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NBA籃球數據網頁
程式設計開發-
作者
余耀全
- 作品簡介 身為死忠的 NBA 球迷，你是否曾想過擁有一個能秒速分析球隊戰力、評估球員身價的專屬資料庫呢？
- 課程名稱 AI人工智慧工程師 Python Django Web 開發實務
🏀 NBA 球員資料網站作品
為了提供更完整、順暢的瀏覽體驗，請點擊下方按鈕前往實際網站觀看與操作。
🔍 【 作品亮點介紹】
本專案為一個使用 Python + Flask 所構建的 NBA 統計數據視覺化網站，
整合來自 UDN NBA 資料網站 的球隊與球員數據，
並透過 MySQL 儲存資料，呈現豐富互動的動態圖表與球員卡片。
資料視覺化使用 ECharts，讓使用者能夠從不同維度（如得分、籃板、助攻等）檢視球隊與球員表現。
這款資料庫不僅收錄了滿滿的籃球數據，還具備多項超實用的分析與篩選功能：
👉 球隊戰力一秒解析：
網頁完整收錄所有的 NBA 球隊，使用者可自由搜尋與點選特定的球隊。
系統會立刻轉換該球隊的專屬球員數據，並精準點出該球隊的「主攻強項」
👉 獨創「球員總表現分數」系統：
學員親自撰寫數據運算邏輯，為資料庫中的每位球員計算出專屬的「總表現分數」。
只要看到數字越高，就代表這位球員綜合價值越高，誰是真正的 MVP 一目了然！
👉 600+ 球員名單大數據篩選：
面對高達 600 多位的球員資料庫，網頁內建了強大的篩選器。
使用者可輕鬆一鍵篩選出「平均得分最高的前 10 名球星」，
並詳細檢視他們 2024 年賽季各項能力值。
👉 超詳細球員履歷：
除了戰力數據，點開球員面板還能看到完整的個人資訊，
包含：姓名、目前所屬球隊、場上位置、身高、體重與年齡，所有關鍵資料一手掌握。
🛠️【 開發挑戰與除錯血淚史】
在華麗的網頁背後，學員也分享了實作過程中遇到的真實技術挑戰：
👉資料庫維護的兩難：
目前2024年數據是存放在資料庫中，計畫運用程式語法讓系統自動從網路上 update 更新。
但也面臨若不刪除舊資料，更新 600 多筆數據可能導致重複資料過多甚至資料庫爆掉的難關。
👉球員照片抓取卡關：
在嘗試為球員上大頭照時，試圖串接 Google 與維基百科的搜尋功能，卻發現搜尋極不穩定。
因球員名字有中英文翻譯及大小寫差異，導致照片時有時無，成為開發過程中最令人頭痛的難題。
※本文所展示之作品為余耀全學員所創作，其著作權歸屬學員本人所有，未經授權請勿轉載或使用。
