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台電歷年發購電量分析
程式設計開發-
作者
華致齊
- 作品簡介 對台灣發電能源結構變化感興趣，故以2004~2023的數據進行分析
- 課程名稱 AI人工智慧工程師 Python程式資料分析
【課程感想】
這門課程上起來由淺入深，難度適中，個人覺得適合剛開始學習程式語言的人來上。
由於近年常聽到台灣關於能源方面的議題跟討論，加上ESG及綠能議題的興起，
便想針對台灣主要的能源供應者（台電）進行各種發電類型的佔比及供電量的分析與探討。
志峰老師上課過程流暢，會給同學足夠的時間進行練習跟實作，遇到同學發問也會積極替同學解答；
課程難易度也不會有太大落差，我覺得很有收穫。
【創作遇到的困難與解決方式】
製作專題上可能是選擇的資料來源比較完整的關係所以沒有在資料處理上遇到太大的困難，
主要是在視覺化呈現的部分會遇上一些意料之外的問題，比如資料標籤的呈現可能會因為資料本身的佔比而擠在一起等等，
這部分謝謝老師提供方向解惑，另一部分則是從老師的意見觸類旁通而來，例如利用三角函數產生的落差將擠在一起的標籤錯開，
正如老師所說有實際做過才會知道問題出在哪，跟各位同學共勉。
※本文所展示之作品為華致齊學員所創作，其著作權歸屬學員本人所有，未經授權請勿轉載或使用。
