你想像的未來會是什麼樣的?前陣子小編參加了一場在小巨蛋舉辦的萬人專題活動。內容主題聚焦在未來的「無人經濟」。「無人經濟」是什麼?跟你我的生活又有什麼關係?在未來,「無人經濟」將帶我們進入創新科技的無限想像中。 當晚講座一開始,一台無人駕駛的汽車,從舞台邊駛進,精準停在舞台中央,引起現場來賓一陣驚呼。透過VR/AR技術,以數百萬張照片,建構出龐大的AR_3D地圖。精準的數據建構,讓地圖的精準度誤差值到1公分,比Google地圖更精準上千倍,這項技術將被應用在未來的無人汽車上。(推薦閱讀:讓你我生活更智慧的物聯網工程師) 你相信嗎?在未來,不用再辛苦排隊,在家裡也可以投票了!還記得去年年底2018九合一選舉嗎?創下「史上4點前最多人沒投完的選舉」,有人等了3個小時才投到票! 現在我們可以透過區塊鏈去中心的特色,在交易的過程中利用密碼學來確保交易的安全與不可逆,並在互相沒有信任基礎的個體之間建立信任機制,也稱為共識機制。透過區塊鏈,在家裡投票的機制,可望被實現。 《智慧化浪潮:正在爆發的第四次工業革命》一書,點出未來30年的發展趨勢,無人科技發展突破創新,大數據掀起認知革命,人工智慧挑戰人類智慧,VR/AR應用將迅速崛起。(推薦閱讀:從數據分析洞見未來商機) 人工智慧、VR/AR、無人駕駛、共享經濟、大數據、互聯網、工業4.0、金融科技、石墨烯、5G,是未來科技的十大趨勢。(產業AI化全面啟動,AI工程師人才需求暴漲)對於未來的世界,我們有怎樣的想像,將會如何被帶往未知的場景,不論如何,「無人經濟」將掀起一波新的商機。 然而,在這樣科技的浪潮下,對於我們的未來,不只有創造龐大營收的商機而已,AI與無人裝置,也可以讓人類的生活有更好的生活品質改善。AI的應用在健康照護產業,將有更多的進展。(AI 人工智慧讓50%以上工作面臨轉型,你是其中之一嗎?) 遠距醫療、AI技術取代人類臨床醫生的照護;醫療機器人用於復健與物理治療,或是協助開刀的手術機器人;穿戴式的醫療裝置(如:智慧手錶、連續血糖監測儀等);將大量數據作精準的預測模型,有助於醫生做出更好的判斷。 面對未來的變化與發展,你有看到機會了嗎?在未來如何讓機器人學習新的事物,將會是人才需求的主要方向。程式學習將會是進入AI相關職缺的重要根基,大數據、機器學習、深度學習、人工智慧,將成為進入該產業的重要實力。 美國前副總統艾爾‧高爾(Al Gore)說:「在這個時代想成功,具有程式設計的能力是很關鍵的。」必備的基礎程式能力,包括Python、Java、C++..等,而在技術快速的發展下,跨領域、能快速應變的軟體工程師,將會是搶手人才。 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
趨勢關鍵字│ #AI #人工智慧 #程式語言 #大數據 什麼?在未來不只被淘汰!還要向機器人乞討!?2017年10月《紐約客》雜誌封面的這張圖像,在社群媒體上造成一波瘋傳。AI人工智慧時代,機器人淘汰人類這類的議題是越發火熱。你準備好被淘汰了嗎? 圖片來源:《The New Yorker》雜誌 / painter:R. Kikuo Johnson 在想著被機器人淘汰之前,先來點輕鬆的話題,你玩過攀岩嗎?小編前陣子跟朋友參加了一場攀岩活動。置身在直逼90度的垂直岩壁。 用盡全力全身微微發抖,爬不上去了 身體開始下墜,內心只想放棄 此時耳邊傳來教練呼喊的聲響,以及夥伴的加油聲 「專心!集中注意力思考下一步!」 「在移動之前,先做好觀察!」 「你快到達最高點了呀!不要放棄!」 最後是順利抵達最高點的。但其實在活動開始之前,小編是這樣對朋友說的:「怎麼可能爬得到終點啦!」、「我覺得這個我不行!」差一點在還沒開始之前,就被自己的恐懼給淘汰了! 推薦課程│ #Maker物聯網工程師#雲端系統整合工程師 #APP開發設計師 每每還沒嘗試,就直接拒絕。 是你自己淘汰了自己! 美國知名攀岩高手,也是管理名師的吉姆.柯林斯(Jim Collins)說了:其實在攀岩裡,墜下跟失敗是不一樣的,墜下的時候,是人往下移動,但失敗了是你放棄了! 也就是說,你的失敗不是因為你的行動,而是因為你的心態放棄了。同樣的,在機器人全面來臨的時代,就要被淘汰之前,你放棄了嗎? 勇敢走向墜下,而非失敗 go to fallure, not failure 你害怕的是被淘汰?還是你沒有勇氣去改變?恐懼總是佔據太多心思嗎?對未來感到茫然沒有方向?換一個角度想,「科技始終來自於人性」,其實順應著機器人AI應用的崛起,需要更多人的專業技能來操控機器人! 全球企業的AI人才需求量達100萬人,但實際具備專業能力的人才只有30萬人。其中數據分析師是資料科學家的初階版,是目前需求最多的職缺,也是從資料分析要轉向AI時,最容易跨入的入門職缺。 數據分析師,最容易跨入AI領域的入門職缺 圖說:AI技能匹配情況,智聯招聘調查 想操控機器人!?從了解怎麼跟機器人對話開始!了解怎麼跟機器人對話,從學習「程式語言」開始!學習程式語言是進入AI領域必備的技能。 對初學者來說,常常會問:程式會很難學嗎?學習程式時會遇到什麼難題?怎樣可以把程式學好? 對新手來說,解 bug這件事是最大的阻礙,也是最痛苦的一件事。現在有了即時的偵錯平台,可以大幅提升效率。 另外會寫程式跟把程式寫好是兩回事,入門後最怕碰到邏輯寫錯,但自己無法判斷。要把程式寫好是需要時間磨練的,並且如果在學習的開始,由有豐富經驗的老師帶領,能快速有系統地建立一個清楚的邏輯架構,就能少走冤枉路。 操控機器人,從學習程式語言開始 寫好程式,從好的邏輯架構開始 好的老師,快速有系統教你建立邏輯 你對現況滿意嗎?總是焦慮著面對沒有方向的明天?每當覺得心情像攀岩那樣上不去了就要下墜了,別忘了這些聲音:「專心!集中注意力思考下一步!」、「在移動之前,先做好觀察!」、「你快到達最高點了呀!不要放棄! 當你準備好了!下一個操控機器人的,就是你!享受用指尖下令,主導電腦替你精準執行需求的成就感。 開始進入「Hello World!」的世界,勇敢被淘汰! 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
文、黃大米 作者介紹 現職:職場作家 yes123編輯總監 資歷:非凡電視台新聞部採訪中心副主任 Tvbs電視台記者 東森電視台記者 著作:《若你委屈自己,任誰都能刻薄你》 「為什麼臉書一天到晚要我去參加聯誼啦!」小娟是年輕的女孩,臉書上常常推薦給她看到的廣告都是「月老來了,轉角遇到幸福」、「優質男孩在這裡等你」、「快點來終結你的孤單」,她有點惱怒覺得真是夠了沒。 「你看到這類型的廣告,算好的,我看到是,外遇蒐證、抓姦一個都不漏,徵信社廣告一再跳出來,更大開眼界的是,情人節是徵信社的大日子,小編還哀號說,今晚要抓五個地方,必須加班。」翠翠也熱情分享她看到的臉書廣告。同樣開臉書,每個人看到的資訊卻都不一樣,至於為何翠翠會看到徵信社廣告,要怪就怪她把感情狀態設定為一言難盡,讓臉書判讀她一定是周休二日忙抓猴的族群。 在網路世界,你的資料往往不是你的資料,所有的偏好,不斷的被蒐集、判讀,各大廠商、政府、企業爭先恐後地想知道你感興趣什麼、討厭什麼,這些資料非常珍貴,被稱為「大數據」,大數據可以讓他人「駭進你的網路世界」終極目標是「駭進你的大腦」,靠著大數據給出的資料,演算法比你還了解你自己,演算法像是一個熱戀你的人,瘋狂討好你,它也是你最乖巧的奴隸,你討厭的東西全部消失在你眼前,你喜歡的圖片會大量湧現,看似美好,卻也讓你活在同溫層,客觀的世界在你眼中,越來越主觀。 大數據、演算法、AI(人工智慧),這些科技名詞我們總覺得遙遠,但如果說科技會讓你失業,你可能精神都來了,事不關己我們都可笑看,如果跟自己有關,感受就不同了。根據哈拉瑞在「21世紀的21堂課」這本書中的舉例,一個厲害的銀行經理人可以如何決定,要不要借錢給眼前這位,苦苦哀求貸款的民眾,一個律師可以看穿信誓旦旦的人在說謊,這些判讀不是來自什麼神秘的直覺,而是大腦在經驗累積下所做的辨識,但人類是根據不完整的資訊去做判讀,有時難免出錯,同樣的資訊量交給AI(人工智慧),結果就不同了,無情、無義也無情緒的AI,判讀比人類精確、完美,上述的專業人士就被取代了。 更可怕的是,以醫生來說,當一個疾病有新的治療方式時,要讓全世界的人類醫生通通了解要花幾年,AI醫生卻只要一個程式設定,全世界的AI醫生都可以同步更新,了解新藥的反應,看到這,你是不是跟我一樣覺得未來的世界很嚇人,還有更讓你驚到吃手手的事情,就算你在遙遠的偏僻鄉鎮或者高山上,透過網路你也能24小時諮詢到AI醫生,如果你不滿意IBM的AI醫生的建議,也能輕鬆找到百度的AI醫生,尋求第二意見,窮困的人跟富人都能得到權威醫生的建議,獲得良好的醫療保健。 當你失戀時,音樂的演算法會立刻提供最讓你療癒的歌曲,失戀第一天要聽什麼、第二天進入怎樣的情況,精準更換曲目,讓你好好悲傷、釋放情緒,在失戀第七天時,改放快節奏音樂,振奮你的精神,陪你迎向新的人生,這樣聽起來是不是很完美,但你是否也意識到,你將成為大數據跟演算法的人質,它可以輕易對你的大腦開槍,獵取走你所有的喜怒哀樂,要你感受悲傷就悲傷,要你笑就笑,人類珍貴的自由意志,存在感越來越模糊。 任何事情都是有得有失的,這看似美好卻又令人恐慌的未來世界,工作型態也將全面改寫,一如十九世紀自動化時代的來臨,機器的耕種取代了動物犁田,當時人類也曾經憂慮過失業的問題,所幸機器搶走了一份工作,往往也帶來新的工作,所以未來會有那些新工作呢?這點才是我們要關注的,畢竟誰都不想飯碗不保,在「21世紀的21堂課」這本書中預測,會產生的新工作大都與AI的維修和運用有關,人類將與AI合作而不是競爭,例如醫生可能不是到醫院看病人,而是專注在研發新藥。飛機自動化駕駛,背後可能有一個操作與研發團隊,需要時時更新資料。未來的失業率會不會拉高,還不一定,但可以確定的是,就業市場將有激烈的變動,穩定將成為奢侈品,變動將成為常態。我常笑說,眼科醫生最該拜的神明是「賈伯斯」,因為智慧型手機的問世,讓近視年齡下降,客群大大增加,這些發展連賈伯斯也無法預測。 ► 推薦課程:Maker物聯網工程師、雲端系統整合工程師 既然未來的就業市場如此不可測,在選擇工作上,聽老人言變成很危險,因為長輩給出的建議,很可能都是過時的行業,相反的,長輩認為「看不懂名堂」的怪行業,可能才藏著金礦,你看看那些月收破百萬的Youtube跟網紅,對長輩來說就是很不可思議的事情。 既然如此,就順著自己的興趣去選擇職業,未來藝術性高的行業,可能比技能性的行業更吃香,在科系的選擇上,人文學科像是哲學系、心理系等,很有機會翻轉成為社會的主流,十年河東、十年河西,數位化浪潮來襲下,明星產業的更替也將更加快速。 文章轉載自「黃大米粉絲團」,已取得作者授權同意。 新書資訊 《若你委屈自己,任誰都能刻薄你》,黃大米著,丁慧瑋編。 在各大書局及網路都可購得: 博客來:https://goo.gl/FGswDV 金石堂:https://goo.gl/GGLAEu 誠品:https://goo.gl/ySVw5V 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
文、菜鳥編 今天要介紹如何使用Python來批次下載,過去幾年來,Python有著火箭式的推進成長,更曾一度登上Stack Overflow最受歡迎的程式語言。Python有著簡潔易學的特性,所以不管在大數據或網頁、GUI、遊戲引擎中都可以看到它的身影。今天要介紹的批次下載工具也是使用Python所撰寫。 不知道你有否過在Google中大量下載某個關鍵字的圖片的經驗,當然這是小編在還沒學會利用Python批次下載之前,小編試過相當多的套件與工具,但效果都不盡人意。反而要花大把時間,慢慢的將圖片給儲存下來。不過前幾個月,在GitHub上有人開發了一個名為google-images-download的項目,真的是解決了這個擾人的問題。 如同名稱(Python批次下載)一樣,可以讓你將Google中的所搜尋到的圖片批次下載,項目發表僅短短5個月,星標的數量就已經達到2,800以上了。可見受歡迎的程度非常高。至於要如何使用這腳本呢?只要你懂如何安裝Python,透過幾行指令你就可以享用這功能了。 最近恰好延禧攻略相當火紅,就以它為例子來教大家如何使用這個Python腳本來執行批次下載 (雖然我知道你比較想知道怎麼下載影片)。 Step1、下載Python 首先,我們到Python官網,把對應的Python版本下載下來,這邊以最新版本Python 3.7 為例。 Step2、安裝中要記得添加路徑 開啟安裝畫面時,要留意下方的「Add Python 3.7 to PATH」給勾選,主要是將Python 3.7 的路徑加到Windows環境變數中。方便後面的指令操作,而上方藍色字體部分則是選擇「預設安裝」或「自訂安裝」。這邊我以自訂安裝為例。 Step3、自訂安裝位置(非必要) 預設會安裝一些必要的套件,這邊如果沒特別需要就不要修改。 選擇自訂安裝的,可在下方位置變更安裝位置 Step4、同意管理員授權 在安裝的最後可以看到下方的授權要求,點擊後關閉即可。 Step5、驗證安裝 到這邊,沒有意外,你的Python就已經完整的安裝,如果不放心也可透過驗證方式在命令提示字元中輸入「python -V」確認版本,如果有出現python 3.7 就表示Python有正常的在系統中執行。 Step6、建立下載位置 在電腦中新增圖片下載要放置的位置,以這邊為例,我在D槽中新增了一個名為googleImageDownload的資料夾。也先在命令視窗中切換到資料夾位置。 Step7、安裝腳本 完成了Python的環境建置後,就可以安裝腳本,在命令指令字元中輸入pip install google_images_download,完成畫面如下。 Step8、輸入指令下載 最後就是要將圖片下載到電腦上(Python批次下載),要輸入的指令也相當簡單,以下載延禧攻略圖片來說,只要輸入 「googleimagesdownload -k 延禧攻略 -l 10」 。這邊也分別說明一下指令中的參數意義: Googleimagesdownload:命令名,用來告訴系統要執行什麼命令。 -k:關鍵字參數(keyword),在後面以雙引號將關鍵字包起來。 -l:可以把它想成數量,以這邊為例就是下載10張圖片,如果不加上-l的參數,就會以預設值100去下載。 接著我們在資料夾中可以看到一個用關鍵字命名的資料夾。 Python批次下載過程相當快,不過你應該會發現怎麼只有9張,還有一些是沒有顯示圖片的? 下面圖可以看到編號3的圖片,因為名稱過長關係造成。 而沒有顯示的,只要加上附檔名就會正常顯示了。 補充: 雖然腳本仍有些問題,但也已經是目前批次下載Google圖片中表現算好的了,另外一提,如果要下載的圖片數量超過預設的100呢?這邊就要在下載ChromeDriver放置在下載的資料夾中。 在指令最後方再加上--chromedriver=./chromedriver,如下方: googleimagesdownload -k 延禧攻略 -l 150 --chromedriver=./chromedriver 當然,Python開發者也不是只有提供這幾個指令可以批次下載,還提供了顏色的篩選、尺寸、格式等..,有興趣的可以在Github上查看。 ► 推薦課程:Python程式資料分析 如果你覺得這篇文章很實用,也別忘了分享給你的親友們喔! 更多Python 技巧傳送門 程式設計教學:玩遊戲 學Python Python教學:用Python自動批次下載延禧攻略圖片 我的第一個python程式 Python VS Java 學哪個好? 前端網頁工程師入門必備!認識Angular 網頁工程師必學!TypeScript初探教學 TypeScript物件導向-介面Interface的使用方式 JavaScript的型別在TypeScript中認識物件型別 JavaScript的型別在TypeScript的應用 最熱門的網頁前端框架,流程架構實作Vue.js 網頁篇 官方網站 其他相關Python 程式設計文章傳送門 Python VS Java 學哪個好? Python教學:用Python自動批次下載延禧攻略圖片 程式語言如何命名? Python:不是大蟒蛇,Java是一杯咖啡 1分鐘GET實用小技巧|Photoshop教學-內容感知工具 學長姐成功就業心法|讓自己不被社會淘汰!走出一條屬於自己的人生道路 學長姐成功就業心法|別再說中文系沒出息!他靠這招成功轉跳工程師 學長姐成功就業心法|讓學習變快樂的方法有很多 學長姐成功就業心法|安逸的生活是你想要的嗎?爭鮮店長到IT工程師的轉變 學長姐成功就業心法|學Python只能用在科技業嗎?土木業這麼說 學長姐成功就業心法|把握最後一次機會,勇往直前地努力學習 學長姐成功就業心法|考取證照、調整履歷,順利找到好工作 學長姐成功就業心法|非本科系也能成功轉職! 學長姐成功就業心法|把握最後一次機會,勇往直前地努力學習 學長姐成功就業心法|把握最後一次機會,勇往直前地努力學習 讓自己不被社會淘汰!走出一條屬於自己的人生道路 聯成電腦學員-王信之專訪[程式設計] 別再說中文系沒出息!他靠這招成功轉跳工程師 聯成電腦學員-黃以棠專訪[程式設計] 讓學習變快樂的方法有很多,但事半功倍卻很難學會 聯成電腦學員-劉姿汶專訪[程式系統] 安逸的生活是你想要的嗎?爭鮮店長到IT工程師的轉變 聯成電腦學員-黃國展專訪[網站架設] 學Python只能用在科技業嗎?土木業這麼說 聯成電腦學員-江庭瑋專訪[程式設計] 把握最後一次機會,勇往直前地努力學習 聯成電腦學員-顧仁君專訪[程式設計] 不用準備好才開始,現在開始就是準備好了 聯成電腦學員-尤姿云專訪[程式系統] 考取證照、調整履歷,順利找到好工作 聯成電腦學員-林子樸專訪[程式設計] 非本科系也能成功轉職--任職於鴻海精密 聯成電腦學員-戴宣弘專訪[程式設計] Python競賽得獎!優秀從來都不是與生俱來 feat. 2021 CSF程速勁賽Python冬季競行曲 李青諺、蕭玉振、李奇 官方網站 立即詢問 FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道:https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog
隨著人工智慧技術的提升,工業4.0掀起產業革命,傳統製造業不復存在、勞動人力由機器人取代;各行各業被迫透過轉型與升級,試圖跟上科技的腳步,深怕墜入倒閉的深淵。 當人工智慧風暴開始席捲全球,你的內心是否也為AI對職場產生的衝擊感到焦慮,甚至害怕自己被機器人取代?在這個年末,快來為2018趨勢產業做準備,培養自身專業能力,迎戰AI! 洞悉未來,下一個產業趨勢在哪? (圖說:人工智慧成為科技核心,相關科技應用油然而生) 隨著人工智慧成為物聯網及工業4.0發展的核心,雲端大數據、穿戴裝置AR/VR、行動平台等應用漸漸發展成熟,在科技的推動下,未來5年可預見的趨勢如下: 趨勢一:人工智慧再進擊 無人商業型態來臨 你是否曾到過無人商店?或是曾在商場中聽過機器人的專業導覽? 隨著AI應用層面越來越廣泛、無人型態的零售店面逐漸增多;無論是亞馬遜的無人超市「Amazon Go」、阿里巴巴的「淘咖啡」,還是台灣「7-11無人超商」,都是企業紛紛跟進AI腳步的證明。 而無人商店對企業有何好處呢?以大陸最夯的「繽果盒子」為例,營運成本只需傳統超商的15%,投資10個月就已回本,營運以來已接待過上萬名消費者,且回購率高達八成。除了大陸積極發展無人商店外,美國Intel更投入一億元發展「回應式零售平台」,只靠機器人就能完成庫存追蹤、反饋顧客的消費習慣等,完全不需額外人力。種種現象一再指出,AI世代,機器人將取代傳統勞力,台灣有超過200萬的服務業將面臨失業海嘯,未來有50%的工作將由機器人取代。 趨勢二:行銷4.0誕生 利用數據一對一行銷成為常態 (圖說:大數據的加入,讓行銷手法更靈活,客製化行銷已成常態) 麥肯錫(McKinsey Quarterly):「使用大數據將成為個別企業競爭和成長的關鍵性基礎。」 在網路世代,任何的行動皆有跡可循。透過數據,你有什麼樣的習慣、購買了什麼物品等個人行動,皆能利用大數據追蹤並分析結果。而行銷4.0,就是誕生在這樣的時代,以數位網路與實體通路的行銷方式,利用大數據資訊,推敲顧客心裡,做到關鍵的「商機預測」,除了對顧客進行一對一的行銷與溝通外,更提升該品牌在顧客心中的佔有率,將品牌與顧客相互連結。 趨勢三:VR/AR結合 MR沉浸式體驗再升級 無論是《精靈寶可夢》造成AR的爆紅、還是穿戴式VR裝置的普及化,都替MR(混合實境)打下虛擬實境的江山。MR除了能高度結合虛擬與現實環境,更兼顧VR/AR的功能,使應用性擴及到日常生活中的層面。 未來,MR將成為手機、電視機上盒、智能汽車這類的智慧裝置運用,甚至也能運用於醫療、教育等系統,與我們日常生活全無縫的接軌。以醫療系統為例,MR醫療手術目前已導入醫院,並進行臨床實測,案例已多達30例以上;該系統不僅有助於手術施行外,對於醫師與病患的身體健康更有所保障。 趨勢四:電信業者結盟第三方系統 布局物聯網市場 (圖說:物聯網產值上看8兆,其所衍生的應用服務正展開新商業型態) 全球物聯網的安裝數量已高達315億個,預估將於2020年達到500億以上。由此可知,物聯網的成長力道仍然強勁,市場仍在持續上升。 如今,物聯網(IoT)已全面落實至家庭生活與智慧裝置中,其所衍生的數位應用也悄悄誕生;2018年開始,電信商結盟第三方系統廠商,積極建構IoT平台與生態,準備創造5G服務的新商機。 趨勢五:Gaming 3.0時代 電競周邊與環繞體驗合而為一 隨著「電競」項目納入運動產業,電競相關硬體產值已達300億美元,再加上、賽事、電競戰隊、商業贊助、觀眾等周邊價值,總產值已突破千億美元,這些現象正式打開Gaming 3.0時代。Gaming 3.0時代以使用者體驗為核心,除了將硬體設備表現到最佳化,更跨產業整合電競周邊(例如:直播平台、賽事、賽評解析等),提升用戶對於遊戲的感受與整體參與感,帶動新型態的商業發展。 趨勢六:APP使用量大躍進 用戶體驗擺第一 (圖說:未來APP的開發趨勢將以提升用戶體驗為首要目標。) 2017年,全球APP下載量已達2540億、APP使用時數更長達9000億小時,在這行動世代,APP佔了媒體流量的57%,其背後商機更達數十億美元。當APP使用量與服務應用迅速擴張,完善用戶體驗成了APP開發者最重要的課題,隨著服務性APP(例:叫車、外送、APP付款等)大量發展,雲端APP開發者更開發出不佔裝置空間的驅動APP,試圖讓用戶以更快的速度獲取資料,以創造龐大的APP商機。 迎戰AI世代 錢進2018六大熱門職業 隨著工業4.0浪潮來襲,產業型態變得越發「智」動,2018熱門職務已重新洗牌,精準行銷、數據挖掘及軟硬體開發等資訊工作者,將成為職場上炙手可熱的人才;其中,6大吸金產業包含:雲端數據、APP開發、物聯網、機器人、電競周邊、虛擬實境應用。而隨著AI技術的提升,學習如何創造下一代人工智慧系統,或是指導人工智慧系統編寫更複雜的軟體,才可以在未來成為人機協作模式裡的「人類代表」,稱霸職場。 身陷AI風暴中的我們,該何去何從? 李開復:未來50%工作將被AI取代。 人工智慧的發展,讓50%工作被迫面臨轉型;身在產業巨變中的你,是選擇墨守成規,成為下個被淘汰的人、還是勇敢邁向未來,掌握相關技術,讓AI輔佐你稱霸職場? (圖說:聯成電腦_聘請業界講師的授課畫面) 聯成電腦專精於電腦軟體系統領域26年,是許多原廠的合作夥伴,除了專精於資訊類的技能培訓,開辦迎合產業趨勢的實用課程,如:Python大數據解析、APP軟體開發、Unity 3D應用(VR/AR)、數位行銷、物聯網工程等課程外,更聘用業界優良講師,傳授產業的專規技術、與時俱進的產業觀點等,讓身在科技浪潮下的青年世代,與世界接軌、輕鬆擁有工作硬實力!無論你是否對於職涯感到迷惘、還是遲遲不敢轉換跑道,與其在年末繼續徬徨,不如著手改變,替未來做好準備,成為職場上炙手可熱的人才! 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone 菜鳥救星:https://www.facebook.com/greensn0w
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