文、Andy老師 大家好，今天要畫的是頭像不同光影 下篇，使用的軟體是Clip Studio Paint，而這3張範例圖，我只用兩隻筆，一隻筆是G筆，另一隻筆是噴槍的柔軟。 畫任何形狀，只需銳利與模糊，即可表現物體的光影，但不包含質感，以下就是這兩隻筆，G筆和噴槍。 再來就可以畫3種不同光線的頭像光影，我們承接上篇繼續。 首先先畫出光源方向，設為右上來光，再依照光線來源畫出左方的陰影。 再來先對角色畫上固有色。 然後新增一個色彩增值圖層，用G筆畫上剛剛畫的紅線陰影形狀。 此時紅線圖層可以關閉。 再來使用噴槍的柔軟，用白色，將形狀較圓滑的部位陰影畫上白色，白色對色彩增值圖層就是透明，所以就會有些陰影變柔邊和變淡。 再來新增一個正常圖層畫上亮面，而亮面只需畫高光處，如眼球，嘴唇，鼻頭，以及頭髮的最靠近鏡頭的部位。 再來畫一個正面光，剛剛畫的是右側光，正面光就是左右和下方是暗面，下方陰影比左右陰影更暗。 新增色彩增值圖層用G筆畫上陰影。 然後一樣用噴槍，將左右的陰影畫淡。 最後加上高光即可。 再來是逆光，一樣先畫出陰影形狀。 新增色彩增值圖層用G筆畫上陰影。 然後加上邊緣光，顏色可任意，因為逆光通常會加畫邊緣光，且邊緣光可畫任何顏色，建議用對比色，視覺效果會較強烈。 以上就是頭像3種光影的畫法示範，謝謝觀賞。 ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、Simi 隨著AI繪圖技術的不斷發展，AI繪圖工具能夠完成越來越複雜的工作，在提高繪圖效率的同時也降低了繪圖創作門檻！ AI繪圖工具可以幫助沒有繪畫基礎的人快速生成圖像，這導致的道德問題我們也在前面的文章談過 📖延伸閱讀：AI人機協作創作：如何利用AI輔助人類發散收斂？ AI也能拓寬創作領域，用於只靠人類技術難以達到的狀態，實現更多的想像。 但大家不要忘記，目前的AI所知的內容都來自大數據，而且只能根據人類的指令進行操作，沒有獨立思考的能力(即使技術上能做到，所有科幻電影也都已經告訴我們那樣會有什麼下場。 如同史丹佛大學所提倡的「以人為本的AI」，在AI時代中人類仍然應該作為創作的主體，AI可以作為人類的輔助，幫助人類提高效率、拓寬思路，但它不能取代人類的創造力，而人類除了學習AI技術，讓AI能徹底為己所用之外，應該回歸到更核心的能力： 提升創造力： 目前許多研究都顯示，AI可以提升低創意者的創造力，但是對高創意者的幫助有有限，而且尚未超越人類最有創意的人的創造力，因此人類自身的創意更加重要；所有人都應該具備基本的美感與設計力，不是只有想成為畫家或設計師的人學習而已。至於繪畫技法的學習則可以回歸到人類情感的抒發，而非淪為在資本中被壓榨的工具。 培養批判性思維： AI生成的內容並非完美無缺，人類如果完全盡信或直接採用，就無法在迭代中使成果更加豐碩；人類必需具備批判性思維，以自身的洞見對AI生成的內容進行客觀評價和修改，提升最終成果的品質。 增強溝通能力： 不只是人與人之間，人機協作也需要有效的溝通。如果能透過製作指導文件（Guideline），或是草圖、表格等方式與AI進行交流，就可以更清晰地表達自己的需求和想法，並能夠理解AI的回饋和建議。 AI時代，人機協作將成為一種不可逆轉的趨勢，如果人類本身不具備足以駕馭AI的能力，就會被數據操弄，淪為AI的附庸，唯有不斷精進自身，培養獨立思考、審美能力及判斷力，才能在AI時代中成為真正的創作者。 AI在藝術和設計領域的應用是一個雙刃劍，它既有潛力提升創作的效率和多樣性，也可能帶來創作品質和原創性的問題，因此，作為創作者，我們需要培養對AI技術的深刻理解，發展與之協作的能力，同時加強我們對美學、設計和創造力的內在培養。 FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、Simi老師 最近看到一則網路迷因：「人類期待AI洗衣掃地，我們就能寫詩畫畫，而現在卻是AI在寫詩畫畫，而人類在洗衣掃地」。 既令人莞爾又感到諷刺，但我認為這還是誤解了人類與AI的真正應有相處模式，現在的這些現象很大程度可能是因為許多人原本不具備創作的能力與素質，而AI賦予了這些人「製造」的能力，於是大家就像暴發戶一般地瘋狂使用這些能力，然而，在眾人對AI製造的產物日漸麻木之際，能夠讓人眼前一亮的作品還是回歸到人類的創造力上。 所謂人機協作 在AI時代來臨之前，所謂的「人機協作」通常指的是人類與電腦硬體設備的互動操作。 設計師需要透過人機介面，利用電腦上的各種繪圖軟體進行創作，當時的「機器」僅扮演輔助工具的角色，提供製圖、上色、調整效果等基本功能，但無法參與創作過程，仍然極度倚賴人類的手工操控。但AI時代的人機協作則是全然不同的層次。 雖然依舊缺乏主動性，但生成式AI的出現，讓機器不僅能理解和分析資訊，更能基於所學習的知識自主生成內容，這種「AI助理」的能力，開啟了真正意義上的人類與AI協作創作的新可能，以前的文章中已經討論過利用AI共思與共創的好處與問題，這次則想來談談未來人類與AI共同創作的展望。 📖 延伸閱讀：生成式AI創作的藝術作品，誰才是真正的作者？受著作權保護嗎？ AI如何輔助發散收斂 生成式AI的核心是大規模的機器學習模型，透過吸收數據訓練，賦予其在特定領域生成內容的能力，但AI畢竟是機器，在獨立的創造理解能力和情感表達上仍有限制，因此需要與人類創作者的主觀判斷與加工相輔相成。 人機協作創作正是利用AI的優勢來輔助和增強人類創造力，但絕非讓AI直接取而代之！目前的研究中，AI確實在創造上有著優秀的表現，但是AI缺乏主動性，在回應問題時提出的論點必定是曾經出現過的概念；如果想要得到嶄新的創意，可以在想法發散階段由人類提出初步構想，AI則快速呈現相關創意並加以充實細節，或是輔助融合不同想法；於收斂階段則回歸人類判斷篩選出優秀作品並賦予內涵演繹，AI即時依指令進行調整修飾。這種互動過程，讓創作具有更高效率和更多樣化的可能性。 要達到有效的人機協作，必須不斷透過反覆互動和迭代來提升成果，人類發揮發散思維時，可以運用AI來激發靈感和創意；而在進入收斂決策的階段，由人類主導篩選並運用AI整合凝聚最終作品。 人機雙方把各自的優勢發揮到淋漓盡致，才能產出獨一無二的創意成果。創作的核心一直都是人類的主觀能動性，AI的加入並非取而代之，而是開啟人類創造力的嶄新維度，透過與AI的密切協作來突破原有的創作藩籬。 AI學習補助與線上資源 👉🏻網路上一堆AI線上課程、資源，我該從哪裡開始？ 👉🏻可以從文章開始暸解概況 不要急於花錢學 ！！ AI人工智慧人才培訓班 從Python入門、網路爬蟲、資料探勘、視覺辨識、機器學習、 Web開發，真正奠定AI領域關鍵技術！ AI繪圖時代，人類創作者的必備能力 AI繪圖工具可以幫助沒有繪畫基礎的人快速生成圖像，這導致的道德問題我們也在前面的文章談過 AI人機協作創作：如何利用AI輔助人類發散收斂？ 網路迷因：「人類期待AI洗衣掃地，我們就能寫詩畫畫，而現在卻是AI在寫詩畫畫，而人類在洗衣掃地」。 AIGC職場開掛術 生成式AI浪潮來襲！把握進修好時機，AI整合應用奪先機。精選６大領域課程：程式、影音、平面、插畫、遊戲、室內設計，資深業師乾貨不藏私，打造全領域 AI 通才，提升效率、引爆創意，擁抱AI並駕馭它，讓他成為你的金牌助手！ AI人工智慧工程師就業轉職培訓班 人工智慧時代來臨，超夯AI人才培訓！深度學習：Python入門、程式資料分析、網路爬蟲開發、資料探勘、視覺辨識、機器學習，讓你真正奠定AI領域關鍵技術！ 利用AI複合式技巧製作海報：ChatGPT、Bing創作者圖片和Photoshop Beta的逐步指南 利用AI的力量製作令人驚嘆的海報。了解如何將ChatGPT用於文字生成，Bing創作者圖片用於圖像合成，以及Photoshop Beta用於編輯和優化。 Python辨識視覺化與機器學習課程不只能讓你輕鬆入門，還會帶著你考取國際證照！ 如何在Python視覺化中使用OpenCV 與Dlib 開發人臉偵測程式,即時擷取網路攝影機串流影像，輸出人臉偵測結果。本課程之主軸將以python為主，希望藉由一免費且多數企業在使用之python軟體來協助企業分析資料以進行決策，另一方便也可減少企業在軟體上之投資。 Python【AI 人工智慧】用Python 掌握AI 的未來，助你成為AI 先行者！ 生成式AI浪潮來襲！把握進修好時機，AI整合應用奪先機。精選６大領域課程：程式、影音、平面、插畫、遊戲、室內設計，資深業師乾貨不藏私，打造全領域 AI 通才，提升效率、引爆創意，擁抱AI並駕馭它，讓AI成為你的金牌助手！ Python是什麼？將是你的下一個必備技能 在過去的數十年中，Python已經從一個小小的程式語言成長為一個巨大的生態系統，它在科學、技術、商業和藝術領域都有著無數的應用，儘管它強大，但Python的魅力在於它的簡潔。 Python程式資料分析 人工智慧時代來臨，超夯AI人才培訓！深度學習：Python入門、程式資料分析、網路爬蟲開發、資料探勘、視覺辨識、機器學習，讓你真正奠定AI領域關鍵技術！打造軟硬整合的AI技能，最高3年不限次數免費重修，不怕學不會，立即養成AI時代下你要有的競爭力 Python 在數據科學領域的應用：從數據分析到機器學習 Python的函式庫如Pandas、NumPy和Matplotlib等提供了豐富的工具，使得開發者能夠輕鬆地進行數據分析和視覺化工作。例如，使用Scikit-Learn進行監督學習和非監督學習，使用TensorFlow和PyTorch進行神經網絡的構建和訓練，可以實現各種任務，如分類、回歸、聚類、圖像識別、語音識別等。 失業者培訓:Python數據分析養成班 『1.欲報名者，請來電詢問報名資訊並將資料郵寄/mail給承辦人 ；2.並於google表單填上資料：https://reurl.cc/xgzDWz』 👉🏻 以下是目前2024年政府針對AI線上學習給予的補助資源，填寫最下表先幫您確認資格 職業訓練助您把握AI技術浪潮，乘勢而上！ 隨著AI技術的快速發展，技術人才也是促進產業發展的重要關鍵，勞動部為協助培育AI技術人才，透過青年職業訓練措施、失業者職業訓練措施及在職訓練措施，開辦相關訓練課程，供民眾參訓。 【政府補助：台北免費職訓】AI人工智慧與邊緣運算工程師班 【政府補助：台北免費職訓】AI人工智慧與邊緣運算工程師班： 曾有勞保現無勞保在保中即享學費全額補助 *兼職、派遣曾短暫投勞保即算 *適用學習獎勵金課程 政府補助50% | AI智慧應用人才培育 透過線上課程、短期實作課程及長期就業課程等學習方式，協助人才更快在職場上手及就業; 其培訓領域聚焦在泛資通訊相關課程，包含AI人工智慧、區塊鏈、雲端技術、物聯網、行動應用、數位商務、遊戲製作、科技管理等八大領域。提供最完整的職能培訓課程，是職場充電的最佳夥伴。 AI人才夯！勞動部配合產業發展培訓跨域人才！ AI應用席捲各行各業，也成為民眾熱門的進修項目。根據數位發展部調查，有超過半數約56.1％的企業反映就業市場人才供給不足，預估未來3年（112-114年）資訊服務業對AI專業人才的需求每年平均新增至少4,000人，顯示業界對AI人才的需求迫切！發展署針對青年、在職勞工及待業者等不同對象皆開辦AI專業培訓課程，即使無相關經驗、非理工背景亦可學習跨領域技能，迎接AI浪潮、順利與產業接軌。 成果專區-DIGITAL+數位創新補助平台 本主題型研發計畫係以鼓勵企業投入人工智慧技術研究與發展為目標。本署持續推動「人工智慧應用服務補助」，以人工智慧產業發展趨為核心，透過補助獎勵及輔導機制，鼓勵潛力業者投入研發AI新興技術應用產品或方案及成功落地。 AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班 1.掌握AI發展。 2.了解機器學習/深度學習在做甚麼。 3.快速理解機器學習/深度學習中常見的演算法。 4.了解機器學習/深度學習實務上會遇到的問題。 5.基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流。 台灣就業通｜青年職訓資源網- Detail 1. 以年滿15歲至29歲以下具工作意願且結訓後有立即往資料科學、AI應用等相關領域就業意願者青年失業者優先。 2. 能提供課程相關線上或線下學習紀錄，能證明自己有強烈學習 【求職應援 相約桃園】5大職場力課程，拓展職涯可能 桃園市政府青年事務局近期推出「求職應援，相約桃園」計畫，協助青年尋找職涯方向、接軌理想職場，更與聯成電腦、104人力銀行強強聯手。 超過1000個正職、兼職及新創實習職缺，與桃園地區大專院校的育成中心開辦新創實習、新創加速器及多家新創公司合作，藉由至少100小時實習，了解職場實際環境，提升求職實戰力，透過多元的AI職場增能一躍成為熱門趨勢產業專業人才！近期也將辦理實體徵才媒合會，協助青年根據自身的專業及興趣勇往職前，決定自己未來的樣子！ 北市府創新創業獎勵補助再釋利多 主題式研發聚焦AI 每案補助200萬元 臺北市政府為加速推動創業家友善城市，以新創三箭「投資金」、「匯人才」、「促成交」作為政策施行重點，本（113）年度推出新一波政策利多。自113年3月1日起「創業補助」金額調整為每案新臺幣100萬元，並放寬「創新加速」補助申請資格，將設立8年以上企業納入申請對象。此外，本年度第一梯次「主題式研發補助」以「 AI創新應用」為主題，每案補助200萬元 台中市勞工大學 「AI智能生圖與影像後製」課程致力於教授勞工先進的人工智慧技術，讓他們能夠運用AI智慧生圖技巧和影像後製方法，創造令人印象深刻的視覺效果。 政府補助計畫- 高雄市提升產業競爭力輔導計畫 本計畫鼓勵與我國產業互補互利之跨國企業，規劃、開發超越目前我國產業水準之前瞻性技術、產業所需之關鍵性技術或整合性技術，與我國業者共同研發合作，共構我國產業生態系統，進而促成國際創新研發合作，延伸到新創事業及生產等更深層價值創造活動，創造雙贏之成果。 112年教育部補助中小學校人工智慧教育計畫開始收件囉！ 教育部推動人工智慧教育 向下扎根，鼓勵中小學校依據自身學校願景、校本課程規劃、地域或人文特色，開授人工智慧相關彈性課程。並且鼓勵學校組成跨科教師團隊，規劃AI人工智慧特色課程，融入不同領域的知識及資料（例如：自然、生物、數學、語文、藝術等），讓學生體會人工智慧的跨領域運用特性。 FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、Simi 在當今數位藝術的世界裡，生成式AI已成為一股不可忽視的力量，它不僅改變了藝術創作的方法，更重新定義了創作過程中藝術家和技術之間的關係，然而，AI在數位藝術中的興起也帶來了爭議，尤其是關於藝術創作的真正含義。 一方面，有人認為AI的參與降低了藝術創作的人性和個人表達，質疑這樣的作品是否能被稱為「真正的藝術」，另一方面，也有觀點認為AI為藝術界帶來了新的創作可能性，鼓勵人們拓展對藝術的傳統理解，這種技術與創意的結合，促使我們重新思考藝術的界限和創作的本質。 但在這樣的哲學思辨之前還有更務實的問題，即利用生成式AI創作時面臨的智慧財產權問題，而這又可以分成三個階段來釐清： (1) AI開發與學習階段 (2)AI生成與利用階段 (3)AI生成物的著作權歸屬 這次就先來談談關於與生成式AI協作的產物能否受到保護的問題。 相關案例介紹 目前有幾個比較受到注目的相關案例，我們可以先從判決來看看目前世界對這個議題的態度。 Kristina Kashtanova使用Midjourney製作的漫畫《Zarya of the Dawn》：美國著作權局判定該作品的「內文、選擇、安排、協調」可獲得版權保護，但AI生成的個別圖像部分則排除保護。（參考資料） Jason M. Allen的Midjourney生成作品《Thtre dOpra Spatial》：該作品於科羅拉多州博覽會獲獎，但由於被認為缺乏人類作者，因此不符合版權保護資格。（參考資料） 北京互聯網法院的AI生成圖著作權糾紛案：北京互聯網法院判決指出，雖然涉案圖片是AI所「畫」，但原告作為直接選定涉案圖片的「人」，且體現出個性化表達，因此被認為是作者，享有著作權。（參考資料） 從上面三個案例中可以得知，目前普遍認為AI無法成為著作權的主體，在我國的著作權法中也規定著作人僅限於自然人或法人，這意味著如果一件作品完全由AI獨立創作，且沒有人類的創意參與，那麼這樣的作品就不會受到著作權法的保護，但是在當前的案例中，如果人類的參與未達到傳統著作權要求的創作程度，他們也無法獲得著作權，而且各國的標準也不盡相同，因此確定使用AI創作的作品的著作權歸屬變得相當困難。 解決方式建議 雖然沒有清楚的定義，但從目前的判決以及美國智慧財產局的「具AI產出之著作註冊指引（Copyright Registration Guidance: Works Containing Material Generated by Artificial Intelligence）」中可以了解到幾個方向： (1) 想法與表達要能達到相當的一致性 (2) 要從輸入、過程、輸出三方做綜合考量 因此提出幾個建議提供想要利用生成式AI進行協同創作的同學們參考： 保留完整創作過程證據，尤其是可以證明自己創意發想的草圖。 創作主體盡可能由自己完成，如果是由AI生成主體，那最好進行一定程度的調整，不能只有顏色、對比或是細微形狀的處理，最好改到跟原圖有顯著差異。 現今提倡「以人為本的AI」，應當謹記AI為輔，以人為主的創作理念，不要被AI牽著鼻子走了。 基本上我自己還是支持利用AI協同創作的，但是利用AI創作並非單純下指令而已，創作者自身的素養還是相當重要，必須持續學習，而且目前有許多法律問題尚未釐清，大家還是要小心謹慎的使用，以免引來麻煩與爭議喔！ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
經過長達三個多月的時間，我們終於圓滿結束了年鑑作品徵稿大賽！由衷感謝所有熱情參與的學員以及各分校的輔導老師，還有評審老師們！正因為有了你們的積極參與，我們現在能夠擁有這份珍貴的年鑑，以及如此多優秀的作品！ 現在宣布各類別最終入選名單，並由衷恭喜得獎學員！這樣的努力和創造力讓我們感到非常驕傲，我們期待著在未來看到更多你們的卓越成就！
Photoshop Beta版🖥️生成填充工具
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