🔺 時間：2023/07/06（四） 19:30-20:30 🔺 地點：聯成電腦YouTube 🔺 講師：數據分析自動化專家－Jeff 老師 🙌🏻講座內容 👔AI產業趨勢與未來職涯發展 對AI產業知多少？想跨入AI可是未知的未來讓你感到擔憂害怕？ 👔Python特色與應用 程式語言有很多，為什麼一定要用Python？ 👔現在開始學習Python Python其實沒有想像中的那麼難！跟對老師不走冤枉路～ 👔Python與AI應用 AI在成為好工具前，使用者需要先具備好能力！ 👔好多問題想要問！ 限時QA問答！老師在線解惑～ 🙌🏻觀看直播 🙌🏻活動介紹 這場講座將深入探討AI和Python在現代科技領域的重要性和應用，我們將一同探索AI和Python的緊密關聯，並探討它們在不同領域中的應用。您將了解AI的基礎概念、機器學習和深度學習的工作原理，以及如何使用Python這一強大的程式語言實現AI應用。 無論您是否已經對AI和Python有所了解，本講座將提供講師的洞見和實用技能，幫助您瞭解AI與Python應用的趨勢，並在這個快速發展的領域中保持競爭優勢。不容錯過的機會，立即報名參加，共同探索AI與Python的未來！ 🙌🏻講師介紹 數據分析自動化專家－Jeff 老師 『AI不會馬上取代你，取代你的是會用AI的人。 -Jeff老師』 擅於AI、數據、機器學習模型的運算和分析，擅長應用各種生成式AI的詠唱（prompt），如：ChatGPT、Midjourney、NotionAI等。 📝經歷 絳堡坊數據科技有限公司－創辦人 聖伯亞有限公司－策略營運副總 📝專案經歷 居辰氏存貨採購評估分析系統設計 倉儲標籤AI影像辨識系統設計 🙌🏻追蹤起來！ 👉 追蹤聯成電腦官方Facebook 每週給你乾貨 👉 加入聯成電腦官方Line @ 追蹤最新活動消息 👉 訂閱聯成電腦官方YouTube找到一起努力的好夥伴
缺！IT人才，就差你一個！ 從以下的媒體報導中，不難看出，科技人才在數位轉型的浪潮下，不但搶手，更是大缺人才！ 「科技業人才荒」一詞幾乎佔據各大新聞標題，104獵才資深副總晉麗明開口說了三遍，「很嚴峻，很嚴峻，很嚴峻。」(Cheers) 科技界領導人張忠謀、曹興誠、童子賢、蔡明介都提醒，本土科技人才缺乏......如果不能培育後續充分科技人才，競爭優勢將逐漸流失。(台灣英文新聞) 《經濟日報》2022年金控大徵才的調查問券中，各金控擴大網羅全方位資科技領域人才，包括創新科技、智能金融、新興支付、軟體工程、雲端技術、區塊鏈、大數據等。(聯合新聞網) 圖說：挑戰百萬年薪AI人才，任職3年後，薪資漲幅30~50% 聯成X智聯攜手合作，培訓IT搶手人才 著眼台灣對IT人才的需求，聯成X智聯攜手合作開設程式專班課程，透過紮實且實務導向的專業訓練，幫助有志者，直達科技產業。2020年正式上櫃的智聯服務佈局全球，專為中小型企業和大型企業提供世界一流的IT專業知識及人才外包服務。 宏碁集團旗下智聯服務總經理受訪時表示：「IT產業變化快速，對於AI、半導體、雲端等專業知識的人才需求，呈現緩不濟急的現象。」「而聯成與產業密切結合的課程培訓，能夠補足過去學校不足的專業內容，也對受訓過後的聯成人才，非常滿意。」 圖說：程式專班課程，實務導向規劃，作品、證照一次到手，紮實訓練直達科技產業 圖說：智聯服務韓政達總經理(右三)、宏達服務徐子茜處長(左三)與聯成電腦團隊洽談合作 開設程式專班課程 線上線下都能學習 零基礎也能成為IT人 針對零基礎的學員，循序漸進帶領入門，在學習中累積作品，並且安排輔導考取Python TQC+證照(程式語言、網頁資料擷取與分析、人工智慧機器學習)，學到的知識都是業界應用得上的。透過產學合作模式，讓人才直達企業面試，爭取派駐公司的最佳機會。你只需帶著你的熱情來，零基礎也能成為IT人。 聯成電腦，30年培訓經驗，政府評鑑八連霸，累積超過10,000學員就業成功，全國平均就業率93%。與時俱進的雙軌學習模式，線上線下都能學習，實體與線上兼併的授課模式，讓你在家也可以學！ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
〈未來，還有人嗎？〉這標題，寫得驚悚，科幻恐怖片？ 靈感來自於.....那天在咖啡店裡...... 看到一本封面視覺吸睛，標題更吸睛的雜誌《我的未來不是人》 於是腦中思考著，那......未來，還有人嗎？ 也想起三年前寫過，在談AI的文章〈被淘汰的勇氣〉 如果AI、機器人越來越厲害，甚至可以取代大部分的工作 換個角度，應該思考的或許是： 未來，人會怎麼被定位？要怎麼生存？ 科技高度發展之後的世界，又會變成什麼面貌？ 圖片來源：釀電影雜誌X迷誠品講座 關於未來科技的討論，最近不可錯過的即是元宇宙，元宇宙的議題炒得火熱，「FB改名拚元宇宙！」(自由時報)、「元宇宙概念股狂漲，宏達電單月飆100%」(天下雜誌)。全球最大的財經資訊公司彭博預估，元宇宙相關市場，2024年之前產值可達8千億美元。Jon Radoff遊戲開發技術軟體公司執行長，將元宇宙的架構定義出七個層次。 (1)體驗Experience：實際參與虛擬空間的形式與內容，如：遊戲、社交、戲劇、購物...等。 (2)發現Discovery：吸引人們目光關注元宇宙，如：網路廣告、社群展示、線上商店...等。 (3)創作者經濟 Creator Economy：讓創作者能在元宇宙獲利的運作結構，如：設計工具、資本市場、工作流程、商業交易等。 (4)空間計算Spatial Computing：將實體世界轉換成3D物件的技術與機制，如：3D引擎、VR/AR/XR、電腦多重處理...等。 (5)去中心化Decentralization：讓元宇宙系統可採小單位獨立執行任務，不受集權控制，更加民主的方式運作，需要邊緣運算、AI人工智慧代理、微服務軟體架構、區塊鏈...等技術。 (6)人機交互Human Interface：穿戴裝置、智慧眼鏡...等，連結人與虛擬世界的硬體設備。 (7)基礎設施Infrastructure：5G、WiFi、6G、雲端技術、7nm to 1.4nm半導體製程、微機電系統、圖形處理晶片...等科技技術。 資料來源：Jon Radoff / 推薦閱讀：2021不可不知元宇宙關鍵字 想在未來生存？建構元宇宙世界熱門職缺的必備能力 ▍5G/AI程式能力 Python程式語言、Javascript、React、Typescript、NodeJS、Git、分散系統（distributed system）、程式介面整合（API integration）、 C# 語言及開發環境、Android/iOS開發、上架、資訊安全 ▍3D虛擬世界建構技術 模型創建、Maya、3Ds Max、Cinema 4D、Blender、動畫、特效、美術設計、VR、AR遊戲企劃、遊戲設計、Substance Painter，以及 Unity 和 Unreal 等遊戲引擎。 ▍NFT交易市場需求 內容創作者、藝術及文創人才、KOL、金融知識、虛擬貨幣、區塊鏈、資料數據科學家。 關鍵能力進修：5G/AI、3D遊戲、內容創作 關於未來，我們更應該思考...... 還記得咖啡店裡的那本雜誌嗎？後來花了一個下午的時間閱讀 書裡談的主軸是賽博龐克(Cyberpunk) 賽博龐克主要探討的核心是敘述科技與人之間關係的憂慮 high tech low life 科技發展越高，會不會生活更沒品質？ 真實與虛擬的模糊邊界，什麼是真的？什麼是假的？ 人被科技反控制的可能？ 賽博龐克的經典電影《駭客任務》，電影中駭客 Morpheus 問男主角 Neo，「如果進入夢境，卻不再醒來，那麼到底那一個才是真實？」這些問題就留給大家思考，關於未來？你怎麼想？你想怎麼生存？ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
這是一個有點不一樣的早晨...... 起床後的我，戴上眼鏡與耳機， 跟家人說早安，進公司開電腦，與客戶開會 下班後與朋友見面，一起到商場逛逛， 回到家後......我拿下眼鏡與耳機， 才發現我今天其實沒有踏出家門一步...... 這不是一場夢，而是未來新世界：「元宇宙」 2021年7月，臉書創辦人祖克伯（Mark Zuckerberg），宣告 FB 將成立專責「元宇宙」（metaverse）開發與應用的團隊，FB將來要從一家社群媒體公司，變成一家Metaverse公司。帶起一波元宇宙的熱潮，相關議題討論不斷。而究竟「元宇宙」是什麼？為什麼這麼值得討論？接下來就讓小編針對「元宇宙」不可不知的關鍵字，一一解析，一起進入比真實更真實的虛擬世界！ #元宇宙(metaverse) 元宇宙，metaverse由兩個單字組成：「meta」和「verse」。中文可以解釋成「元宇宙」、「元界」、「超感空間」。在這個虛擬建構的空間中，每個人都有一個虛擬的身份，可以與來自四面八方的人深度互動。並且具有完整的經濟和社會結構與系統。 就像電影《一級玩家》裡的「綠洲」，類似紅極一時的Switch 動物森友會，也有一點「微」元宇宙的味道。都能讓人在虛擬空間裡，建造一個自己的世界。建構Metaverse則需要區塊鏈、5G、AI人工智慧、VR/AR、雲端運算、高性能晶片......等各種技術。 圖說：元宇宙與相關技術架構 推薦閱讀：未來工作在這裡 #NFT非同質化代幣（Non-Fungible Token） 你知道最新的一筆虛擬房屋交易，花了2千萬台幣！全球首座NFT虛擬房屋Mars House以288個以太幣（約合51.2萬美元）的價格售出。這是最近火熱議題：NFT非同質化代幣。應用區塊鏈的加密技術基礎，讓在虛擬空間中的交易可以更安全地執行。 圖說：非同質化物品價值具有獨一性，無法被取代。圖片內容來源參考：《數位時代》 元宇宙如果需要長久運作，必須要有經濟活動，經濟活動就會牽涉到價值交換，每一個NFT都有唯一的代幣ID，它們並不等值，無法直接互相交換，它是一種「所有權的證明」。非常適合藝術、音樂、數位等創作產品。2021年3月佳士得以約19億台幣，拍賣一件NFT新型態數位資產：美國數位藝術家Beeple的作品《每天：最初的5000天》！ 圖說：首座NFT虛擬房屋，以約51.2萬美元的價格售出 (Image:kristakimstudio.com) #區塊鏈 (blockchain) 區塊鏈技術最大的應用是數位貨幣，利用複雜的密碼學來加密資料。我們也可以將區塊鏈解讀成是一種「將資料寫錄的技術」每一次的交易，都會記錄成一個「區塊」資料，也有人說是「分散式帳本」。區塊鏈最大的特色是去中心化，不需要依靠第三方的獨立性，所以能夠擺脫集權，讓權利平等。 #AR、VR、MR、XR AR(擴增實境)，運作的過程是由攝影機拍攝真實世界的實際畫面，接著在攝影機的螢幕上，讓現在的景像擴增出電腦運算出的物件，觀看者可以同時看到現實與虛擬並行。紅即一時的寶可夢GO（Pokmon GO）就是利用擴增實境（augmented reality，AR）技術，加上GPS系統的手機遊戲。 VR(虛擬實境)，利用配戴VR眼鏡，完全將眼睛罩住，使用者將看不到真實的場景，沉浸在虛擬的世界中，透過不同的控制器，來跟虛擬世界裡的物件進行互動。 MR(混合實境)，將AR跟VR的元素融合，觀看者會看到虛擬的物件，出現在真實的環境中，會讓人產生虛擬與真實混和不清的感受。 XR(延展實境)，VR+AR+MR=XR，XR是總和將AR、VR、MR等技術的融合，將虛擬與現實交錯融合，提供高度沉浸式，更具臨場感的視覺體驗。 圖說：VR+AR+MR=XR，推薦閱讀：打造你的3D世界 未來，將會由科技引領，改變生活，改變感官體驗，改變社會制度，改變金融運作。人類，走向虛擬與真實越來越融合，越來越分不清的境界，《一級玩家》裡的「綠洲」將被實現，這不只是一場遊戲或是一場夢，而是未來的新世界：元宇宙，虛擬即真實！ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
全球AI熱，懂AI不只是工程師的事！當AI充斥各種場合，成為全球醫療、金融、製造、行銷、家電、零售6大產業關注焦點。從阿里巴巴創辦人馬雲到特斯拉創辦人馬斯克都在聊AI，馬斯克曾說「AI比核武還危險」！你還不懂AI？你不能不懂AI。小編整理提供幾個AI關鍵字懶人包，當下次大家在聊AI的時候，你也能略懂略懂！跟上時下知識，掌握最新趨勢。 #大數據 人工智慧、大數據、機器學習是三個AI息息相關的關鍵名詞。大數據可以說是AI系統裡面的燃料，透過機器學習的各種演算法，產出最佳解答，提供AI做出最好的決策，所以源頭的大數據資料就顯得非常重要。有學者提到，大數據可以看成是AI的食物，跟人類一樣，如果數據的正確性越高，那AI吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨，AI系統就會愈健康。 #大數據的5V 大數據（Big Data），這個詞最早由 IBM 提出，大數據「5V」特性分別是，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實）。大數據的基本定義是資料量要在100TB到PB之間，資料類型多樣包含結構（例如會員資料）、非結構（例如影片、圖片等），同時必須留意資料的正確性，有品質的好資料，才能產生好的決策結論。 #Python 全球AI浪潮下，使得Python成為目前學習需求增長最快的程式語言。許多國際大公司皆使用Python來開發，像是Google、Facebook、Yahoo、YouTube互聯網等。Python會備受歡迎的特點是程式碼非常簡潔乾淨，比起Java、C語言，Python使用的程式碼只要1/3到1/5。Python的另一項特點是，除了有完整的標準程式庫，還有大量的第三方開源資料，可以免費使用。 就算不是工程師，也可以透過Python快速有效率的蒐集資料、建立股市交易策略，利用即時資料與歷史回測，分析自己的投資策略。全球教育界已經將Python納入課綱，想在未來獲取更多先機，千萬不能輕忽Python的影響力。(推薦閱讀：AI 時代下你要有的競爭力) 還記得開頭AI執行流程的那張圖嗎？其中一個重要的步驟是演算法的環節，所以更進一步小編要帶大家了解AI演算法運作的3大代表性模型：遺傳演算法、專家系統、類神經網路，以下將依序介紹這3大技術。 ► 為您推薦：Python程式資料分析、Python視覺辨識與機器學習、Python爬蟲程式與資料視覺化開發 #遺傳演算法 遺傳演算法（genetic algorithm）又叫基因演算法，是從達爾文「適者生存，不適者淘汰」的《物競天擇》理論中所衍伸出來。採用隨機方法進行一系列的演算過程（選擇、交配和突變），被應用在求解最佳化（optimization）、資料搜尋（search）、人工智慧（Artificial Intelligence）及機器學習（machine learning）等領域上。 #專家系統 專家系統（Expert System）目前是人工智慧領域中受重視的一項程式系統，由知識庫加上推理機組合而成。知識庫用來存放專家提供的知識，事先準備好問題可能的對應方式，在執行求解的過程，就會通過知識庫中的知識，模擬專家的思維方式。 #類神經網路 類神經網路（Neural Network）是受到生物大腦的神經元運作方式啟發，被科學家建立出來的數學模型，也稱作是一個函數的集合。透過多層感知器疊合，每一層（layer）由許多多神經元（neuron）組成，神經元會受到多個其他神經元衝擊，上一層的output就是下一層的input，最終得出一個最佳解。也因為有很好的容錯能力，就算是龐大且雜訊多的資訊，也能夠準確預判結果。被大量應用在股市、期貨、債券的分析預測及研究。 下次當大家聊到AI的議題時，看過這些關鍵字介紹的你，就可以當個有點知識的人，談上幾句。或是對AI想有更深入的了解，現在也正是時候，想必懂得AI的人在未來就不用擔心會被淘汰，甚至有機會挑戰高薪的相關產業工作。 ► 為您推薦：AI人工智慧工程師 FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
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