陳軍翰原先於Google外包公司擔任測試工程師,因嚮往具備解決問題成就感的開發工作,決定轉職。他在聯成電腦學習了Python機器學習、網頁前端HTML/CSS及C#等技能,其中Python與Django的架構正好符合現職需求。目前成功轉職至IBM擔任應用程式顧問,薪資漲幅高達3至4萬。軍翰期許未來能深入鑽研AI Agent工具以提升工作效率,並希望能拓展社交圈。授課的Alvin(簡志璁)老師,教學風格獨特,常在過程中拋出問題讓學員思考與回答。老師致力於確保學員真正吸收並建構基礎知識,而非單純的死記硬背,扎實的教學方式讓學員獲益良多。。
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Python 轉職心得:從Google 測試工程師到 IBM
測試工作並不是不好,但對某些人來說,它會帶來一種很強烈的停滯感,每天在做事,卻很難說清楚「我更強在哪」。反而你越做越久就越難切進工程端裡的開發或系統領域。軍翰同學清楚,如果他想往開發走,就不能讓自己一直待在碰不到開發的環境裡。

轉職的動機很明確:他喜歡「把問題解」帶來的成就感
他提到自己對解決問題有興趣,因為那會帶來成就感,也會帶來回報。
我很欣賞這種動機,因為它不浪漫,但非常可靠。你喜歡解題,你就會願意碰挫折;你願意碰挫折,你的能力就會真的長出來。
為什麼選擇來聯成電腦?卡住的從來不是努力,而是工作內容無法累積關鍵能力
軍翰回想上一份工作時提到,當時的任務較偏重複性,工作流程多以測試與驗證為主,較少有機會接觸到實際的程式開發與問題解決。看似穩定,卻也讓他很快意識到:如果想往「能寫程式、能解題」的方向前進,單靠原本的工作環境,累積速度會非常有限。這樣的卡點,其實是許多轉職者常遇到的狀況,不是沒有想法,也不是不願意投入,而是每天的工作內容不會逼著你把核心能力練起來。等到真的準備轉職時,才會發現自己欠缺的不是一句「我想轉職」,而是能在履歷與面試上被驗證的實作能力。
轉職不是衝動,而是更早做出判斷
他任職不到兩個月便決定調整方向,乍看之下像是「離開得很快」,但從職涯角度來看,這反而是一種清醒:越早判斷這條路無法帶自己走向目標,就越能避免把時間投入在不會產生累積的工作內容裡。軍翰想要的是一條能長期累積的路,能做出成果、能把自己的解題思路說清楚,也能在面試現場把能力拿出來。這也是他後續選擇投入進修、系統性補強技能的原因。
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往 Python 工程師方向前進:從學很多到上戰場
軍翰在聯成電腦的進修路線看似跨度大,但其實目標很一致:把資料處理、系統環境與成果呈現串起來,做出可以被驗證的作品與能力。
對準備往 Python 工程師路線前進的人來說,這樣的課程組合,更接近企業實際工作會遇到的流程。他主要學習內容包含:
- Python|機器學習與視覺辨識
- 爬蟲、資料擷取、資料視覺化
- Linux(環境與基礎操作)
- 基礎前端 HTML/CSS
- C#(延伸接觸不同專案語境)
進到 IBM 後,他才更確定「這段學得很值得」
軍翰特別提到 Python 搭配 Django 的架構觀念,在聯成上課時有帶到,而他現職網站的架構與這套做法剛好相符,因此對工作理解與上手都有直接幫助。這其實是很典型、也很理想的學習狀態!你不是上完課就結束,而是進到工作現場時,遇到架構或流程,能立刻把課堂學到的概念接起來。
面試最難的 Live Coding:考的是思路與應對
軍翰分享 IBM 面試包含 Coding 測驗,而且是 Live Coding 形式。面試官會透過視訊全程觀察,確認應試者是否能在現場獨立完成。這樣的設計看起來嚴格,但評估重點其實很清楚:
- 能不能拆解問題
- 能不能寫出可運作的步驟
- 能不能修正錯誤並完成交付
也因此,他特別提到 Alvin 老師的教學方式對他幫助很大。課堂中透過提問引導學生把推理說清楚,讓基礎不是靠背誦,而是建立在理解上。當你平常就習慣說明邏輯,面試時比較不會在壓力下卡住。
薪資成長超過 50%:對自己的投資都會變成甜美果實
他提到轉職後薪資增幅超過上一份的一半,約增加 3 萬 4。
這個數字不是絕對,畢竟每個人起點、職務與談薪條件不同,但它也說明一件事:當能力開始符合市場需求,薪資會以更具體的方式回應你的投入。軍翰的談薪底氣,主要來自三個面向:
- 能把技能做成成果(作品能呈現)
- 面試能說清楚思路(Live Coding 能應對)
- 進到工作後能對接架構(學到的能用上)
兩位老師的支持:一位把基礎教扎實,一位把人推上場
他提到 Alvin 老師以提問式引導,讓學生真正理解而非死背;這件事對面試尤其關鍵——基礎穩,遇到變化才有調整空間。
而 Jenny 老師則在他不太敢投遞與面試時,提醒他其實已具備上場條件,鼓勵他跨出那一步。對很多轉職者來說,真正差的往往不是能力,而是缺少一個「開始去試」的推力。

軍翰給學弟妹們的話:先選方向,再選技能
要積極的去學習吧,因為現在畢竟網路的資源很多。
就是挑個你有興趣的方向,去結合現在就業的狀況,來決定你要去選什麼樣的技能,下定決心然後花時間跟心思下去學。還有 AI 工具真的要會用!

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