從 Yahoo股市 即時抓取最新的漲幅數據,並進一步串接 Yahoo Finance API,補齊了像本益比 (PER)、股價淨值比 (PBR)、5日移動平均線 (MA5) 和20日移動平均線 (MA20) 等關鍵財務指標。這些多元的數據能幫助使用者更全面地評估股票的價值與趨勢。


這次課程體驗讓我受益匪淺,特別感謝老師手把手的教學,逐步學會編寫可直接執行的程式。
過去,程式設計對我來說是個遙不可及的領域,但老師耐心且步驟清晰的引導,讓我發現自己也能理解並實際操作。
課程中最大的亮點是親身體驗到 AI(人工智慧)在程式開發中的關鍵作用。
AI 確實提供了極大的幫助,許多原本耗時費力的技術性環節,像是語法檢查、程式碼優化建議,甚至基礎邏輯的生成,都能高效地由 AI 完成。這不僅大幅提升了學習效率,也讓我能更專注於理解程式的核心邏輯與設計理念,而非被繁瑣細節所困擾。
這種學習模式激發了我對程式設計的濃厚興趣,並堅信只要深入學習並掌握其背後邏輯,未來我將能自行依邏輯編寫可執行程式,解決實際問題。老師的教學方法與對 AI 工具的巧妙運用,充分展現了其獨到之處。

當遇到程式錯誤或邏輯不通時,我首先想到的解決方式就是 複習老師在課堂上提到的解題方法。
「先解構成簡單的動作後再深入,把問題拆開分別處理後再組合優化。」
例如:在爬取數據時,一開始可能會遇到網頁結構變動、資料無法正確解析等問題。
這時候,我不會試圖一次性解決所有問題,而是會先專注於確保能夠正確連接到網頁、讀取到基本內容,接著再逐步處理數據的提取、格式化等環節。
透過這種 化整為零 的方式,我可以逐一攻克每個小難關,最終再將這些獨立處理好的部分 組合起來並進行優化,形成一個完整且運作流暢的程式。
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