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Drone無人機辨識
程式設計開發-
作者
邱俊賢
- 作品簡介 這次機器學習的作品是無人機辨識，用YOLO訓練物件偵測。
- 課程名稱 AI人工智慧工程師 Python視覺辨識與機器學習
【作品介紹】
這次機器學習的作品是無人機辨識，用YOLO訓練物件偵測，
希望能呈現無人機載物、無人機群、無人機與人，透過機器學習看能不能三者之間做出分辨。
【上課感想】
本來預期機器學習會很難(實際甚上也不簡單，尤其是軟體安裝與相容性)
不過老師很有耐心也很有經驗，沒想到大部分作品我都有跑出結果。
很感謝小孟老師的實體課程和班上同學的協助。
【創作遇到的困難與解決方式】
無人機吊掛包裹不容易獨立辨出物體、
背景色調較複雜無人機不容易被識別、人抱著無人機或人作為背景不容易被辨識…等狀況。
結論是對於無人機種類識別300次訓練還不夠完整、144張樣本數的學習量依然不夠多。
※本文所展示之作品為邱俊賢學員所創作，其著作權歸屬學員本人所有，未經授權請勿轉載或使用。
