文、職場忍者 現任鴻海董事的「創新工場」董事長李開復於今年初在富士康深圳龍華園區演講,大談未來AI趨勢,表示在10年後可以取代50%的人類工作量,30年後這個數字將上升到90%,愈是重複性高、思考簡單、手動的工作,被取代的危險係數愈高,像是客服、翻譯、司機、保姆、助理、保安等工作。李開復也說,一些個性化、需要創造力的工作則會存在,比如頂尖科學家、頂尖管理者、作家、畫家、詩人、編劇和藝術家等。 Google 在去年度的發表大會上,喊出了「每一服務、每一個單位都是人工智慧」的口號,我們可以從其發表的一些產品不管是軟件或雲端或APP工具看出端倪,相信已在職場工作運用上息息相關,善用結果感受其便利性,並提升我們在工作層面的效率。 人工智能 (Artificial Intelligence, 簡稱AI)在維基百科中提到亦稱機器智慧,係指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常藉由普通電腦程式的手段實現的人類智慧技術。而機器學習(Machine learning)是實現人工智慧的一個途徑,即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律,並利用規律對未知資料進行預測的演算法。在《Technews科技新報》【翻轉人類未來的 AI 科技:機器學習與深度學習】一文中,機器學習就是要讓機器(電腦)像人類一樣具有學習的能力。機器學習和人類學習的過程類似,要先進行「分類」(Classification),才能分析理解並且進行判斷,最後才能採取行動。該文也提到機器學習係由電腦執行程式自行學習,一邊處理大量資料,一邊自動學會分類方式,就如同人類在學習一樣,因此機器學習就是在進行資料處理。 隨著資訊科技日新月異,AI趨勢來臨不可擋,重要的是身為現代工作者該如何因應才是重點所在。就本文一開始,提到李開復指出「創造力的工作則會存在」,未來一些勞力型、非創造力的工作可能會被人工智能取代,譬如近年來已有企業建置【智能客服平台】,客服中心常見的FAQ,可以改由智慧語音助理代勞,至於原本的客服人力可訓練為專門接手處理較為艱難的個案問題,以降低人力成本,並能提高整體的工作成效與企業利潤。 我們在職場上面對資訊能力運用面向,除了要熟悉運用辦公室各項文書處理軟體、社群行銷工具等應備的資訊素養外,也要懂得互聯網、區塊鏈趨勢帶來職場衝擊會有那些,更要進一步盤點現在的你有哪些工作技能尚有競爭力?而哪些能力必須更新與強化?建議從現在應該嘗試思考工作未來~三年後、五年後、十年後~短中長期各階段想要成為甚麼樣貌的工作定位,反推到現在的你應該做甚麼準備?否則當人工智能入侵你的工作職場時,不是被冷凍、晾在一旁,就有可能被淘汰。 無懼面對AI趨勢來臨,提前做好工作專長技能升級才是王道! 客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
隨著人工智慧技術的提升,工業4.0掀起產業革命,傳統製造業不復存在、勞動人力由機器人取代;各行各業被迫透過轉型與升級,試圖跟上科技的腳步,深怕墜入倒閉的深淵。 當人工智慧風暴開始席捲全球,你的內心是否也為AI對職場產生的衝擊感到焦慮,甚至害怕自己被機器人取代?在這個年末,快來為2018趨勢產業做準備,培養自身專業能力,迎戰AI! 洞悉未來,下一個產業趨勢在哪? (圖說:人工智慧成為科技核心,相關科技應用油然而生) 隨著人工智慧成為物聯網及工業4.0發展的核心,雲端大數據、穿戴裝置AR/VR、行動平台等應用漸漸發展成熟,在科技的推動下,未來5年可預見的趨勢如下: 趨勢一:人工智慧再進擊 無人商業型態來臨 你是否曾到過無人商店?或是曾在商場中聽過機器人的專業導覽? 隨著AI應用層面越來越廣泛、無人型態的零售店面逐漸增多;無論是亞馬遜的無人超市「Amazon Go」、阿里巴巴的「淘咖啡」,還是台灣「7-11無人超商」,都是企業紛紛跟進AI腳步的證明。 而無人商店對企業有何好處呢?以大陸最夯的「繽果盒子」為例,營運成本只需傳統超商的15%,投資10個月就已回本,營運以來已接待過上萬名消費者,且回購率高達八成。除了大陸積極發展無人商店外,美國Intel更投入一億元發展「回應式零售平台」,只靠機器人就能完成庫存追蹤、反饋顧客的消費習慣等,完全不需額外人力。種種現象一再指出,AI世代,機器人將取代傳統勞力,台灣有超過200萬的服務業將面臨失業海嘯,未來有50%的工作將由機器人取代。 趨勢二:行銷4.0誕生 利用數據一對一行銷成為常態 (圖說:大數據的加入,讓行銷手法更靈活,客製化行銷已成常態) 麥肯錫(McKinsey Quarterly):「使用大數據將成為個別企業競爭和成長的關鍵性基礎。」 在網路世代,任何的行動皆有跡可循。透過數據,你有什麼樣的習慣、購買了什麼物品等個人行動,皆能利用大數據追蹤並分析結果。而行銷4.0,就是誕生在這樣的時代,以數位網路與實體通路的行銷方式,利用大數據資訊,推敲顧客心裡,做到關鍵的「商機預測」,除了對顧客進行一對一的行銷與溝通外,更提升該品牌在顧客心中的佔有率,將品牌與顧客相互連結。 趨勢三:VR/AR結合 MR沉浸式體驗再升級 無論是《精靈寶可夢》造成AR的爆紅、還是穿戴式VR裝置的普及化,都替MR(混合實境)打下虛擬實境的江山。MR除了能高度結合虛擬與現實環境,更兼顧VR/AR的功能,使應用性擴及到日常生活中的層面。 未來,MR將成為手機、電視機上盒、智能汽車這類的智慧裝置運用,甚至也能運用於醫療、教育等系統,與我們日常生活全無縫的接軌。以醫療系統為例,MR醫療手術目前已導入醫院,並進行臨床實測,案例已多達30例以上;該系統不僅有助於手術施行外,對於醫師與病患的身體健康更有所保障。 趨勢四:電信業者結盟第三方系統 布局物聯網市場 (圖說:物聯網產值上看8兆,其所衍生的應用服務正展開新商業型態) 全球物聯網的安裝數量已高達315億個,預估將於2020年達到500億以上。由此可知,物聯網的成長力道仍然強勁,市場仍在持續上升。 如今,物聯網(IoT)已全面落實至家庭生活與智慧裝置中,其所衍生的數位應用也悄悄誕生;2018年開始,電信商結盟第三方系統廠商,積極建構IoT平台與生態,準備創造5G服務的新商機。 趨勢五:Gaming 3.0時代 電競周邊與環繞體驗合而為一 隨著「電競」項目納入運動產業,電競相關硬體產值已達300億美元,再加上、賽事、電競戰隊、商業贊助、觀眾等周邊價值,總產值已突破千億美元,這些現象正式打開Gaming 3.0時代。Gaming 3.0時代以使用者體驗為核心,除了將硬體設備表現到最佳化,更跨產業整合電競周邊(例如:直播平台、賽事、賽評解析等),提升用戶對於遊戲的感受與整體參與感,帶動新型態的商業發展。 趨勢六:APP使用量大躍進 用戶體驗擺第一 (圖說:未來APP的開發趨勢將以提升用戶體驗為首要目標。) 2017年,全球APP下載量已達2540億、APP使用時數更長達9000億小時,在這行動世代,APP佔了媒體流量的57%,其背後商機更達數十億美元。當APP使用量與服務應用迅速擴張,完善用戶體驗成了APP開發者最重要的課題,隨著服務性APP(例:叫車、外送、APP付款等)大量發展,雲端APP開發者更開發出不佔裝置空間的驅動APP,試圖讓用戶以更快的速度獲取資料,以創造龐大的APP商機。 迎戰AI世代 錢進2018六大熱門職業 隨著工業4.0浪潮來襲,產業型態變得越發「智」動,2018熱門職務已重新洗牌,精準行銷、數據挖掘及軟硬體開發等資訊工作者,將成為職場上炙手可熱的人才;其中,6大吸金產業包含:雲端數據、APP開發、物聯網、機器人、電競周邊、虛擬實境應用。而隨著AI技術的提升,學習如何創造下一代人工智慧系統,或是指導人工智慧系統編寫更複雜的軟體,才可以在未來成為人機協作模式裡的「人類代表」,稱霸職場。 身陷AI風暴中的我們,該何去何從? 李開復:未來50%工作將被AI取代。 人工智慧的發展,讓50%工作被迫面臨轉型;身在產業巨變中的你,是選擇墨守成規,成為下個被淘汰的人、還是勇敢邁向未來,掌握相關技術,讓AI輔佐你稱霸職場? (圖說:聯成電腦_聘請業界講師的授課畫面) 聯成電腦專精於電腦軟體系統領域26年,是許多原廠的合作夥伴,除了專精於資訊類的技能培訓,開辦迎合產業趨勢的實用課程,如:Python大數據解析、APP軟體開發、Unity 3D應用(VR/AR)、數位行銷、物聯網工程等課程外,更聘用業界優良講師,傳授產業的專規技術、與時俱進的產業觀點等,讓身在科技浪潮下的青年世代,與世界接軌、輕鬆擁有工作硬實力!無論你是否對於職涯感到迷惘、還是遲遲不敢轉換跑道,與其在年末繼續徬徨,不如著手改變,替未來做好準備,成為職場上炙手可熱的人才! 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
文、職場忍者 「有份牛津大學研究宣稱:美國有47%的工作會因電腦化在近年內消失,經濟學家(以及諸多科技廠商)還是保證工作增加的狀況會繼續下去。」 摘錄自商業周刊2016年9月出版「下一個工作在這裡!」前言(作者:湯瑪斯‧戴文波特、茱麗亞‧柯比),也引述富士康自2011年起開始使用機器人在生產線上進行焊接、打磨等工作,首年就引進了一萬具機器人;富士康集團董事長郭台銘在2013年股東會上提及,該公司目前雇用上百萬人,但是他馬上補充:「未來我們會建立百萬機器人大軍」。 近些年曾放映過的電影,如《機器公敵》敘述西元2035年,美國USR公司發展出頂級機器人「NS-5自動化家事助手」可執行各種任務,從保母、廚師、快遞、遛狗到會計家庭收支,無所不能。《獵殺代理人》敘述未來世界,人們不用真正出門就可進行上班、購物、社交等等活動,只要躺在家裡,進入電腦世界,代理人就可幫你搞定一切。《鋼鐵人》、《阿凡達》、《雲端情人》、《A.I. 人工智慧》、《人造意識》。人生如戲、戲如人生,似乎幾十年播放過的電影的情節,預言未來生活的演變,若上述近幾年電影故事都會在幾年後,都會變成栩栩如生的情境,除了面對生活習慣受到AI科技化影響外,相信也會極度對你的工作權產生質變,甚至搶走你的工作機會。 事實上,職場上已有出現機器人代替人類工作的情景,不在在製造業生產線上的機器手臂,在餐廳出現大陸「削麵機器人」、日本「炒飯機器人」、「送餐機器人」,美國根據維吉尼亞州所簽署通過的法規規定,外送機器人能夠自主移動,移動範圍雖不局限在操作者視線範圍內,但僅限行走於人行道及斑馬線上,而且得由操作者遠端監控,以便在必要時接手操控。全球各地也出現「無人商店」、「無人超市」、亞馬遜發展「無人機送貨」服務,當然在醫學上AI醫療與手術機器人、人工智慧律師也會悄悄取代人類律師的功能,也就是機器人大軍不在只在製造業生產線上,服務業、流通業、金融業、醫院、軍方、甚至顧問業,已經全面化的衝擊全球人類的生活、工作、經濟等各個層面。 李開復在其(人工智慧來了)一書,提到「五秒鐘準則」,一項本來由人從事的工作,如果人可以在五秒鐘以內的時間裡,對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定,那麼這項工作就有非常大的可能,會被人工智慧技術全部或部分取代。 在「下一個工作在這裡!」書中,提供五種思考策略(摘錄如下),讓每個工作者在AI新時代來臨之際,如何學習人機互助,以追求更大成就感與創造更高工作價值。 自我提升 轉進 投入 專精 邁步向前 因應未來AI新時代來臨,儘早儲備好你擅長領域的工作智能,因為來職場上競爭對象不再是一般的人類工作者,而是比我們思維快上千萬倍以上的AI機器人(它永遠不喊累、也不會要求加班費、更不用休假的仿真人類),不容小覷。 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
文、蕭佑和Nick 2011年開始,Google、IBM、Yahoo、Intel、Apple等科技巨頭,共收購了140家AI新創公司。其中,光是2016年,這些科技巨頭就收購了超過40家的AI公司。2016年9月,Google、Amazon、Facebook、IBM、Microsoft接著成立了AI聯盟,試圖透過合作來推動AI技術的普及。 中國的高科技企業也不落人後,百度、阿里、騰訊、華為、小米、搜狗、滴滴、今日頭條等,近年也紛紛組成人工智慧的研究團隊,現今已在許多產品上發揮深度學習的成效。 以GPU為產品核心、創辦人來自台灣的NVIDIA(輝達), 股價甚至在過去一年的時間因為AI熱潮狂漲了 300%,成為了標準普爾指數裡表現最好的股票之一。 從這些科技巨頭的腳步中,我們可以發現,AI的熱潮早已如火如荼的開展,甚至已經到達了狂熱的地步。 兩週前,我閱讀了李開復的《人工智慧來了》,書中對於AI的定義、歷史發展、未來前景等,皆有非常詳盡的介紹。因此,本次的「大和有話說」就決定分享一些書中的重要概念給各位,讓大家在五分鐘內就能對AI有個基本認識。 AI是什麼? 人工智慧(Artificial Intelligence;縮寫AI)的定義在歷史上經過多次改變,直到今日,被廣泛接受的定義仍然有很多種.以下,簡單列出五種歷史上有影響力,或是目前仍流行的人工智慧定義。 定義1 AI就是令人覺得不可思議的電腦程式 雖然有些主觀,但也是一個時代裡大多數人對人工智慧的認知方式。1960年代推出的西洋跳棋程式、1990年代的國際象棋程式,當時也都被大眾稱為人工智慧。但隨著PC、智慧手機、平板普及,這些程式開始被廣泛應用,現在似乎只剩圍棋程式AlphaGo被看得上眼。 定義2 AI就是與人類思考方式相似的電腦程式 是一種類似仿生學的直觀思路,將人類在邏輯學、心理學、生物學所積累的規律性法則,透過電腦程式來進行運算、歸納或演繹。不過,可別強求AI能完全像人一樣,這就等同要飛機像小鳥拍動翅膀,是有瑕疵的邏輯。 定義3 AI就是與人類行為相似的電腦程式 和仿生學派強調對人類的模仿不同,實用主義者則偏好從人類行為的最終結果出發。「不管黑貓白貓,能抓老鼠的就是好貓。」用AI的角度出發就是:「不管簡單程式、複雜程式,只要聰明、管用的,就是好程式。」 定義4 AI就是會學習的電腦程式 「無學習,不AI」,這定義幾乎將「人工智慧」與「機器學習」畫上等號。雖然有失狹隘,卻也是當前AI世界的技術趨勢。Google的AlphaGo就是因為學習了大量專業棋手的棋譜,又持續自我對弈學習,最後才有了戰勝世界棋王的能力。 定義5 AI就是根據對環境的感知做出合理行動,獲致最大效益的電腦程式 維基百科裡對於AI的解釋,是採用Stuart Russell與Peter Norvig的說法。他們認為人工智慧是有關「智慧主體(Intelligent agent)研究與設計」的學問,而「智慧主體是指一個可以觀察周遭環境,並且採取行動以達成目標的系統。」這個定義大致涵蓋前述四種定義,相對均衡,亦偏重實證。 大數據+深度學習,引爆第三次AI熱潮 在1950-1960年代,隨著通用電子電腦的誕生,掀起了第一波人工智慧熱潮。不過由於那時的電腦運算速度不夠快,相關的程式設計與演算法理論尚未成熟,因此到了1960年代末期,大家對AI的熱情便迅速消退。 到了1980-1990年代,第二次AI熱潮基於統計模型的技術悄然興起,並且在語音辨識、機器翻譯等領域,取得不錯的進展。只不過,當時的技術還不夠好,尚無法超越人類對於AI機器的高度預期,因此實用價值有限,無法與大眾需求接軌。 直到2010年前後,第三次AI熱潮再起。由於電腦運算速度大幅增加,互聯網長期累積了海量的資料,再加上深度學習技術日趨成熟,AI技術總算衝破了人類心理上的「絕對閾值」(absolute threshold),達到大多數人心目中「可用」的標準。 這就好比,若人臉辨識技術的準確度只有五成,一般人只會把它當作玩具。但當這個應用,非常接近或超過普通人的識別水準時,這項技術就會突破人類的絕對閾值,開始與大眾需求接軌,進而在商業層次上落地。 美國著名IT研究顧問公司Gartner,曾提出技術成熟度曲線(The Hype Cycle)的概念。這條曲線顯示,幾乎每一項新興的技術,在真正成熟以前,都要經歷過一連串來回揚抑的過程,最後才能走向穩定的發展。 如果將Gartner技術成熟曲線對應在AI的歷史發展上,我們不難發現,前面兩次的AI熱潮其實就像是一項新興技術在萌芽期的躁動,以及泡沫期的過份膨脹。而這次的AI熱潮在經過數十年的技術耕耘後,更像是處於曲線的成熟上升期,符合現實的商業需求,也開始走進家家戶戶。 AI創業的機會點 隨著互聯網和移動互聯網的興起,資訊的流通變得比以往更加透明順暢。然而,在數據量累積到達巔峰後,如何進一步地提高生產率,降低業務成本,關鍵就在於「自動化」,而人工智慧正是幫助現有流程實現自動化最好的工具。 2009年,李開復離開了Google,創辦了幫助年輕人完成創業夢想的創投機構創新工場。到目前為止,創新工場已在移動互聯網及各垂直領域,投資了近300家公司,其中包括了30餘家AI技術公司,而下圖即為創新工場未來各期的投資策略,值得各位參考。 從創新工場投資佈局來看,我們能確定的是,人工智慧領域的各種創業機會,還處於相對早期的發展階段。如果人工智慧時代也會出現Apple、Google、Microsoft、百度、阿里巴巴、騰訊等偉大公司的話,那麼這些偉大的公司,一定會有相當數量是在未來四、五年創立的。 只不過,AI創業的技術門檻較高,在踏入這行前,也許可以透過以下的五項指標來檢視自己的商業模式是否可行。 AI真的會取代人類嗎? 人工智慧的興起,極有可能讓失業潮波及到中產階級。至於是哪種職業會被AI取代,李開復有一個「五秒鐘法則」來評斷。 如果人可以在五秒鐘以內的時間裡,對這份工作需要思考和決策的問題做出處理,那麼這項工作就有非常大的可能,會被人工智慧技術全部或部分取代。 基於「五秒鐘準則」,李開復預測,從事翻譯、新聞報導、助理、保全、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人,未來十年將有約90%被人工智慧全部或部分取代。 在AI時代,父母不應該再期望孩子只尋找「安穩」的工作,因為那些簡單、重複的「安穩」工作,早晚都會被機器取代。因此,唯有從現在開始,不斷提升自己,找到自己的獨特之處,並借助機器的能力,才能免於被AI淘汰的命運。 正面思考的話,機器帶給人類的並非失業,而是更大的自由度的人生體驗。未來是一個人與機器共存,協作完成各項工作的全新時代。越早調整與適應的人,有天就會發現,這波AI浪潮從來就不是危機,而是嶄新的轉機。 文章轉載自「大和有話說」blog,已取得作者授權同意,原文網址:https://goo.gl/6gv7cT 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
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