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MIDI音樂作曲機
程式設計開發-
作者
張志雄 張豈愷
- 作品簡介 我們將透過MIDI音樂檔案的拆解成一個序列，用這個序列訓練一個LSTM網路模型，進而達到作曲的效果。
- 課程名稱 AI人工智慧工程師 Python AI深度學習與強化學習實戰
【作品介紹】
於課堂中，了解到透過RNN和LSTM的工作原理，在學習幾篇文章後，可以自動產生新的文章(文章產生器)。
而除了文章之外，音樂本身亦有前後文順序的相關性。
因此，我們將透過MIDI音樂檔案的拆解成一個序列，用這個序列訓練一個LSTM網路模型，進而，用訓練過後的網路模型，持續不斷產生新的序列，以達到作曲的效果。
整體來說，大致上可以分成4個步驟：
1.MIDI資料準備
2.建置模型
3.訓練模型
4.生成音樂
透過Python音樂相關套件，能針對MIDI檔案進行分析、音樂旋律的合成，以及能生成圖表提高更直覺化的呈現。
【課程感想】
這次的專案讓我更深入了解了MIDI檔的內容，特別是關於音符、控制器、速度等等。透過深度學習模型，分析了音樂序列，得出了新的音樂曲目。這次的經驗讓我更加理解了音樂生成的過程，並發現了MIDI數據在創作中的潛力。期待將這些學習應用於更廣泛的領域。
【改善的方向】
• 增加其他的特徵值，例如休止符
• 嘗試數量較多訓練的曲目，但是需要針對每一首MIDI的節奏，進行標準化。
例如 ticks_per_beat、beat_per_minute(BPM)等相關訊息事先處理。
• 使用GRU網路訓練
※本文所展示之作品為張志雄 張豈愷學員所創作，其著作權歸屬學員本人所有，未經授權請勿轉載或使用。
