🔺 時間:2023/07/06(四) 19:30-20:30 🔺 地點:聯成電腦YouTube 🔺 講師:數據分析自動化專家-Jeff 老師 🙌🏻講座內容 👔AI產業趨勢與未來職涯發展 對AI產業知多少?想跨入AI可是未知的未來讓你感到擔憂害怕? 👔Python特色與應用 程式語言有很多,為什麼一定要用Python? 👔現在開始學習Python Python其實沒有想像中的那麼難!跟對老師不走冤枉路~ 👔Python與AI應用 AI在成為好工具前,使用者需要先具備好能力! 👔好多問題想要問! 限時QA問答!老師在線解惑~ 🙌🏻觀看直播 🙌🏻活動介紹 這場講座將深入探討AI和Python在現代科技領域的重要性和應用,我們將一同探索AI和Python的緊密關聯,並探討它們在不同領域中的應用。您將了解AI的基礎概念、機器學習和深度學習的工作原理,以及如何使用Python這一強大的程式語言實現AI應用。 無論您是否已經對AI和Python有所了解,本講座將提供講師的洞見和實用技能,幫助您瞭解AI與Python應用的趨勢,並在這個快速發展的領域中保持競爭優勢。不容錯過的機會,立即報名參加,共同探索AI與Python的未來! 🙌🏻講師介紹 數據分析自動化專家-Jeff 老師 『AI不會馬上取代你,取代你的是會用AI的人。 -Jeff老師』 擅於AI、數據、機器學習模型的運算和分析,擅長應用各種生成式AI的詠唱(prompt),如:ChatGPT、Midjourney、NotionAI等。 📝經歷 絳堡坊數據科技有限公司-創辦人 聖伯亞有限公司-策略營運副總 📝專案經歷 居辰氏存貨採購評估分析系統設計 倉儲標籤AI影像辨識系統設計 🙌🏻追蹤起來! 👉 追蹤聯成電腦官方Facebook 每週給你乾貨 👉 加入聯成電腦官方Line @ 追蹤最新活動消息 👉 訂閱聯成電腦官方YouTube找到一起努力的好夥伴
缺!IT人才,就差你一個! 從以下的媒體報導中,不難看出,科技人才在數位轉型的浪潮下,不但搶手,更是大缺人才! 「科技業人才荒」一詞幾乎佔據各大新聞標題,104獵才資深副總晉麗明開口說了三遍,「很嚴峻,很嚴峻,很嚴峻。」(Cheers) 科技界領導人張忠謀、曹興誠、童子賢、蔡明介都提醒,本土科技人才缺乏......如果不能培育後續充分科技人才,競爭優勢將逐漸流失。(台灣英文新聞) 《經濟日報》2022年金控大徵才的調查問券中,各金控擴大網羅全方位資科技領域人才,包括創新科技、智能金融、新興支付、軟體工程、雲端技術、區塊鏈、大數據等。(聯合新聞網) 圖說:挑戰百萬年薪AI人才,任職3年後,薪資漲幅30~50% 聯成X智聯攜手合作,培訓IT搶手人才 著眼台灣對IT人才的需求,聯成X智聯攜手合作開設程式專班課程,透過紮實且實務導向的專業訓練,幫助有志者,直達科技產業。2020年正式上櫃的智聯服務佈局全球,專為中小型企業和大型企業提供世界一流的IT專業知識及人才外包服務。 宏碁集團旗下智聯服務總經理受訪時表示:「IT產業變化快速,對於AI、半導體、雲端等專業知識的人才需求,呈現緩不濟急的現象。」「而聯成與產業密切結合的課程培訓,能夠補足過去學校不足的專業內容,也對受訓過後的聯成人才,非常滿意。」 圖說:程式專班課程,實務導向規劃,作品、證照一次到手,紮實訓練直達科技產業 圖說:智聯服務韓政達總經理(右三)、宏達服務徐子茜處長(左三)與聯成電腦團隊洽談合作 開設程式專班課程 線上線下都能學習 零基礎也能成為IT人 針對零基礎的學員,循序漸進帶領入門,在學習中累積作品,並且安排輔導考取Python TQC+證照(程式語言、網頁資料擷取與分析、人工智慧機器學習),學到的知識都是業界應用得上的。透過產學合作模式,讓人才直達企業面試,爭取派駐公司的最佳機會。你只需帶著你的熱情來,零基礎也能成為IT人。 聯成電腦,30年培訓經驗,政府評鑑八連霸,累積超過10,000學員就業成功,全國平均就業率93%。與時俱進的雙軌學習模式,線上線下都能學習,實體與線上兼併的授課模式,讓你在家也可以學! FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道:https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog
〈未來,還有人嗎?〉這標題,寫得驚悚,科幻恐怖片? 靈感來自於.....那天在咖啡店裡...... 看到一本封面視覺吸睛,標題更吸睛的雜誌《我的未來不是人》 於是腦中思考著,那......未來,還有人嗎? 也想起三年前寫過,在談AI的文章〈被淘汰的勇氣〉 如果AI、機器人越來越厲害,甚至可以取代大部分的工作 換個角度,應該思考的或許是: 未來,人會怎麼被定位?要怎麼生存? 科技高度發展之後的世界,又會變成什麼面貌? 圖片來源:釀電影雜誌X迷誠品講座 關於未來科技的討論,最近不可錯過的即是元宇宙,元宇宙的議題炒得火熱,「FB改名拚元宇宙!」(自由時報)、「元宇宙概念股狂漲,宏達電單月飆100%」(天下雜誌)。全球最大的財經資訊公司彭博預估,元宇宙相關市場,2024年之前產值可達8千億美元。Jon Radoff遊戲開發技術軟體公司執行長,將元宇宙的架構定義出七個層次。 (1)體驗Experience:實際參與虛擬空間的形式與內容,如:遊戲、社交、戲劇、購物...等。 (2)發現Discovery:吸引人們目光關注元宇宙,如:網路廣告、社群展示、線上商店...等。 (3)創作者經濟 Creator Economy:讓創作者能在元宇宙獲利的運作結構,如:設計工具、資本市場、工作流程、商業交易等。 (4)空間計算Spatial Computing:將實體世界轉換成3D物件的技術與機制,如:3D引擎、VR/AR/XR、電腦多重處理...等。 (5)去中心化Decentralization:讓元宇宙系統可採小單位獨立執行任務,不受集權控制,更加民主的方式運作,需要邊緣運算、AI人工智慧代理、微服務軟體架構、區塊鏈...等技術。 (6)人機交互Human Interface:穿戴裝置、智慧眼鏡...等,連結人與虛擬世界的硬體設備。 (7)基礎設施Infrastructure:5G、WiFi、6G、雲端技術、7nm to 1.4nm半導體製程、微機電系統、圖形處理晶片...等科技技術。 資料來源:Jon Radoff / 推薦閱讀:2021不可不知元宇宙關鍵字 想在未來生存?建構元宇宙世界熱門職缺的必備能力 ▍5G/AI程式能力 Python程式語言、Javascript、React、Typescript、NodeJS、Git、分散系統(distributed system)、程式介面整合(API integration)、 C# 語言及開發環境、Android/iOS開發、上架、資訊安全 ▍3D虛擬世界建構技術 模型創建、Maya、3Ds Max、Cinema 4D、Blender、動畫、特效、美術設計、VR、AR遊戲企劃、遊戲設計、Substance Painter,以及 Unity 和 Unreal 等遊戲引擎。 ▍NFT交易市場需求 內容創作者、藝術及文創人才、KOL、金融知識、虛擬貨幣、區塊鏈、資料數據科學家。 關鍵能力進修:5G/AI、3D遊戲、內容創作 關於未來,我們更應該思考...... 還記得咖啡店裡的那本雜誌嗎?後來花了一個下午的時間閱讀 書裡談的主軸是賽博龐克(Cyberpunk) 賽博龐克主要探討的核心是敘述科技與人之間關係的憂慮 high tech low life 科技發展越高,會不會生活更沒品質? 真實與虛擬的模糊邊界,什麼是真的?什麼是假的? 人被科技反控制的可能? 賽博龐克的經典電影《駭客任務》,電影中駭客 Morpheus 問男主角 Neo,「如果進入夢境,卻不再醒來,那麼到底那一個才是真實?」這些問題就留給大家思考,關於未來?你怎麼想?你想怎麼生存? FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道:https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog
這是一個有點不一樣的早晨...... 起床後的我,戴上眼鏡與耳機, 跟家人說早安,進公司開電腦,與客戶開會 下班後與朋友見面,一起到商場逛逛, 回到家後......我拿下眼鏡與耳機, 才發現我今天其實沒有踏出家門一步...... 這不是一場夢,而是未來新世界:「元宇宙」 2021年7月,臉書創辦人祖克伯(Mark Zuckerberg),宣告 FB 將成立專責「元宇宙」(metaverse)開發與應用的團隊,FB將來要從一家社群媒體公司,變成一家Metaverse公司。帶起一波元宇宙的熱潮,相關議題討論不斷。而究竟「元宇宙」是什麼?為什麼這麼值得討論?接下來就讓小編針對「元宇宙」不可不知的關鍵字,一一解析,一起進入比真實更真實的虛擬世界! #元宇宙(metaverse) 元宇宙,metaverse由兩個單字組成:「meta」和「verse」。中文可以解釋成「元宇宙」、「元界」、「超感空間」。在這個虛擬建構的空間中,每個人都有一個虛擬的身份,可以與來自四面八方的人深度互動。並且具有完整的經濟和社會結構與系統。 就像電影《一級玩家》裡的「綠洲」,類似紅極一時的Switch 動物森友會,也有一點「微」元宇宙的味道。都能讓人在虛擬空間裡,建造一個自己的世界。建構Metaverse則需要區塊鏈、5G、AI人工智慧、VR/AR、雲端運算、高性能晶片......等各種技術。 圖說:元宇宙與相關技術架構 推薦閱讀:未來工作在這裡 #NFT非同質化代幣(Non-Fungible Token) 你知道最新的一筆虛擬房屋交易,花了2千萬台幣!全球首座NFT虛擬房屋Mars House以288個以太幣(約合51.2萬美元)的價格售出。這是最近火熱議題:NFT非同質化代幣。應用區塊鏈的加密技術基礎,讓在虛擬空間中的交易可以更安全地執行。 圖說:非同質化物品價值具有獨一性,無法被取代。圖片內容來源參考:《數位時代》 元宇宙如果需要長久運作,必須要有經濟活動,經濟活動就會牽涉到價值交換,每一個NFT都有唯一的代幣ID,它們並不等值,無法直接互相交換,它是一種「所有權的證明」。非常適合藝術、音樂、數位等創作產品。2021年3月佳士得以約19億台幣,拍賣一件NFT新型態數位資產:美國數位藝術家Beeple的作品《每天:最初的5000天》! 圖說:首座NFT虛擬房屋,以約51.2萬美元的價格售出 (Image:kristakimstudio.com) #區塊鏈 (blockchain) 區塊鏈技術最大的應用是數位貨幣,利用複雜的密碼學來加密資料。我們也可以將區塊鏈解讀成是一種「將資料寫錄的技術」每一次的交易,都會記錄成一個「區塊」資料,也有人說是「分散式帳本」。區塊鏈最大的特色是去中心化,不需要依靠第三方的獨立性,所以能夠擺脫集權,讓權利平等。 #AR、VR、MR、XR AR(擴增實境),運作的過程是由攝影機拍攝真實世界的實際畫面,接著在攝影機的螢幕上,讓現在的景像擴增出電腦運算出的物件,觀看者可以同時看到現實與虛擬並行。紅即一時的寶可夢GO(Pokmon GO)就是利用擴增實境(augmented reality,AR)技術,加上GPS系統的手機遊戲。 VR(虛擬實境),利用配戴VR眼鏡,完全將眼睛罩住,使用者將看不到真實的場景,沉浸在虛擬的世界中,透過不同的控制器,來跟虛擬世界裡的物件進行互動。 MR(混合實境),將AR跟VR的元素融合,觀看者會看到虛擬的物件,出現在真實的環境中,會讓人產生虛擬與真實混和不清的感受。 XR(延展實境),VR+AR+MR=XR,XR是總和將AR、VR、MR等技術的融合,將虛擬與現實交錯融合,提供高度沉浸式,更具臨場感的視覺體驗。 圖說:VR+AR+MR=XR,推薦閱讀:打造你的3D世界 未來,將會由科技引領,改變生活,改變感官體驗,改變社會制度,改變金融運作。人類,走向虛擬與真實越來越融合,越來越分不清的境界,《一級玩家》裡的「綠洲」將被實現,這不只是一場遊戲或是一場夢,而是未來的新世界:元宇宙,虛擬即真實! FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道:https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog
全球AI熱,懂AI不只是工程師的事!當AI充斥各種場合,成為全球醫療、金融、製造、行銷、家電、零售6大產業關注焦點。從阿里巴巴創辦人馬雲到特斯拉創辦人馬斯克都在聊AI,馬斯克曾說「AI比核武還危險」!你還不懂AI?你不能不懂AI。小編整理提供幾個AI關鍵字懶人包,當下次大家在聊AI的時候,你也能略懂略懂!跟上時下知識,掌握最新趨勢。 #大數據 人工智慧、大數據、機器學習是三個AI息息相關的關鍵名詞。大數據可以說是AI系統裡面的燃料,透過機器學習的各種演算法,產出最佳解答,提供AI做出最好的決策,所以源頭的大數據資料就顯得非常重要。有學者提到,大數據可以看成是AI的食物,跟人類一樣,如果數據的正確性越高,那AI吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨,AI系統就會愈健康。 #大數據的5V 大數據(Big Data),這個詞最早由 IBM 提出,大數據「5V」特性分別是,Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實)。大數據的基本定義是資料量要在100TB到PB之間,資料類型多樣包含結構(例如會員資料)、非結構(例如影片、圖片等),同時必須留意資料的正確性,有品質的好資料,才能產生好的決策結論。 #Python 全球AI浪潮下,使得Python成為目前學習需求增長最快的程式語言。許多國際大公司皆使用Python來開發,像是Google、Facebook、Yahoo、YouTube互聯網等。Python會備受歡迎的特點是程式碼非常簡潔乾淨,比起Java、C語言,Python使用的程式碼只要1/3到1/5。Python的另一項特點是,除了有完整的標準程式庫,還有大量的第三方開源資料,可以免費使用。 就算不是工程師,也可以透過Python快速有效率的蒐集資料、建立股市交易策略,利用即時資料與歷史回測,分析自己的投資策略。全球教育界已經將Python納入課綱,想在未來獲取更多先機,千萬不能輕忽Python的影響力。(推薦閱讀:AI 時代下你要有的競爭力) 還記得開頭AI執行流程的那張圖嗎?其中一個重要的步驟是演算法的環節,所以更進一步小編要帶大家了解AI演算法運作的3大代表性模型:遺傳演算法、專家系統、類神經網路,以下將依序介紹這3大技術。 ► 為您推薦:Python程式資料分析、Python視覺辨識與機器學習、Python爬蟲程式與資料視覺化開發 #遺傳演算法 遺傳演算法(genetic algorithm)又叫基因演算法,是從達爾文「適者生存,不適者淘汰」的《物競天擇》理論中所衍伸出來。採用隨機方法進行一系列的演算過程(選擇、交配和突變),被應用在求解最佳化(optimization)、資料搜尋(search)、人工智慧(Artificial Intelligence)及機器學習(machine learning)等領域上。 #專家系統 專家系統(Expert System)目前是人工智慧領域中受重視的一項程式系統,由知識庫加上推理機組合而成。知識庫用來存放專家提供的知識,事先準備好問題可能的對應方式,在執行求解的過程,就會通過知識庫中的知識,模擬專家的思維方式。 #類神經網路 類神經網路(Neural Network)是受到生物大腦的神經元運作方式啟發,被科學家建立出來的數學模型,也稱作是一個函數的集合。透過多層感知器疊合,每一層(layer)由許多多神經元(neuron)組成,神經元會受到多個其他神經元衝擊,上一層的output就是下一層的input,最終得出一個最佳解。也因為有很好的容錯能力,就算是龐大且雜訊多的資訊,也能夠準確預判結果。被大量應用在股市、期貨、債券的分析預測及研究。 下次當大家聊到AI的議題時,看過這些關鍵字介紹的你,就可以當個有點知識的人,談上幾句。或是對AI想有更深入的了解,現在也正是時候,想必懂得AI的人在未來就不用擔心會被淘汰,甚至有機會挑戰高薪的相關產業工作。 ► 為您推薦:AI人工智慧工程師 FB粉絲團:https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道:https://www.youtube.com/user/LccnetTaiwan 痞客邦Blog:http://lccnetvip.pixnet.net/blog
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