到底要先學 Java 還是 Python?學哪個比較好找工作?」很多人猶豫不決,深怕花了大半年的時間與精力,最後卻學了一套不符合職場需求的語言,導致遲遲不敢邁出第一步。Java 是穩定主導大型企業與金融業多年的核心技術,更是建立穩固程式邏輯的必經之路;而 Python 則是近年來搭上人工智慧(AI)、大數據與機器學習特快車的市場新寵兒。這篇評測將帶你客觀拆解聯成電腦的 AI 人工智慧工程師班,看看它是否符合你的轉職藍圖。 目錄 非本科系、沒寫過半行程式,能靠這門課轉職 AI 工程師嗎? 7 位真實學員,用他們的故事回答聯成電腦值不值得 報名前最想知道的事:課程實際學什麼? 實體、線上怎麼搭配?上班族或上學中的人能跟上嗎? 學完之後能做出什麼?三個實戰專題成為你面試的作品集 AI 人工智慧工程師培訓班的常見問題 FAQ 跨入 AI 領域不需要天賦,只需要正確的學習系統與你的第一步 非本科系、沒寫過半行程式,能靠這門課轉職 AI 工程師嗎? 面對完全陌生的領域恐懼是正常的。許多人在報名前看著密密麻麻的程式碼與演算法,總會懷疑自己:「我連高中數學都快忘光了,真的學得會 AI 嗎?」事實上,業界對於 AI 人才的需求,已經從單純的學術研究轉向應用與實作。這門課程的設計初衷,正是為了幫助沒有任何資訊背景的學員,建構足夠應付商業實戰的開發思維與邏輯。 延伸閱讀:Python如何用來跟AI對話?新手也能懂的LLM入門指南 三種典型學員背景,看看你是哪一種 擔心自己的背景不適合學 AI?不用擔心了!多數成功跨領域的學員,出發點都和你一樣。 根據過去的觀察,來上這門課的人大致分為三種典型: 焦慮轉職者:多為非理工科系畢業,在原本的行政、服務業或傳統產業中遇到薪資天花板。他們渴望一份具備發展性的專業技能,願意從零開始累積。 有基礎但卡關者:曾經透過線上資源或書籍自學過一點 Python 語法,但只要遇到需要整合資料庫或串接 API 的專案就會卡住,缺乏將零散知識組合起來的系統性架構。 想接案的自由工作者:本身可能是接案設計師或行銷人,希望透過掌握爬蟲技術與自動化工具,提升工作效率,甚至未來能獨立接下數據分析或小型 AI 應用的專案。 7 位真實學員,用他們的故事回答聯成電腦值不值得 與其聽課程介紹,不如看看那些已經走過這條路的人。他們的起點或許比你還低,但透過系統化的學習與實作,最終都在職場上找到了自己的定位。 從外包測試工程師到 IBM 顧問,薪資成長超過 50% 擔心學完後的職涯天花板?扎實的技術底蘊能帶你跨越原本的階級限制。 陳同學原本只負責重複性高的軟體外包測試,薪資成長停滯。在經過完整階段的訓練後,他不僅補齊了演算法與資料處理的缺口,更透過專題展現了獨立解決問題的能力。結訓後成功轉入國際大廠擔任技術顧問,實現了大幅度的薪資跨越。 延伸閱讀:Python 工程師轉職實錄:從外包測試到 IBM 應用程式顧問 零程式基礎轉職,結訓取得AI 工程師職位 擔心文組背景會成為求職阻礙?企業看重的是你處理數據與解決商業問題的實際產出。 陳同學在報名前從未接觸過程式碼。課程中,她運用 Python 將過去複雜的保險精算邏輯轉化為自動化模型。這份高度結合商業情境的畢業專題,讓她在面試時脫穎而出,直接錄取大型金控的 AI 相關職位。 延伸閱讀:金融保險轉職上市企業工程師|ft. 公館分校陳楷竣【聯成電腦學員好評】 還有 5 位學員的故事(輪班族、傳產人、研究助理) 擔心自己的產業經驗毫無用處?跨領域的領域知識結合 AI,才是你最核心的優勢。 無論是受制於時間的科技業輪班族、尋求數位轉型的傳產從業人員,還是需要處理大量數據的研究助理,他們都透過這門課將 AI 技術應用在自身的專業領域中。例如傳產學員利用影像辨識技術改善生產線的瑕疵檢測,這份結合過去經歷的作品比純粹的程式展現更有說服力。 課程推薦:零基礎也能學的 AI Agent 應用開發實戰課 報名前最想知道的事:課程實際學什麼? 跨領域學習是一項重大的時間與金錢投資。清楚了解每一階段的學習目標,能幫助你有效評估這門課是否符合你的節奏與期待。 5 階段課綱快速導覽:從 Python 語法到訓練自己的 AI 模型 擔心學習曲線過於陡峭?課程將從零開始建立基本觀念與語法邏輯,循序領略開發思維與資料處理的技巧。 基礎程式概念:從變數、迴圈到資料型態,讓你熟悉 Python 的基本語法與開發環境。 資料處理與探勘:學習如何清理雜亂的數據,並使用 CSV、Excel、JSON 等格式進行資料處理分析,這是所有 AI 應用的基石。 網路爬蟲技術:實際編寫程式自動從網頁上抓取所需資訊,建立自己的數據資料庫。 機器學習與模型建立:從線性迴歸到決策樹,理解 AI 模型背後的數學邏輯,並學會如何訓練與評估模型。 深度學習與電腦視覺:接觸神經網路,實作影像辨識等進階應用,真正體會 AI 的強大運算能力。課程內容亦對應 TQC+ Python 認證,結訓後可報考驗證學習成果。 實體、線上怎麼搭配?上班族或上學中的人能跟上嗎? 擔心工作繁忙無法配合固定課表?聯成電腦提供實體與線上雙重權益,365 天都能彈性學習。 你可以選擇到分校參與實體課程,享受專注的學習氛圍與講師面對面指導;若遇到加班或氣候不佳,也能透過北中南名師的雲端直播同步上課。這種雙軌制大幅降低了缺課的風險,讓學習不再受制於空間與時間。 三年重修機制輔助你的學習之路 擔心自己學得慢、聽不懂會白花錢?課程提供最高三年不限次數免費重修,讓學員能依照自身學習節奏反覆練習。 這不是一個宣傳口號而是實質的保障。如果你在某個進階單元(例如機器學習演算法)感到吃力,你可以選擇在下一期課程中,針對該單元重新聽課。這讓非本科系學員有足夠的緩衝期來消化複雜的技術觀念,穩健累積實戰經驗。 課程推薦:零基礎也能學的 AI Agent 應用開發實戰課 學完之後能做出什麼?三個實戰專題成為你面試的作品集 在軟體工程領域,學歷與證照固然加分,但面試官最看重的永遠是:「你能不能實際寫出解決問題的程式碼?」這門課的設計重點,在於累積能展現實力的作品集。 爬蟲 + 動態圖表說一個完整的資料故事 不知道如何展現數據價值?透過視覺化網頁專案,將生硬的數字轉化為直觀的商業洞察。 學員需要鎖定一個具體的商業議題(例如房價走勢、股市分析),自行撰寫爬蟲抓取外部資料,並利用動態圖表將分析結果呈現在網頁上。這不僅證明了你的程式能力,更展現了你對資料敏感度與商業邏輯的理解。 AWS Deep Racer 強化學習專案 擔心 AI 聽起來太過抽象?透過 AWS Deep Racer 專案,你將親手看見程式碼如何驅動一台虛擬賽車。 這個專題要求學員利用強化學習的觀念,設定獎勵機制來訓練模型,讓虛擬賽車在賽道上學會自動駕駛。這是一個極具視覺衝擊力且能深刻體會 AI 運作原理的實作經驗,放在履歷上非常吸睛。 聯成電腦幫你把作品變成求職籌碼 擔心空有作品卻找不到面試機會?聯成電腦的就業輔導資源能協助你精準對接企業需求。 從履歷健診、作品集排版建議,到模擬面試,聯成電腦提供一系列的輔導機制。更重要的是,透過長年累積的企業合作網絡,能將準備好的學員直接推薦給有明確徵才需求的公司,大幅縮短求職的摸索期。 課程推薦:零基礎也能學的 AI Agent 應用開發實戰課 加入聯成電腦LINE好友,領取AI工具補帖包 AI 人工智慧工程師培訓班的常見問題 FAQ 決定跨入全新領域前,謹慎評估是必要的。以下整理了多數人在諮詢時最常提出的問題,提供客觀的參考。 Q:完全沒基礎真的能跟上嗎?課程節奏會不會太快? A: 課程前期會放慢腳步建立基礎並搭配大量隨堂實作。若覺得吃力,可利用線上影片回放複習或申請免費重修,確保零基礎學員也能穩健跟上。 Q:「保證面試」是什麼意思?跟一般就業輔導有什麼不同? A: 代表機構會運用企業資源,確實為你爭取與主管面談的機會,省去投遞履歷石沉大海的焦慮。只要作品集達到標準,就能擁有展現自己的舞台。 Q:這門課和其他 AI 課程、YouTube 自學有什麼本質差異? A: 自學容易在環境設定或邏輯卡關時放棄。課程提供系統化架構,且有導師能即時點出盲點、協助排除錯誤,大幅節省獨自試錯的時間。 Q:費用大概是多少?有沒有政府補助或分期方案? A: 實際費用依您選擇的課程模組而定。符合特定資格者(如青年就業計畫等),有機會申請政府職訓補助,或選擇分期付款方案減輕壓力,詳細可向分校顧問諮詢。 Q:三年重修可以換老師嗎?怎麼操作? A: 可以。重修機制允許您選擇不同的講師或上課時段,多聽不同老師的解析有助於建構更全面的觀念。只需向原報名分校或客服提出申請即可安排。 Q:上班族或在學者,時間上能配合嗎? A: 課程採實體與線上雙軌制,平日晚間或週末通常皆有開班。若因加班或考試缺課,隨時可利用雲端系統補課,確保學習進度不中斷。 跨入 AI 領域不需要天賦,只需要正確的學習系統與你的第一步 很多時候阻礙我們踏入新領域的往往不是技術本身的難度,而是對未知的恐懼。你可能會想:「現在才開始學 Python 或 AI,會不會太遲了?」 科技的演進永遠不會停止,而在 2026 年的就業市場中,企業最渴望的從來不是能背誦所有程式語法的學者,而是懂得運用 AI 工具來解決真實商業問題的實戰人才。這正是非本科系轉職者最大的契機。 你過去在其他產業累積的邏輯與經驗,一旦結合了數據分析與 AI 應用能力,就會轉化為極具競爭力的跨領域優勢。 加入我們的社群!Follow us!
想搭上 AI 列車,卻不知道車票怎麼買?網路上 Python 課程琳瑯滿目,很多新手因為選錯學習順序,在「數學」或「演算法」這關就卡關放棄。 其實,成為 AI 工程師不需要一開始就硬啃原文書。本文整理資深講師的實戰路徑,將複雜的 AI 技術拆解成 4 個可執行的階段。不管你是文組還是理組,跟著這份攻略走,從零基礎到上手只要這四步。 目錄 2026 AI課程推薦:一次搞懂 7 大關鍵技能 AI 初階與中階課程規劃:從 0 到 1 的實戰路徑 什麼人最適合學 AI 人工智慧?零基礎、非本科系也能上手嗎? AI 可以應用在哪裡?四大領域實務範例 2026 AI 課程常見問答 (FAQ):新手轉職前的 6 大疑問解析 結語:與其焦慮被取代,不如現在就成為無可取代的人才 2026 AI課程推薦:一次搞懂 7 大關鍵技能 想要在人工智慧領域快速上手,首先必須了解業界核心的技能需求。AI 學習路徑可歸納為以下七大關鍵技能 。 1. 程式設計基礎 這是一切的起點。無論你未來要走哪個領域,都必須先學會程式語言(如 Python 或 Java)的基本觀念與邏輯控制 。在這個階段,重點在於搞懂資料型態、迴圈結構、類別定義與物件導向等基礎語法,只要熟練一種語言,未來學習其他語言都能快速上手 。 2. 資料分析應用 有了程式基礎後,下一步是學習如何處理數據型態,進行有效的資料分析 。你必須學會整理資料、處理不同格式的數據,這是邁向 AI 應用前的必修課 。 3. 爬蟲/網路資料探勘 透過爬蟲技術,你可以從網路上自動抓取所需的素材與資料庫,為後續的分析模型提供充足的「燃料」 。 4. 資訊視覺化分析 這項技能要求你將分析後的複雜數據,轉化為直觀的圖表呈現 。學會「說故事」,將資料透過視覺化技術展示出來,是數據分析師價值的重要體現 。 5. Python 影像辨識與機器學習 進入高階領域,你要讓電腦學會辨識影像,並透過機器學習演算法找出數據規律 。這是目前 AI 最熱門的應用之一,讓電腦具備類似人類的視覺與判斷能力,從大數據中自動挖掘出有用的規則 。 6. Python Django Web 網頁框架 模型訓練出來後,該如何讓人使用?這項技能結合 Web 技術,將 AI 分析結果或資料庫內容呈現在網頁上 。透過學習像 Python Django 這樣的網頁框架,你可以將自己的 AI 專案打包成一個完整的 Web 應用程式 。 7. Python AI 深度學習與強化學習實務 這是 AI 金字塔的頂端。你將鑽研最高階的人工智慧技術,應用於深度學習與強化學習領域 。這部分涉及更複雜的神經網絡架構,是通往高薪 AI 科學家或資深演算法工程師的必經之路 。 課程推薦:AI人工智慧工程師 AI 初階與中階課程規劃:從 0 到 1 的實戰路徑 想踏入 AI 領域之前,先別急著去鑽研演算法。你必須先掌握一項核心武器:程式語言基礎 。無論是 Java 還是 Python,或是其他語言都可以 。因為程式語言的底層邏輯是通用的,只要搞懂了其中一種,之後再學其他語言都大同小異 。 在開始這趟課程前,請確認你已經對以下觀念有基本認識: 基礎語法:資料型態與變數、字串與字典型態 。 邏輯控制:迴圈與結構控制(如 if/else, for/while) 。 物件導向:類別定義與使用、方法與屬性 。 初階課程規劃:打穩地基,學會用數據說話 這階段的目標是讓你從「看不懂程式碼」變成能「處理資料」。 第一階段:程式邏輯與物件導向 從最基礎的程式概念開始,一路進階到物件導向技巧 。這就像學英文要先背單字、學文法一樣,這階段重點在於建立你的「程式腦」。 第二階段:資料處理與實戰分析 AI 的燃料是數據。學會程式後,下一步是習得資料型態與資料處理分析,並將其運用在實戰資料應用上 。你要學會如何把雜亂的數據整理成有用的資訊。 初階人工智慧課程推薦:Python程式資料分析 中階課程規劃:跨足網頁,打造可視化應用 有了基本的程式基礎後,學習路徑就可以開始往網頁端 (Web) 發展 。為什麼要學網頁?因為你需要一個介面來展示你的 AI 成果。。 第三階段:主動出擊,搜集與視覺化 這階段你要學會搜集大數據,利用爬蟲技術進行網路資料探勘 。拿到資料後,更要懂得資料分析並透過視覺化呈現 ,把冷冰冰的數據變成讓人秒懂的圖表。 第四階段:Web 技術整合,成果落地 想把自己分析好的資料,或是資料庫裡的內容秀出來成為作品集?你就必須習得 Web 技術 。這能讓你將分析結果放到網頁上呈現,將「數據」變成真正的「產品」。 中階人工智慧課程推薦:網路爬蟲Python視覺化技術、 Python Django Web 什麼人最適合學 AI 人工智慧?零基礎、非本科系也能上手嗎? 很多人誤以為 AI 是數學天才或資工畢業的人才能學。NO~ AI 領域的門檻並沒有你想像中那麼高。根據業內觀察,只要你符合以下兩種特質,都非常適合投入 AI 學習行列: 對數據敏感的「跨領域轉職者」 你不需要具備相關科系背景,只要你對資料科學有熱情,或是對數據分析感興趣 。AI 的本質就是從數據中找答案,如果你喜歡從混亂的資料中梳理出邏輯,這裡就是你的舞台。 看好未來趨勢的「科技探索者」 如果你對機器學習產業充滿好奇,或是對於人工智慧應用技術(如 ChatGPT、自動駕駛、影像辨識)有濃厚興趣 ,這股強烈的好奇心將是你學習路上最強的驅動力。 簡單來說,興趣大於背景。無論你是剛畢業的新鮮人,還是想尋求突破的資深工作者,只要願意開始,AI 大門都為你敞開 。 加入聯成電腦LINE好友,領取AI工具補帖包 AI 可以應用在哪裡?四大領域實務範例 AI 的應用範圍其實比你想的更貼近生活,以下是目前常見的四個實際應用場景: 關於疫情:利用數據技術繪製全球疫情地圖,即時監控擴散狀況 。 關於醫療:透過 AI 輔助,協助調適醫護人力短缺的問題,優化醫療資源 。 關於銷售:導入自動補貨機器人,自動偵測並補充貨架商品 。 關於科技:廣泛應用聊天機器人 (Chatbot),提供即時的自動化對話服務 。 延伸閱讀:淺談未來科技趨勢-大數據與AI人工智慧 2026 AI 課程常見問答 (FAQ):新手轉職前的 6 大疑問解析 很多人想轉職卻遲遲不敢行動,大多是因為心中有太多「不確定」。別讓這些疑問阻礙你的高薪之路。我們整理了學員最常諮詢的 6 個問題,結合業內數據與專家建議,助你釐清方向,勇敢跨出第一步。 Q1:未來市場真的需要這麼多 AI 人才嗎? A1:是的,目前市場呈現嚴重的人才荒。根據 2023 全球 AI 人才報告指出,AI 專家目前僅 3.6 萬人,人才供不應求 。只要掌握關鍵技術,你就是市場競相爭取的稀缺資源。 Q2:我完全沒有理工科背景,真的學得會 AI 嗎? A2:絕對可以。這門課非常適合無相關基礎,但對資料科學或數據分析有興趣的人 。只要你對機器學習產業或人工智慧應用技術有熱忱,背景不是問題 。 Q3:想學 AI,第一步該選擇 Python 還是 Java? A3:其實語言不限定,Python 或 Java 都可以 。因為所有程式語言的基礎觀念(如變數、迴圈、物件導向)基本上都一樣 。只要熟練一種語言基礎,之後學習其他語言都能快速上手 。 Q4:為什麼學 AI 還要懂網頁技術 (Web)? A4:為了讓你的作品「被看見」。如果你想把自己分析好的資料,或是資料庫上面的內容在網頁上呈現出來,就必須習得 Web 技術 。這能幫助你將 AI 模型轉化為實際可用的網頁應用程式。 Q5:學完這套 AI 課程規劃,我可以應徵哪些職位? A5:出路非常多元。目前業界最夯的職缺包括:Python 開發工程師、網路爬蟲工程師、大數據分析工程師,以及 AI 人工智慧工程師 。 Q6:AI 技術除了聊天機器人,還能應用在哪些產業? A6:AI 的應用無所不在。除了科技業的聊天機器人,還包括醫療業(調適醫護人力短缺)、銷售業(自動補貨機器人),以及公共衛生領域(如繪製全球疫情地圖)等實際場景 。 結語:與其焦慮被取代,不如現在就成為無可取代的人才 看完這 4 階段的學習攻略,你會發現 AI 其實沒有那麼遙不可及。從基礎的 Python 程式邏輯,到進階的 Django 網頁框架與深度學習,只要選對路徑,零基礎也能逐步通關 。 2023 年全球僅有 3.6 萬名 AI 專家,面對龐大的市場缺口,現在正是你進場卡位的最佳時機 。不要等到所有人都學會了才開始追趕。無論你是想轉職成為「AI 人工智慧工程師」,還是想透過「Python 程式資料分析」提升職場競爭力,現在的一小步,都將是未來職涯的一大步 。 作者簡介|意如老師 資深軟體工程師|聯成電腦講師,擁有7年以上網站系統開發與教學經驗。善於撰寫Node.js、Python、React等程式語言,致力推廣實務導向的程式教育。 加入我們的社群!Follow us!
文、Yui 什麼是 Python?為什麼對人工智慧如此重要? Python 是一種高階程式語言,以其簡單易學的語法和廣泛的應用而聞名。特色除了易學易用、具有龐大的庫支持、相關社群與資源豐富以及跨平台兼容性,對於 AI 開發者而言,Python 提供了大量的資源和工具,使其成為 AI 和機器學習入門的首選語言之一。 ⭐ 延伸閱讀 👉🏻 AI與Python:未來技術的結合與重要性 Python 圖像識別技術 Python 圖像識別技術正在迅速改變我們處理和分析視覺數據的方式。隨著電腦視覺和深度學習實作技術的不斷進步,圖像識別已經成為許多現實應用中的核心技術,從智能監控系統到自動駕駛汽車,再到醫學影像分析,這些應用無一不在顯示出其強大的潛力和廣泛的應用前景。 ⭐ 延伸閱讀 👉🏻 AI視覺新時代!Python圖像識別技術全方位解析 Python 語音辨識醫療技術應用 語音辨識技術在現代科技中扮演著至關重要的角色,特別是在醫療領域,其應用範圍正逐步擴展。從病患記錄的AI自動化應用到智能醫療助手,語音辨識技術極大地提升了醫療服務的效率和準確性。 ⭐ 延伸閱讀 👉🏻 Python 語音辨識技術在醫療與商業領域的應用與未來展望 Python 語音辨識技術教育應用 Python 語音辨識技術在教育中的應用非常廣泛和多樣化。在智能課堂管理方面,語音辨識技術可以實現課堂點名和出勤管理的自動化,減少教師的負擔。此外,通過語音辨識技術,教師和學生可以進行課堂互動和即時反饋,提升教學效果和學習體驗。在個性化學習體驗方面,Python 語音辨識技術可以幫助自動化定制課程內容,根據學生的需求和學習進度調整教學內容。語音輔助學習工具也能夠幫助學生更好地理解和掌握學習材料,提供更加個性化和高效的學習支持。 ⭐ 延伸閱讀 👉🏻 智慧教室與未來學校-Python語音辨識如何改變學習體驗、提升教育質量 Python 物聯網 IoT 應用 Python 作為一種靈活且強大的程式設計語言,在物聯網開發中扮演著關鍵角色。Python 以其簡潔的語法、豐富的函式庫和框架以及廣泛的社群支持,為物聯網應用的開發提供了強大的工具和平台。其廣泛的應用範圍包括AI數據分析、設備控制、數據分析和可視化等多個方面,被廣泛應用於物聯網設備控制與監控中。想要學習Python AI 開發,或者成為一位專業的人工智慧工程師課程,Python 絕對是您需要優先學習的語言。 ⭐ 延伸閱讀 👉🏻 Python打造智慧未來!物聯網開發必學程式語言
文、意如老師 今天要實作直接把ChatGPT搬到你的Line上,讓您隨時隨地都有機器人陪你聊天,實作時間約30分鐘。 任務一:註冊Line開發者平台的帳號 任務二:取得Channel access token 任務三:註冊Open AI 帳號 任務四:取得ChatGPT API Key 任務五:註冊Github帳號 任務六:使用套件專案 任務七:註冊Vercel帳號 任務八:部署套件專案 任務一:註冊Line開發者平台的帳號 首先需要到 Line開發者平台,右上角點擊登入 可以使用Line帳號或是商用帳號登入,如果都沒有帳號註冊一個新帳號也可以。 基礎資料建置 輸入名稱及郵件 ▶ 創建我的帳戶 點擊創建一個新的供應商 輸入提供商名稱 ▶ 創造 創建一個API頻道 輸入一些基本資訊 ▶ Create Create ▶ 確認資訊後點擊 ▶ OK OK ▶ Agree 任務二:取得Channel access token 成功創建後,找到自己的Channel access token Messaging API 找到Channel access token/Channel access token(long-lived) 點擊Issue ▶ 此時會產生一組token,先複製此token備用 任務三:註冊Open AI 帳號 進入OpenAI,建立一個帳號,也可以使用Google帳號來登入 任務四:取得ChatGPT API Key 1. 登入後點擊右上角的頭像 2. 下拉選單選擇View API Keys 3. 點擊按鈕:Create new secret key 在跳出視窗中,點選綠色複製按鈕,複製此API Key 這組API-Key開通後可以免費使用3個月,到個人的計算費用區,可以看到過期日 任務五:註冊Github帳號 註冊下載請點我👆 任務六:使用套件 「gpt-ai-assistant」,這個套件作者為@memochou1993寫的一個GPT人工智能助手套件(OpenAI + LINE + Vercel) 接下來將此套件複製到自己的github中,gpt-ai-assistant套件位置 開啟後點擊 ▶ Create fork 複製完成後,你的github可以看到gpt-ai-assistant專案了。 👉 快來菜鳥救星,掌握ChatGPT,提升職場生產力! 課程連結:ChatGPT AI實戰詠唱之術 任務七:註冊Vercel 帳號 我們需要透過Vercel來部署套件專案並設定 ChatGPT LINE ,先註冊後登入。 註冊/或登入 ▶ https://vercel.com/login 任務八:部署套件專案 建立一個新的專案 匯入Import git hub上的專案 選擇套件gpt -ai -assistant 這個專案後按下Install 接著點擊import 設定專案Environment Variables: Name:OPENAI_API_KEY Value:貼上 OpenAI 網站產生的 ChatGPT Keys 點擊Add 第二組設定Line的assesstoken Name:LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN、 Value: LINE 的channel access token 點擊Add 加入 第三組設定 Name:LINE_CHANNEL_SECRET Value:到 LINE 開發者頻道Basic settings取得 channel secret 點擊Add 加入 下方取得line channel secret 三組都設定好就可以點擊Deploy Continue to Dashboard 點擊DEPLOYMENT。 複製Domain 回到Line ▶ MessagingAPI 找到webhook URL ▶ Edit 貼上剛剛複製的domain,前面網址加入https://,網址後面輸入/webhook,更新點擊Update 點擊驗證 開啟Use webhook LINE Officaial Account features ▶ Edit 回應設定,只開啟webhook,其他全部關閉 用 LINE App 加入 ChatGPT LINE 機器人 接下來就可以在line上跟你的chatgpt開始聊天囉! FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道:https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、意如老師 今天要學會發問,並透過Chat GPT作為學習工具,來當我的英文小老師,首先單字訓練,目標一天學會10個單字的完整用法。 任務一:認識單字 任務二:延伸單字了解詞性與意義 任務三:練習造句-英翻中 任務四:充分理解單字,讓ChatGPT來考考你 任務五:聽、說練習 任務一:認識單字 先讓AI隨意產生幾個單字,當然也可以限定主題,例如關於工作、旅遊、美食、多益考試等等相關類的單字。 例如: 產生有關 「多益常出現在考題上關於工作」 的 10 個單字 任務二:延伸單字了解詞性與意義 承上題繼續延伸發問:我想要了解 3. 更詳細的詞性與意義 任務三:練習造句-英翻中 承上題繼續延伸發問:請使用 3. 造5個英文句子,不需翻譯中文 接下來自己翻翻看為中文,請ChatGPT幫你修改成更通順的句子 例:1. 我朋友通勤去工作騎腳踏車,甚至在壞天氣 當你翻譯的句子比較順時,ChatGPT也會給你反饋 任務四:充分理解單字,讓ChatGPT來考考你 提問:關於commutes這個單字 請出5題克漏字填充 而當你練習完畢時,可以請ChatGPT直接給你答案 如果對某一題還不是很理解的話,可以再延續的提問,例如: 2. My sister _______ for over an hour each way to get to her job. 這一題為什麼要使用commuting 呢 例2: 請ChatGPT出選擇題,讓您練習,同時間也可以請它列出答案讓您參考,例: 關於commutes這個單字 請出3題選擇題,並在下方顯示解答 想對某一題再更深入的了解,可以繼續往下發問,並可以使用標號代表題目,例2. 這題為什麼是C? 🔹與AI相處更深入,掌握聰明的發問技巧!參加AI人工智慧工程師課程,成為各行業搶要的AI人才!🔹 現在填表還可以享有限時課程優惠哦👉🏻點我領取優惠 任務五:聽、說練習 先安裝一個擴充套件:Voice Control for ChatGPT 這個套件可以用口說輸入文字,也可以聽到ChatGPT用說的回答你。 點擊擴充功能 此時重新整理ChatGPT後,發現下面會多了一個麥克風按鈕 按著麥克風按鈕就可以開始說話,而你也可以聽到ChatGPT用說的來回答你的問題,可以使用這個擴充功能我們就可以練習英文聽、說練習。 接下來就可以請ChatGPT產生一篇對話的短文章,例:關於通勤這個單字,產生一篇短對話 接下來請ChatGPT跟你一起角色扮演陪你練習以上的對話。 接下來就可以你念一句,ChatGPT唸一句。 如果覺得ChatGPT唸得太快或太慢都可以在右下方的藍色控制按鈕,設定說話速度。 再點選左上方的Read aloud speed:Normal 雖然ChatGPT是一個協助我們建立更好學習環境的工具,但最重要的是要持續保持天天練習和學習的決心。 📖 延伸閱讀:人工智慧課程怎麼學習?各階段人工智慧課程規劃,助你快速上手 FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道:https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog
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