得用戶喜好,將「喜歡」或「不喜歡」、「被採用」或「被放棄」等資料反饋,讓他們進一步分析設計與品牌策略領域的現有趨勢。 後來我也請工程師同事試用,在他無痛秒建一個網站後說:「這種設計平台目前做出的產品雖然還不夠完美,但卻很方便呢!」。(驚) 然後我開始腦補,若所有設計都能被標準化、數據化並由AI完成時會是什麼情況呢? 現階段不難發現設計「套路」的確有跡可循: 各種設計的標準化、攝影的三分法與井字構圖、排版的黃金比例、及裝置的功能布局(e.g. 結帳畫面 or 登入畫面等) 在未來都有可能變得非常相像。 我猜測一旦設計能被標準化數據化,那麼也都能進一步被 AI 掌握並加以學習 : 它通過處理數百萬資料(圖片or數據),做快速分析來強化訓練,並從統計學角度為用戶總結哪些樣式的設計更討人喜歡。(所以未來,AI也將會收編UIUX?) 然後我又想到,若AI設計師能提供快速無時差無限次的服務時,還需要人類設計師嗎? 以往我們總覺得機器缺少了點人性,甚至懷疑那「專屬於人類的感性」是否能被機器學習。當然也有人提到人類的「溝通、創意能力」無法被 AI 取代。 我想目前人類設計師必然還佔有一席之地,因為AI要達到完全模仿人類感性的極致目標尚需要一段時間。但我們必須認知,無論在學習或執行上AI的速度根本讓「人」望塵莫及,且當該產業的量化數據累積到一定的成熟度,它的進化速度也勢必超出人的想像! 現在各種設計產業已迅速地導入AI。圖片來源:http://www.eisland.com.tw/Main.php?stat=a_zmRrFtF 科技幫助我們解決問題,卻也開始改變產業結構。 若我們無法抵擋AI ,那該如何因應? 可能是我太過悲觀(?) 人類雖擅長創意與溝通,但我對AI未來能做到的程度卻相對樂觀 (蓋章表示肯定! )。是以這種不安,反倒讓我更積極想去理解這個產業,與一些朋友聊過後有些想法產生: 1.俗話說,知己知彼百戰百勝! 曾聽過有人呼籲設計師「應該學習如何訓練 AI,同時在美學方面做把關」,但該如何訓練?怎麼做?因此還不如直接投身發展 AI 產業的公司吧! (若有機會我也很想,是之後的目標!) 2.以設計展產業論,各領域或多或少皆已受到影響。就平面設計來說,「製作大量 Banner 」需求的出現,是為因應「電商產業」求快速產出與精準上架。然而我相信,在企業形象與氛圍營造的需求下,部分特殊品牌「依然會要求設計的『獨特性』,而不僅是套版的一致效果」。因為我實在難以想像 NIKE 這樣的國際品牌會一直出現類似的設計。 另就UIUX 設計來說,Wix ADI 的出現是否代表 UIUX 導入AI的前奏? 雖然ADI 目前還缺乏「有效溝通」這塊,流程優化與情感面的微互動也還需由人類設計師操刀,但於「初階設計」它已預先為一般用戶解決約75%以上的問題。 因此,設計師還是可以多著墨於美感美學上個人風格之養成與UX Insight。畢竟能讓人印象深刻的設計還是需要觸動人類感性層面的? ( 雖然最終目的應該是要觸動消費者的非理性/購物慾層面? XD)。好吧,期望我不會在不久的將來自打嘴巴!! 目前魯班的 Banner 設計有點扎眼,但我相信它之後會越來越厲害!! ( 這些排版方式有被證實可大幅提升點擊率。) 最後,AI 與人類設計師是何種關係? 我很喜歡某位長輩對於這兩個角色的巧妙解釋:「由於AI 對於一般大眾來說仍難以理解,但我們又必須向大眾獲取資訊以做為機器學習之用。為此,一個好的中介產品(介面)將會是AI與一般大眾重要的溝通橋梁。而能夠設計好介面的,不就是 UIUX 設計師嗎? 」他說。 UIUX Designer 深負重任XDD 面試官的說法稍稍改變我以為的對立問題。無論是哪種設計領域,將AI 視為幫助人類「快速」解決費心耗時的雜事,能讓人專注於解決「真正」問題的助力。理想中,好的產品還是需要由「人」與「機器」攜手並進,才能擴大其價值啊!! 但我依然畏懼這可敬的對手(不能鬆懈 ==+)。 備註與參考資料 相信會有人想試用Wix ADI,但目前在Wix網站有可能找不到入口,不知道Wix 是否因為某些政策將其關閉。文章截圖皆是來自半年前試用ADI留存的網站截圖喔! 文章連結: (1) 2017.4 /【設計師要失業了?】雙 11 期間的 1.7 億個 BANNER,都出自阿里的設計人工智慧「魯班」 (2) 2017.5 /美工终结者「鲁班智能设计平台」是如何工作的? (3) 2017.11 /顫抖吧,人類!人工智慧設計獅已經上崗 再多需求也改不怕 (4)教AI做設計http://www.eisland.com.tw/Main.php?stat=a_zmRrFtF 文章轉載自「Medium」,已取得作者授權同意,原文為:[ 觀點 ] 設計師的焦慮時代: 我們也將被AI 取代了嗎? 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
🆓文生圖Bing Image Creator教學
今年最火紅的AI究竟能做到什麼呢?能讓所有人實現幻想的即是「文生圖」,不管您是誰,那怕從來沒認真拿筆畫圖過的人,都可以產生漂亮的作品,是不是相當的讓人期待!
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