文、Yui 日本平面設計協會（JAGDA） 日本平面設計協會（JAGDA），是日本唯一的全國性平面設計師組織，也是亞洲最大的設計團體。協會透過平面設計展覽和研討會、出版設計教科書、公共設計的研究、保護設計者的權益、國際學術交流，向國內外推廣日本平面設計等活動。 近年來由JAGDA展出的經典設計佳作，通過不同媒體以互動的方式展示作品，以多元化和創新的展覽方式為觀眾帶來一場場視覺盛宴。 在藝術史及科技的推演下，越來越多的平面設計工作者，熱衷於藉由不同媒介來呈現自己的理念，這次觀賞了很多有收入JAGDA年鑑藝術家們的海報作品，有各種不同的風格，例如：活版印刷質感風格、墨筆渲染風格、3D概念風格等...因為融合了各個設計師們的行為藝術表現，每張作品都是獨一無二的，切角跟概念都是意想不到的，這讓我想到一個可以每日發想的小練習，藉由思考來刺激各位的靈感及創意。 適用每日刺激靈感的小練習 首先拿出一張廢紙，每天出給自己一個小題目（不要超過五個字），題目可以是眼前的一顆雞蛋、一輛車等...，利用直覺在五分鐘內拿筆畫出來你所想像的事物，發想的東西可以不侷限一項。 假設題目是一顆雞蛋，大多數人直覺性會畫出雞蛋的原始樣貌，但其實有很多的表現方式，例如：煎蛋的狀態、茶碗蒸、蛋黃酥剖面等...常常藉由這種發想，你直覺性的發想就會越來越有創意，能快速想到別人沒有想到的東西。同理，這項練習也可運用於文字內容發想，比如說企劃專案、寫詞或寫作。 學術交流與工作機會 本次參訪重點為了解日本平面設計協會文化制度及最新平面設計趨勢，從參訪中我們得知JAGDA提供的不只是平面設計師間的學術交流管道，更能透過JAGDA在世界競爭力高的廠商們面前增加曝光，獲取更多合作機會。 除了日本平面設計協會有這項優勢之外，聯成電腦也在就業媒合上有相關的服務，學員結訓後符合資格都可參加徵才會，直接保證面試。還有跟知名企業msi合作過產學合作班，50%學費企業補助、產學活動、保證面試，從培訓到就業獨享3大保障。另外，還獨家開發AI就業服務，全方位AI系統助攻：AI自傳生成、AI職缺媒合、AI求職追蹤，助學員找到本命工作。 ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/@Lccnet-TW 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、Nick 探討Python在AI發展中的關鍵角色，並了解其如何改變各行業的運作方式。 圖片來源：leonardo.ai 什麼是Python？為什麼對AI如此重要？ Python是一種高階程式語言，以其簡單易學的語法和廣泛的應用而聞名。對於AI開發者而言，Python提供了大量的資源和工具，使其成為AI和機器學習的首選語言之一。 易學易用： Python的語法非常直觀，讓初學者可以快速上手，這對於快速開發和測試AI模型非常有幫助。 龐大的庫支持： Python擁有強大的庫和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等，這些庫涵蓋了從數據處理到深度學習的各個方面，提供了全面的支持。 社群與資源豐富： Python擁有龐大的開發者社群和豐富的資源，包括教程、論壇和開源項目，讓開發者能夠輕鬆獲得幫助和資源。 跨平台兼容性： Python能夠在不同的平台上運行，如Windows、Linux、macOS等，這使得開發和部署AI應用變得更為靈活。 如何使用Python進行機器學習？ 機器學習是人工智慧的一個重要領域，旨在通過分析數據來預測未來的結果。Python因其簡單的語法和豐富的機器學習庫，成為了這一領域的熱門工具。 使用Python進行機器學習的步驟 數據準備： 使用Pandas進行數據的導入和清理。 使用NumPy進行數據的數值運算。 特徵工程： 處理缺失值，標準化數據。 使用Scikit-learn進行特徵選擇。 模型訓練與測試： 使用Scikit-learn中的各類演算法進行模型訓練（如線性迴歸、決策樹、隨機森林等）。 使用交叉驗證來評估模型的性能。 模型部署： 使用Flask或Django等框架將模型部署為Web服務。 使用Docker等技術進行容器化部署，方便擴展和維護。 Python在機器學習中的應用非常廣泛，例如：金融領域用於風險管理和客戶信貸評估，醫療領域用於疾病預測和影像分析，零售領域用於客戶行為分析和銷售預測。 圖片來源：leonardo.ai AI與Python的結合如何改變行業？ AI和Python的結合正在重新定義各個行業的運作方式，從提升效率到創新商業模式，影響深遠。 行業變革案例 醫療行業： AI輔助診斷：使用AI分析醫療影像，提高診斷準確性，縮短診斷時間。 個性化醫療：分析患者數據，制定個性化的治療方案，提高治療效果。 金融行業： 自動化交易：使用機器學習演算法進行市場數據分析，進行自動化交易決策。 風險管理：AI可用於識別和評估風險，提高風險管理效率。 零售行業： 需求預測：使用AI分析銷售數據，預測市場需求，優化庫存管理。 個性化推薦：根據消費者行為數據提供個性化產品推薦，提高銷售轉化率。 未來展望 AI與Python的結合將在未來持續推動各行業的創新和發展，從自動駕駛汽車到智能家居，AI正在成為技術革新的核心驅動力。 圖片來源：leonardo.ai 學習Python開發AI需要什麼前置知識？ 對於初學者來說，學習Python開發AI需要掌握一些基本的前置知識，以便更好地理解和應用這項技術。 前置知識清單 基礎程式設計知識： 理解變數、資料型別、控制結構（如循環和條件語句）等基本概念。 數學知識： 線性代數：向量和矩陣的基本運算。 統計學：概率分佈、假設檢驗、回歸分析等基礎知識。 機器學習基礎： 了解監督學習和非監督學習的基本概念。 熟悉常見的機器學習演算法，如線性迴歸、決策樹、K近鄰等。 Python語言基礎： 掌握Python的基本語法和標準庫使用。 熟悉Python中數據分析庫（如NumPy、Pandas）的使用。 學習資源 在線教程：Coursera、Udemy和edX等平台提供了大量優質的Python和AI課程。 開源項目：GitHub上有許多開源的AI項目，可以幫助初學者通過實踐加深理解。 書籍推薦： 《Python機器學習》：介紹了Python在機器學習中的應用。 《深度學習》：詳細介紹了深度學習的概念和應用。 AI在Python中的未來趨勢是什麼？ Python作為AI開發的主流語言，未來將在技術和應用領域持續發展，帶來更多創新和機遇。 未來趨勢預測 自動化機器學習（AutoML）：自動化的機器學習流程，降低AI模型開發的複雜度，使更多人能夠使用和應用AI技術。 強化學習：強化學習在自動駕駛、機器人控制等領域的應用將進一步擴展，成為未來AI的重要發展方向。 聯邦學習：聯邦學習允許不同組織共享模型而不共享數據，解決數據隱私問題，是AI安全和隱私保護的重要技術。 邊緣計算：隨著物聯網和5G技術的發展，邊緣計算將使AI應用更為高效，減少延遲，提高用戶體驗。 語音和圖像識別技術的發展：Python在語音助手、圖像識別等領域的應用將繼續增長，推動智能設備和應用的普及。 技術挑戰與機會 數據質量和量的挑戰：AI模型需要大量高質量的數據進行訓練，數據的獲取和管理將成為一大挑戰。 道德與法律問題：AI技術的廣泛應用帶來了一系列倫理和法律問題，需要在技術發展過程中謹慎考慮。 圖片來源：leonardo.ai Python在AI和數據科學中的應用有哪些？ Python因其簡單的語法和強大的功能，已成為AI和數據科學領域的首選語言。以下是Python在這些領域的一些應用： AI中的應用 自然語言處理（NLP）： Python在語言模型開發中被廣泛使用，其庫如NLTK和spaCy能夠處理語言分析、語音識別和語義理解等任務。 電腦視覺： OpenCV和PIL等庫幫助開發者處理圖像數據，應用於人臉識別、目標檢測和圖像分類等領域。 深度學習： 使用TensorFlow和PyTorch等框架開發神經網絡模型，應用於自動駕駛、語音助手等高階AI應用。 數據科學中的應用 數據分析與處理：利用Pandas和NumPy進行數據的清洗、整理和分析，廣泛應用於商業數據分析和研究。 數據可視化：Matplotlib和Seaborn等工具幫助將數據轉化為直觀的圖形和圖表，提供有價值的洞察。 數據挖掘與預測：Scikit-learn中的機器學習演算法能夠從數據中提取模式並進行預測，應用於市場分析和風險評估。 為什麼選擇Python？ 易於集成：Python可以輕鬆與其他語言和工具集成，如R語言和SQL，為數據科學提供靈活的解決方案。 強大的社群支持：Python擁有活躍的社群，開發者可以方便地獲得支持和資源，促進問題的解決和技術的提升。 如何使用Python進行自然語言處理（NLP）？ 自然語言處理（NLP）是人工智慧的一個重要領域，致力於讓機器理解和生成人類語言。Python提供了多個強大的工具和庫，幫助開發者在NLP領域取得卓越的成果。 使用Python進行NLP的基本步驟 文本預處理： 分詞：將文本拆分為單詞或詞組。 去除停用詞：刪除不必要的常見詞，如的、和等。 詞幹提取：將單詞還原到其詞根形式，方便後續分析。 文本表示： 詞袋模型（Bag of Words）：將文本轉化為向量表示，用於機器學習模型。 TF-IDF：計算詞語的權重，突出重要詞語的影響。 詞嵌入：使用Word2Vec或GloVe將單詞表示為密集向量，捕捉語義信息。 模型訓練與應用： 情感分析：分析文本中的情感趨勢，如正面或負面評價。 文本分類：將文本歸類到不同的類別，如垃圾郵件識別。 語音識別與合成：將語音轉換為文本或反之，應用於語音助手。 Python工具和庫 NLTK：提供了豐富的自然語言處理資源，包括分詞、詞幹提取、文本分類等功能。 spaCy：專注於高效的文本處理和語義分析，適用於大規模NLP任務。 Gensim：用於主題建模和詞嵌入，適合處理大型文本數據。 圖片來源：leonardo.ai 實際應用案例 聊天機器人：通過NLP技術開發智能客服系統，提高客戶服務效率。 新聞摘要生成：自動生成新聞摘要，幫助讀者快速獲取重要信息。 搜索引擎優化：分析用戶搜索意圖，優化搜索引擎排名。 AI與Python如何影響就業市場？ AI和Python的發展正在深刻改變就業市場，帶來了新的職業機會和挑戰。 正面影響 新興職業機會：AI工程師、數據科學家、機器學習專家等職位需求激增，這些職業不僅薪資優渥，且具有良好的發展前景。 提升工作效率：AI技術能夠自動化處理繁瑣的任務，使員工能夠專注於更具創造性的工作，提高整體工作效率。 跨領域應用：AI與Python的應用跨越多個行業，如醫療、金融、教育等，提供了多樣化的就業選擇。 挑戰與應對 工作替代問題：AI技術的進步可能導致部分重複性工作被自動化替代，對於某些職業帶來挑戰。 技能需求變化：隨著AI技術的發展，對於技術技能的需求也在變化，員工需要不斷學習新技能以適應市場變化。 未來職業發展建議 學習Python和AI相關技能：掌握Python和AI技術是進入這一領域的基本要求，通過參加課程和實踐項目來提升技能。 多元化技能組合：結合領域知識（如醫學、金融等）與技術技能，創造更多職業機會。 保持終身學習：AI技術更新迅速，保持對新技術的學習和了解是職業發展的關鍵。 AI與Python如何提高醫療服務的效率？ AI和Python的應用在醫療領域帶來了革命性的變革，提升了醫療服務的效率和質量。 AI在醫療中的應用 疾病診斷與預測：使用AI技術分析醫療數據，提高疾病診斷的準確性。例如，AI可以分析影像資料，協助醫生進行癌症診斷。 個性化治療：根據患者的基因和病歷數據制定個性化的治療方案，提高治療效果和患者滿意度。 醫療資源管理：AI可以優化醫療資源的配置，如排班管理和病床分配，提高醫療機構的運營效率。 Python在醫療AI中的角色 數據分析：使用Python處理和分析龐大的醫療數據，提取有用信息支持醫療決策。 機器學習模型：開發用於診斷和預測的機器學習模型，提升醫療服務質量。 自動化流程：利用Python開發自動化工具，簡化重複性工作流程，如數據輸入和報告生成。 實際應用案例 輔助診斷系統：AI系統能夠分析患者的影像資料，提供診斷建議，協助醫生提高診斷準確性。 健康監測應用：開發健康監測應用，實時監控患者的健康狀況，提供早期預警和健康建議。 醫療數據平台：使用Python開發醫療數據平台，整合不同來源的數據，提供綜合的醫療信息。 如何選擇Python的AI開發框架？ 選擇合適的AI開發框架是開發成功AI應用的關鍵，以下是一些常見的Python AI開發框架及其特點。 常見Python AI開發框架 TensorFlow： 特點：由Google開發的開源框架，支持深度學習和大規模分布式訓練。 適用場景：適合需要高性能和可擴展性的應用，如大型神經網絡和自動駕駛系統。 PyTorch： 特點：由Facebook開發，易於使用，支持動態計算圖。 適用場景：適合研究和實驗性質的項目，如自然語言處理和計算機視覺。 Keras： 特點：基於TensorFlow的高階API，簡單易用，適合快速原型開發。 適用場景：適合初學者和需要快速迭代的項目。 Scikit-learn： 特點：提供了簡單高效的數據挖掘和數據分析工具，支持多種機器學習演算法。 適用場景：適合經典機器學習應用，如分類、迴歸和聚類。 選擇框架的考量因素 項目需求：根據項目的規模和需求選擇合適的框架，如需要大規模數據處理可選TensorFlow。 學習曲線：根據開發者的經驗和技能選擇框架，如初學者可選擇易於上手的Keras。 社群支持：框架的社群活躍度和資源豐富度是選擇的重要因素，這能夠提供更多的幫助和支持。 立即行動，提升您的技能！ 填寫我們的表單，您將獲得免費的AI與Python學習資源，協助您在技術領域邁出堅實的一步。 ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/@Lccnet-TW 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、Nick 隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，設計領域也迎來了前所未有的革命。AutoCAD這款專業設計工具，透過引入AI技術，為設計師和工程師提供了全新的創作可能性。本文將深入探討AutoCAD與AI的融合，特別是GPT技術在設計中的應用與未來發展方向，並分享如何利用這些技術在競爭激烈的市場中保持領先地位。 GPT技術如何提升AutoCAD的設計流程 AutoCAD一直以來都是設計師和工程師不可或缺的工具，而隨著GPT技術的引入，設計過程變得更加智能化和高效。以下是GPT在AutoCAD中的幾個重要應用場景： 智能設計建議與自動化生成： 設計師現在可以通過語音或文本輸入簡單的指令來告訴AutoCAD他們的需求。GPT技術能夠理解這些指令，並自動生成設計草圖或詳細圖紙，這不僅大幅縮短了設計時間，還減少了人為錯誤的可能性。 參數化設計變體生成： GPT能夠基於初步設計生成多個參數化設計變體，設計師可以快速比較和選擇最適合的方案，進一步提升設計效率和創意表現。 高效的錯誤檢測與修正建議： AI不僅能夠即時檢測設計中的潛在錯誤，還能提供詳細的修正建議，幫助設計師避免代價高昂的設計失誤。 設計優化與成本效益分析： GPT可以根據既有數據與行業標準，自動優化設計，並提供最具成本效益的解決方案，幫助企業在滿足功能需求的同時控制成本。 AutoCAD與AI技術應用示意圖來源：leonardo.ai AutoCAD與AI技術的未來發展方向 AI技術正在快速進步，並逐漸在設計領域展現出無限的潛力。 以下是AutoCAD與AI技術結合的未來發展方向： 設計流程的全面自動化： 未來，AI將能夠全面掌控設計流程的各個環節，從需求分析到設計生成，再到最終圖紙的完成。這將使設計師能夠專注於更具創意的工作，而不必耗費大量時間在繁瑣的細節上。 智慧協作與全球化設計： AI技術將促進跨國團隊的無縫合作，無論設計師身處何地，GPT技術都能幫助他們協同工作，創造出統一且高效的設計方案。 持續學習與自我優化的AI助手： 隨著AI技術的不斷發展，未來的AI助手將能夠自動從設計數據中學習，並不斷優化其自身能力，為設計師提供前瞻性的建議，助力他們在競爭激烈的市場中脫穎而出。 AI驅動的設計創新與趨勢預測： 基於AI的設計創新將逐漸成為主流，AI技術將能夠預測設計趨勢，為設計師提供最新的行業資訊和靈感來源，幫助他們引領市場。 AutoCAD與AI技術應用示意圖來源：：leonardo.ai 立即行動，掌握未來的設計趨勢 AI與AutoCAD的結合為設計師和企業帶來了前所未有的機會。如果你希望在這個充滿挑戰的時代中脫穎而出，現在正是提升技能的最佳時機。透過我們的專業課程，你將學會如何使用AutoCAD與GPT技術，並掌握未來的設計趨勢。 立即報名，享受限時優惠，並加入超過5000名成功提升技能的設計師行列。只需填寫簡單的表單，我們的專家將與你聯繫，提供專業指導，助你在AI時代中脫穎而出！ 填寫表單後，你還將免費獲得我們精心準備的AI與AutoCAD應用指南，幫助你快速掌握核心技術。名額有限，立即行動，成為設計領域的下一個成功者！ ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/@Lccnet-TW 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
聯成電腦在2024 紅帽大中華區服務業務合作夥伴高峰會榮獲「最佳授權培訓合作夥伴獎」、「最佳個人培訓項目經理獎」 聯成電腦於2024紅帽大中華區服務業務合作夥伴高峰會中，展現其在IT人才培育領域的領先地位，一舉奪得「最佳授權培訓合作夥伴獎」及「最佳個人培訓項目經理獎」兩項大獎。 此殊榮不僅肯定了我們在AI人才培訓上的卓越貢獻，更彰顯了其與全球領先的開放源碼Linux技術供應商Red Hat之間的緊密合作關係。 圖說：聯成電腦 林為煌 群長代表接受紅帽認證榮譽獎座。(Red Hat 官方提供) 🔥 立即了解更多 👉🏻紅帽認證Linux雲端系統整合培訓班 近年來，AI認證已成為衡量IT人才專業能力的重要指標。聯成電腦長期以來致力於提供高品質的紅帽認證培訓課程，協助學員掌握最新的Red Hat認證技術，並順利取得國際認證。 透過與Red Hat的緊密合作，並結合業界實務經驗，為台灣培育出更多具備國際競爭力的AI人才。 此次獲獎，不僅是對聯成電腦AI人才培訓成果的肯定，更是對其在推動台灣IT產業發展所做的貢獻的表彰。聯成電腦將持續深耕紅帽認證培訓，並積極拓展AI認證課程的內容，以滿足市場對AI人才日益增長的需求。 圖說：2024紅帽大中華區服務業務合作夥伴高峰會合影。(Red Hat 官方提供) Red Hat認證課程從基礎Red Hat Enterprise Linux作業系統維運到進階的Ansible自動化技術，高階課程包含OpenShift容器管理平台操作以及OpenStack雲端運算管理平台操作等認證課程。透過系統化的課程設計和專業的師資，聯成電腦協助學員深入了解Red Hat認證技術，並培養解決實際問題的能力。 AI人才培訓是近年來聯成電腦努力的核心目標。聯成電腦將持續與Red Hat保持密切合作，共同推動AI人才培訓的發展，為台灣的IT產業注入新的活力。對雲端系統有興趣的人，現在填寫表單將獲得6,000堂線上電腦課程，名額有限，立即享受優惠！ 立即填寫表單，領取6,000堂線上電腦課程 ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/@Lccnet-TW 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
聯成電腦在2024 Autodesk教育夥伴高峰會榮獲「年度傑出訓練中心獎」 聯成電腦再度展現卓越的教學成果！在2024 Autodesk教育夥伴高峰會中，不僅榮獲年度傑出訓練中心獎，多位講師更獲得教學卓越獎，充分肯定了我們在Autodesk訓練上的專業與用心。 此次大會聚焦Autodesk與AI的整合，以及各產業創新軟體應用實例。聯成電腦透過專業培訓，協助學員掌握最新的AI設計軟體技術，提升他們在就業市場的競爭力。 圖說：聯成電腦 楊士杰處長代表領獎，接受原廠榮譽獎座的肯定。 Autodesk創新應用 正在各行各業掀起一場革命，尤其是在建築產業。建築AI設計軟體的導入，不僅大幅提升了設計效率，還提高了精準度。聯成電腦深知AI人才培訓的重要性，積極引進最新的Autodesk設計軟體課程，並結合AI設計軟體的應用，培育出符合產業需求的AI人才。 🔥 立即了解更多 👉🏻專業室內設計師培訓班 AI科技暨永續淨零論壇授予「程式教育推動貢獻獎：推動貢獻單位」殊榮 聯成電腦不僅在Autodesk訓練上表現傑出，還在推動程式教育方面不遺餘力。近期更榮獲「2024 TQC程式教育推動貢獻獎」，再次證明我們在AI人才培訓上的領先地位。 聯成電腦致力於推動程式教育創新，為產業培育更多AI人才，以因應日益嚴峻的AI人才缺口。 圖說：2024程式教育績優單位合影留念，持續在程式教育中貢獻心力。 AI人才培訓是聯成電腦的核心目標，我們透過專業師資、完善課程規劃以及與業界的緊密合作，已成為台灣AI人才培訓的領導品牌。在聯成電腦的努力下，將能為台灣的產業升級注入新的動能。 未來，聯成電腦將持續深耕AI人才培訓，並積極拓展AI設計軟體的應用領域，為台灣培育更多具備國際競爭力的AI人才。 🔥 立即了解更多 👉🏻專業AI人工智慧培訓班 ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/@Lccnet-TW 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
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