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股票預測系統
程式設計開發-
作者
林書賢
- 作品簡介 利用機器學習技術來預測股票價格，以協助投資者做出更明智的投資決策。
- 課程名稱 AI人工智慧工程師 Python 爬蟲程式與資料視覺化開發
THE BEST OF THE YEAR 2024 聯成電腦設計年鑑 / 程式APP類
【設計動機】
利用機器學習技術來預測股票價格，以協助投資者做出更明智的投資決策。股票市場波動大，因此能夠準確預測股票價格可以幫助投資者在交易中取得更好的收益。
【遇到的問題與解決方式】
問題: 數據的質量和完整性可能會影響模型的準確性。
解決: 在數據預處理階段，採取適當的方法處理缺失值、異常值和重複值，確保數據質量。
問題: 模型選擇和調參可能會影響預測效果。
解決: 通過交叉驗證和網格搜索等技術來選擇最優模型和調整參數，以提升預測準確性。
【未來希望能更新及改善的地方】
1.更多特徵工程:
探索更多股票市場相關的特徵，例如技術指標、市場情緒指標等，以提升模型的解釋能力和預測準確性。
2.模型優化:
嘗試使用更複雜的機器學習模型或者集成學習方法，以處理非線性和高度動態的股票市場數據。
3.部署到實時系統:
將模型集成到實時的股票交易系統中，以便投資者可以及時獲得基於模型的預測。
※本文所展示之作品為林書賢學員所創作，其著作權歸屬學員本人所有，未經授權請勿轉載或使用。
