文、Raymond老師 對大多數的工程師而言，AI 工具最大的效用莫過於在已深度整合到各種編輯器中的輔助工具。不管是前陣子十分火紅的 Cursor，或是高度整合在 VSCode 中的 Copilot，這些工具都能有效提升開發效率，特別是 AI 驅動的 autocomplete 更是讓程式設計變得更加流暢。本文將簡單介紹與探討如何妥善運用這些 AI 工具在網頁設計的開發之中。 功能簡介 雖然現在AI輔助開發的工具遍地開花，但對於天天都需要碰到程式碼的工程師來說，以下兩點無非是最常用且最常見的功能： 程式碼自動補全（autocomplete） 在行內即時編寫程式碼時，所有的編輯器都早已有針對各個語言的關鍵字補全功能，讓工程師們可以少打非常多的字，不過autocomplete的功能是建立在AI即時的讀取目前編輯內容的上下文後，去提示出可能符合當下開發情境的內容，例如下圖我僅僅只是打出了其中一項要return的內容，Copilot便去讀取上下文認為猜測我可能是在撰寫有關Select元件選單的相關程式（會需要label以及value等元素），於是就提示了下一行給我。 透過prompt生成程式碼 透過下達prompt（提供給AI的提示詞或指令），我們也能在IDE中直接生成大段落的功能以及程式碼，在清楚目前所需的內容或是架構的情形，工程師能靠描述現在所需的功能去讓AI給出基本的prototype，再來做後續修正補全，甚至相反過來，在已經完成建構的內容中，讓AI直接修改程式碼或是提出修正建議，透過Copilot Edit或是Cusor Composer都能很好地完成以上的工作。 對網頁設計開發的影響 在目前競爭十分激烈的AI編輯器中，往往每過幾週或一兩個月，就能迭代出新的功能或是產品，尤其是前端網頁的開發，由於有大量的資料能夠訓練且部分靜態內容AI開發的速度遠遠超過人工，只要思路夠清晰、結構夠完備，短短幾分鐘內就能產出大量的網頁內容，甚至社群媒體上不乏充斥著那些「AI幫我在半小時內完成網站」或「Cursor讓我增加了三倍效率」等等內容，開發速度確實是帶來了不小的衝擊，不過對於網頁設計開發來說，僅僅做出能看的東西只能被稱作demo page，而不是一個好的web page，即便做出來了也還得經過安全性或效能等等的驗證，大語言模型的運作原理本質上就是一種多數決，但不代表是最佳解。 不論是使用哪種AI工具，Copilot也好、Cursor也罷，在能妥善運用他們工程師面前確實是如虎添翼，之所以有這樣的效果是因為他們「本來就知道要做什麼」，若是有從頭到尾自己設計並開發過一個網站的人便能理解，產出目前的內容只是剛開始，後續如何迭代更新與維護才是重點所在，保持著信任並驗證的開發習慣，更能讓自己上手各種推陳出新的AI工具。 ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/@Lccnet-TW 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、Andy老師 大家好，今天要介紹的是，如何用PS繪製抬頭仰角的人像半寫實圖，這次只用photoshop的硬邊筆與柔邊筆，這兩支筆來繪製。 以下是這次範例的完成圖。 這次畫的是仰角，所以我先用硬筆來畫草圖，首先先畫一個圓，來表現頭顱，圓可以用短線來銜接成一個圓。 再來則畫上十字線來繪製臉部的十字位置，用來表現眼睛的高度，與臉部中間線的位置。 再來用這個結構，來畫上臉部的基本型。 再來畫上脖子與肩膀，這樣人物的頭與肩膀都畫出來了。 再來藉由這個基本頭型，來繪製出眼睛，鼻子，嘴巴的位置，畫畫都是從基本型畫到內部，所以到這我們就是畫到眼睛，眉毛，鼻子，嘴巴的外型與位置。 接著畫上眼睛的瞳孔，頭髮，鼻孔得更細的部位。 再來依照結構草圖，新增一個圖層來描線，使用硬邊筆來描線，頭髮的部分，大致描一下就好，因為到時頭髮線條會擦除，描眉毛的時候，要用眉毛的方向，一根一根的畫上去，就是不要把眉毛畫成一條線，但如果是動漫風，眉毛畫一條線是可以的，但這次的畫風是有點寫實的風格，所以眉毛的描線，需要順著眉毛的方向一根一根地來繪製。 描好線之後，就可以把草圖圖層關閉，這樣就只留下乾淨的線條。 再來使用柔邊筆來上底色，這裡我使用黃色，綠色，藍色，紫色來上色，就是按照彩虹的顏色漸變來上色，這樣顏色銜接起來會比較自然。 再來新增一個覆蓋模式的圖層，使用柔邊筆，來繪製臉部的受光面。 接著再新增一個覆蓋模式的圖層，來繪製頭髮，一樣只要繪製出受光面即可，只是頭髮是一根一根的受光面，而不是一片一片的。 再來新增一個色彩增值模式的圖層，來繪製暗面，增加整體立體感，但暗面的面積不需太多，以免造成畫面過暗。 再來繪製眼睛的亮面，以及嘴唇，下巴，脖子等部位的受光面，使其整體立體感更加有一致姓，也就是光照的方向需要一致，再來改變線條的顏色，吸取線條周圍的顏色，來輕輕地畫在線條上，使線條改變成周圍顏色的樣子，但仍然需要讓線條看得見，就是線條顏色不能太淺。 再來新增一個正常模式的圖層，來劃一些較細的頭髮，增加頭髮的細緻度。 好了，歷時8小時的繪製，這樣就完成了，謝謝觀賞。 ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/@Lccnet-TW 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、Yui Linux 的廣泛應用 目前，市面上可見的資訊科技 IT 基礎設施解決方案，大多數都能以 Linux 作業系統作為架設基礎，知名的平台運作如：維基百科知識共享平台，到全世界最為繁忙的紐約證券交易所運作平台，再到裝載 Android 作業系統的行動裝置，Linux 已成功撐起全球知名產業與企業運作核心的工作。 👉延伸閱讀：Linux是什麼？作業系統：介紹、優點、應用和學習方法 Linux 該如何學習 不論學什麼系統，「從頭學起」是很重要的！ 選擇一本易讀的工具書 正所謂這：「好的書本帶你上天堂、壞的書本讓你窮瞎忙...」一本好的工具書是需要的，不論是未來作為查詢之用，還是在正確的 Linux 學習指南 上。 實作再實作 趕快找一部電腦，趕快安裝一個 Linux distribution，然後快點進入 Linux 的世界裡面晃一晃！相信對於你自己的 Linux 能力必然大有斬獲！除了自己的實作經驗之外，也可以參考網路上一些善心人士整理的實作經驗分享喔！ 例如最有名的 Study-Area 等網站。 👉延伸閱讀：Linux 該如何學習，新手必知的學習要點 Linux 證照種類 就資訊科技 IT 資訊產業而言，底層的作業系統是運載所有平台重要的基石。日常提供伺服器運載服務的作業系統中，常見的種類有 Unix/Linux、微軟的 Windows Server、VMware ESXi 等等，每種作業系統都有其特色，所以就有各式不同的證照制度，來檢驗從業人員的專業素養。 從 Linux 這個開源作業系統來看，有名的認證包含有 Red Hat 所提供的 RHCSA/RHCE 認證/RHCA、Linux 專業學院（Linux professional institute）所提供的 LPIC 認證、Linux 基金會（Linux Foundation）提供的 LFCS/LFCE 認證，以及 IBM、Oracle、SUSE 等等，幾乎是只要是有推行自家 Linux 作業系統 的廠商，就會訂制相關的教育訓練與證照制度。 👉延伸閱讀：Red Hat Linux 證照種類有哪些？為什麼要考？ IT 工程師必學自動化工具 Ansible IT 工程師如果沒有一套好的工具平台來輔助，真的是一件很艱難的差事。然而，現今有許多工具可以協助 IT 工程師輕鬆完成工作，這些工具裡，Ansible 自動化工具 這套軟體，可說是最為全面性與方便性的佼佼者。 從這些功能來看，我們就可以看出 Ansible 的許多優點，包括簡單易用、跨各式各樣的平台、有無代理人模式、支援許多第三方套件，可以管理大多數系統和網路設備。 在台灣，聯成電腦教育訓練中心擁有Red Hat官方教育訓練的授權，在專業的師資與優良的教學環境中，將可協助有心學習Ansible的IT工程師，學習完整的Ansible技術，相信完成後，IT工程師們在自已的工作上，更能得心應手，生活也將更有品質。 👉延伸閱讀：考RHCE認證IT工程師必學Ansible ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/@Lccnet-TW 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
文、Yui 什麼是 Python？為什麼對人工智慧如此重要？ Python 是一種高階程式語言，以其簡單易學的語法和廣泛的應用而聞名。特色除了易學易用、具有龐大的庫支持、相關社群與資源豐富以及跨平台兼容性，對於 AI 開發者而言，Python 提供了大量的資源和工具，使其成為 AI 和機器學習入門的首選語言之一。 ⭐ 延伸閱讀 👉🏻 AI與Python：未來技術的結合與重要性 Python 圖像識別技術 Python 圖像識別技術正在迅速改變我們處理和分析視覺數據的方式。隨著電腦視覺和深度學習實作技術的不斷進步，圖像識別已經成為許多現實應用中的核心技術，從智能監控系統到自動駕駛汽車，再到醫學影像分析，這些應用無一不在顯示出其強大的潛力和廣泛的應用前景。 ⭐ 延伸閱讀 👉🏻 AI視覺新時代！Python圖像識別技術全方位解析 Python 語音辨識醫療技術應用 語音辨識技術在現代科技中扮演著至關重要的角色，特別是在醫療領域，其應用範圍正逐步擴展。從病患記錄的AI自動化應用到智能醫療助手，語音辨識技術極大地提升了醫療服務的效率和準確性。 ⭐ 延伸閱讀 👉🏻 Python 語音辨識技術在醫療與商業領域的應用與未來展望 Python 語音辨識技術教育應用 Python 語音辨識技術在教育中的應用非常廣泛和多樣化。在智能課堂管理方面，語音辨識技術可以實現課堂點名和出勤管理的自動化，減少教師的負擔。此外，通過語音辨識技術，教師和學生可以進行課堂互動和即時反饋，提升教學效果和學習體驗。在個性化學習體驗方面，Python 語音辨識技術可以幫助自動化定制課程內容，根據學生的需求和學習進度調整教學內容。語音輔助學習工具也能夠幫助學生更好地理解和掌握學習材料，提供更加個性化和高效的學習支持。 ⭐ 延伸閱讀 👉🏻 智慧教室與未來學校-Python語音辨識如何改變學習體驗、提升教育質量 Python 物聯網 IoT 應用 Python 作為一種靈活且強大的程式設計語言，在物聯網開發中扮演著關鍵角色。Python 以其簡潔的語法、豐富的函式庫和框架以及廣泛的社群支持，為物聯網應用的開發提供了強大的工具和平台。其廣泛的應用範圍包括AI數據分析、設備控制、數據分析和可視化等多個方面，被廣泛應用於物聯網設備控制與監控中。想要學習Python AI 開發，或者成為一位專業的人工智慧工程師課程，Python 絕對是您需要優先學習的語言。 ⭐ 延伸閱讀 👉🏻 Python打造智慧未來！物聯網開發必學程式語言
文、Rory 在電腦輔助製圖（CAD）領域，AutoCAD是不可或缺的設計工具，而圖塊（Block）和外部參考（Xref）則是提升工作效率的重要功能。這些工具能幫助設計師重複使用標準元件，如家具、設備或建築構件，減少重複繪製的時間。 然而，在設計過程中，我們經常需要從圖塊或外部參考中提取特定物件進行編輯或單獨使用，此時，NCOPY 指令就是一個不可多得的高效工具。 什麼是巢狀物件？ 巢狀物件（Nested Objects）指的是位於另一個物件內部的物件，這些通常存在於： 圖塊參考（Block Reference） 例如，一個包含桌椅的家具圖塊。 外部參考（Xref） 例如，參考的建築平面圖。 群組（Group） 例如，設計時為了方便選取而組合的物件。 這些巢狀物件的特點是無法直接編輯，但透過 NCOPY 指令，我們可以輕鬆提取所需的部分。 什麼是 NCOPY？ NCOPY 是 AutoCAD 中的「巢狀複製（Nested Copy）」指令，它的主要功能是從圖塊或外部參考中提取並複製指定的物件，使其成為獨立的可編輯物件。 與普通的 COPY 指令不同，NCOPY 可以直接選取巢狀物件，避免因為要編輯其中一部分而不得不打破整個圖塊或解除 Xref 的連結。 為什麼使用 NCOPY？ 在製圖設計中，經常會遇到以下狀況： 1.提取圖塊中的特定物件 例如，一個浴室設備圖塊內包含浴缸、馬桶和洗手盆，但只想要其中的洗手盆來設計新的衛浴空間。 2.從外部參考中複製物件 例如，在參考建築平面圖時，可能只需要提取某面牆或門窗來規劃室內佈局。 3.避免重複繪製 直接從現有圖塊或外部參考中提取物件，可以節省重新繪製的時間，尤其適用於複雜的結構。 如何使用 NCOPY？ 使用 NCOPY 指令的步驟如下： 1.啟動指令 在命令列輸入 NCOPY，然後按下 Enter 鍵。 2.選擇目標物件 點選圖塊或外部參考內的特定物件（可以選擇單個或多個物件）。 3.指定插入點 選擇複製物件的插入位置，或直接按 Enter，將物件複製到原始位置。 4.完成操作 選取的物件已轉換為獨立物件，可進行編輯、移動或刪除。 NCOPY 的優勢與注意事項 NCOPY 指令的優勢 高效提取：不需要分解圖塊或綁定外部參考，即可直接提取所需物件。 保留屬性：複製的物件保留原始圖層、顏色、線型等屬性，避免重新設置。 靈活操作：提取後的物件可獨立編輯，不影響原始圖塊或 外部參考。 使用時的注意事項 ❌ 複製的物件與原始物件不再關聯 👉 例如，若原始圖塊更新，先前提取的物件不會自動同步。 ❌ 適用範圍限制 👉 只能應用於圖塊或 Xref 內的物件，無法作用於其他情境。 結論 NCOPY 是 AutoCAD 中一個非常實用的指令，尤其適用於需要從圖塊或外部參考中提取物件的設計師。透過 NCOPY，可以高效提取巢狀物件，保留原始屬性，並且不影響原有的圖塊或 Xref，為製圖流程提供更大的靈活性。 ⭐點我加入官方LINE，獲得第一手最新消息⭐ FB粉絲團：https://www.facebook.com/lccnetzone YouTube頻道：https://www.youtube.com/@Lccnet-TW 痞客邦Blog：http://lccnetvip.pixnet.net/blog
🆓文生圖Bing Image Creator教學
今年最火紅的AI究竟能做到什麼呢？能讓所有人實現幻想的即是「文生圖」，不管您是誰，那怕從來沒認真拿筆畫圖過的人，都可以產生漂亮的作品，是不是相當的讓人期待！
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