藉由農產品情報價格網站所下載的excel檔,把該資料整理並把無用欄位及資料的刪除,
重新建構出一個更直觀的價格數據並使用該數據繪製一個以價格/日期更明瞭的圖表,
而且也能將該數據及圖表做Line投放或是儲存於SQL資料做查詢備份使用。
基本除了撰寫程式的動機之外,其他類似資料流的概念與處理再課程上老師也有反覆的強調,
讓我在做之後幾個人專題或是課堂小程式都有滿大的收穫。
因為根據老師的教學在繁雜的資料分析程式,都能夠切成3個區塊:資料取得、資料處理、資料應用,
然後在基於這三種區塊上再往上疊加個人或客戶所需的功能。
讓我在面對老師的課程要求或是專題撰寫等不在有那種剛進入Python時要寫程式茫然的感覺了。
由於程式結構及資料處理在課程上老師都有仔細講解了,所以遇到的困難反而是我為什麼要撰寫這隻程式?
他對我有什麼用?在這個想法下通常不外乎是因為工作或是個人需求,
所以我把家人當客戶傾聽他們對於這個網站在使用上的不便及在手機上能更直接的獲取想要的水果及市場資訊而撰寫的程式;另一個難點則是因為之前撰寫程式都是站在第一人視角是在開發環境撰寫程式,
但是需要把價格網站的資料處理結果給我的家人,他們不懂開發環境所以我需要以第三人視角來執行程式需要撰寫UI,
這個部分沒有學過而且協作工具有時也無法解決問題,所以就只能回歸最原始的作法-網路找程式碼語法,
了解後嘗試去撰寫程式,這個階段也是我在整個專題裡耗費時間最久的一部分。
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