從資料中挖掘價值,運用 Python 實現精準決策
跳脫專才框架,培養數據思維
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從資料中挖掘價值,運用 Python 實現精準決策

AI 浪潮已重塑了現今的工作樣貌,資料分析逐漸成為跨領域人才必備的能力。
Python 因為其語法直覺、程式碼可讀性高,相較於 C++、Java 等程式語言更容易上手,深受資料科學及 AI 開發領域青睞。
課程將從零開始建立基本觀念與語法邏輯,循序領略開發思維與資料處理的技巧,並搭配 Open Data 實務操作,熟悉資料收集、視覺化分析的流程。
同時,課程提供最高三年不限次數免費重修,讓學員能依照自身學習節奏反覆練習強化觀念,穩健累積實戰經驗。
從資料中挖掘價值,運用 Python 實現精準決策

跳脫專才框架,培養數據思維

打造跨領域職涯競爭優勢
資料驅動決策已是企業營運的主要模式,單靠被動接收資訊已無法創造價值,真正的關鍵在於能否善用數據,挖掘潛在商機並提升決策品質。本課程的學習路徑將以 Python 基礎觀念為起點,逐步引導學員掌握資料收集與視覺化的核心技巧,並著重培養邏輯思維和資料敏感度。課程內容亦對應 TQC+ Python 認證,結訓後鼓勵學員報考,驗證學習成果,也能夠無痛接軌資料工程師、數據分析師及資料科學家等熱門 AI 職缺,輕鬆跨足高薪領域。

Python有證照,不怕沒人罩

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你更需要Python國際認證背書

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TQC+ 程式語言Python 3認證

我能在Python程式資料分析課程學到什麼

從資料探勘到趨勢分析,善用 Python 探索數據價值
課程時數
63 hr

基礎程式概念

  • 認識python基礎
  • python開發環境
  • 資料型態與變數
  • 字串與字典型態
  • 迴圈與結構控制

物件導向技巧

  • 類別定義與使用
  • 方法與屬性
  • 繼承類別
  • 例外處理
  • 實戰程式開發

資料處理分析

  • 認識資料分析
  • 資料分析流程
  • 認識資料型態
  • 處理csv、excel
  • 處理JSON、XML

實戰資料應用

  • 資料存取/圖表處理
  • 描述統計/模型建立
  • 回歸分析模組
  • SQL server連結
  • OpenData實作

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  • 免費10000堂線上課程
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